Red Hat SummitRed Hat OpenShift Data Science
Introduzione a Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat® OpenShift® Data Science è una piattaforma di machine learning (ML) open source per il cloud ibrido. Grazie all'ambiente completamente supportato per la definizione delle best practice MLOps, i data scientist e gli sviluppatori possono velocizzare le attività di formazione, distribuzione e monitoraggio dei carichi di lavoro e dei modelli di ML, sia on premise che nel cloud pubblico.
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Ottieni la massima efficienza con modelli di data science
Red Hat OpenShift Data Science permette alle organizzazioni di creare e distribuire rapidamente modelli di AI/ML integrando strumenti open source con le applicazioni dei partner commerciali.
I modelli di ML creati in Red Hat OpenShift Data Science sono facilmente adattabili ad altre piattaforme e quindi possono essere distribuiti in produzione o su container, sia on-premise, che nell'edge o nel cloud pubblico. Ovunque sia possibile eseguire OpenShift.
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Caratteristiche e vantaggi
Amplia le tue capacità con l'ecosistema dei partner Red Hat
Estendi la piattaforma principale di Red Hat OpenShift Data Science con altri servizi e prodotti Red Hat integrati per migliorare la collaborazione interfunzionale e semplificare la manutenzione.
Collaborazione tramite Jupyter notebooks-as-a-service
Fornisci immagini di cluster predefiniti o personalizzati ai tuoi data scientist per la creazione di modelli tramite i notebook Jupyter. Red Hat OpenShift Data Science tiene traccia delle modifiche a Jupyter, TensorFlow e PyTorch e tecnologie open source in materia di AI.
Fornitura di modelli di scalabilità con Red Hat OpenShift Data Science
I modelli possono essere distribuiti per l'integrazione in applicazioni intelligenti on premise, nell'edge o nel cloud pubblico. Questi modelli possono essere ricreati, redistribuiti e monitorati in base alle modifiche del notebook sorgente.
Innova con l'open source e il cloud ibrido
Red Hat OpenShift Data Science integra strumenti open source con l'ecosistema di partner di AI/ML di Red Hat per velocizzare lo sviluppo dei progetti e migliorare le funzionalità della piattaforma. Inoltre, con l'approccio al cloud ibrido di Red Hat è possibile eliminare i vincoli dei provider di servizi cloud e ridurre al minimo il vendor lock in.
