Smetti di gestire il passato e inizia a costruire il futuro dell'IT

Continuiamo ad orientarci in un cambiamento indispensabile nell'infrastruttura digitale. Negli ultimi 18 mesi, la prevedibilità del livello di virtualizzazione ha perso quasi 20 anni di stabilità a causa di un inarrestabile aumento costi. Questo è solo un sintomo di una sfida architetturale molto più profonda. La realtà è che al livello dell'infrastruttura viene chiesto di eseguire attività per le quali non era mai stato progettato in origine. Non gestiamo solo macchine virtuali o macchine virtuali con container; è un equilibrio simultaneo tra i sistemi esistenti, le app cloud native e i crescenti requisiti dell'intelligenza artificiale, che richiedono un uso intensivo delle GPU.

Ci si sente spesso dire che, per sopravvivere a questo cambiamento, “basta modernizzare”. È un compito complesso: come possiamo gestire tutti gli investimenti fatti? Cosa succede se un'applicazione non può essere "modernizzata" o se non vale la spesa? 

Invece di aggiungere espressioni vuote a un lessico gergale già affollato, proviamo a combinare le tecnologie. Le macchine virtuali, i container e i carichi di lavoro dell’IA sono tutti isolati l'uno dall'altro, almeno nella maggior parte delle organizzazioni. Tuttavia, la gestione separata di ciascuno di questi stack frammenta le risorse, le competenze e il tempo: non è sostenibile. La risposta risiede in un approccio basato su una piattaforma unificata: un modello operativo unico che consente l'esecuzione fianco a fianco di macchine virtuali, container e IA con un livello di sicurezza coerente.

Quali sfide si presentano oltre la piattaforma

Oltre la piattaforma, l'ostacolo più importante è l'aspetto umano. Al momento, i tuoi team di ingegneria hanno una missione quasi impossibile: mantenere la completa disponibilità nel vecchio ambiente e, contemporaneamente, progettarne uno nuovo. Ci si aspetta che eseguano questa transizione senza personale aggiuntivo e nel rispetto di tutti gli accordi sul livello del servizio. 

Questo, più di qualsiasi problema relativo alla piattaforma, è il motivo per cui le iniziative di modernizzazione si bloccano. La migrazione viene vista come uno scambio tecnologico, piuttosto che come un rischio aziendale complesso che interessa l'intero ambiente. La buona riuscita richiede molto più di un nuovo hypervisor. Richiede una visibilità approfondita sui sistemi esistenti e opzioni di fallback in ogni fase del percorso. Non stai solo passando da una piattaforma di macchine virtuali a un'altra; questo è un passaggio fondamentale verso l'agilità a lungo termine.

I servizi cloud offrono una scorciatoia interessante per questa sfida, prontamente accessibile e conveniente. Tuttavia, puntare tutto su un unico stack di cloud pubblico sacrifica caratteristiche critiche del sistema, ovvero la coerenza e l'indipendenza operativa. Potrebbe anche non essere un'opzione a causa di vincoli normativi o di sovranità. Con l'evolversi delle esigenze aziendali, i carichi di lavoro possono perdere la portabilità, e dobbiamo affrontare la nuova sfida dell'allineamento tra ambienti esistenti e ambienti cloud, che spesso utilizzano strumenti e standard diversi. Non bisogna sostituire la complessità della virtualizzazione con una complessità simile. Servono libertà di scelta e innovazione. Serve la flessibilità del cloud ibrido.

L'opzione ibrida è un'opzione controllabile

Il cloud ibrido ti offre la scelta di cui hai bisogno senza sacrificare il controllo, che si tratti di un requisito normativo o di un imperativo aziendale. Puoi comunque affidarti ai servizi e alle risorse cloud quando è necessario, ad esempio per l'esecuzione di modelli di IA di frontiera intensivi, ma i carichi di lavoro sensibili come gli agenti di IA interni possono essere mantenuti internamente, sui tuoi sistemi. Soprattutto, il cloud ibrido consente di unificare stack eterogenei, il problema iniziale che la maggior parte dei CIO sta cercando di risolvere. Le macchine virtuali (VM) esistenti, le app cloud native di produzione e i carichi di lavoro di AI/ML pronti per il futuro possono coesistere sullo stesso piano.

Dobbiamo risolvere l'attuale crisi della virtualizzazione, che funge anche da catalizzatore per il cambiamento necessario. Questo è un invito a smettere di gestire il passato e a iniziare a creare una piattaforma che possa sostenere il prossimo decennio di innovazione. 

Red Hat sta già aiutando i propri clienti a risolvere questa sfida. L'anno scorso, il numero di macchine virtuali (VM) in esecuzione su Red Hat OpenShift Virtualization è aumentato di oltre il 400%. Abbiamo esaminato oltre 1 milione di VM per la migrazione e abbiamo effettuato la migrazione di più di 400.000 VM. Sono numeri altissimi e dietro a queste cifre ci sono clienti che non cercano solo di gestire il passato, ma di costruire un futuro sostenibile.

I clienti di tutti i settori stanno assumendo il controllo dei propri stack tecnologici e delle proprie roadmap di innovazione. ARSAT, BNP Paribas, EUROCONTROL, NASA JPL, Telenet e molti altri hanno scelto Red Hat per avviare queste iniziative, sia nell’ambito della migrazione delle VM su una piattaforma flessibile e pronta per il futuro, sia per prepararsi al prossimo punto di svolta dell'AI/ML.

Da consumatori di tecnologia, dobbiamo diventare fornitori di servizi sovrani e scalabili. Non possiamo controllare le forze del mercato o le dinamiche globali, ma possiamo controllare il nostro destino tecnologico. La strada da seguire non consiste in un singolo prodotto, ma in un modello operativo che colma il divario tra l’attuale ubicazione dei tuoi dati e le esigenze future della tua azienda.