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Caso de sucesso

Grupo automobilístico global oferece suporte a veículos autônomos com plataforma de dados

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Visão geral

Para oferecer suporte à sua iniciativa de veículo autônomo, o BMW Group precisa acessar, analisar e aplicar grandes volumes de dados que são coletados por sensores durante testes de direção. A nova plataforma de dados do grupo foi criada pela DXC Technology usando software Red Hat. Com ela, foi possível acelerar o tempo de desenvolvimento com análises de dados e simulações de direção mais rápidas e precisas.


Sem esta solução, precisaríamos literalmente de milhões de anos para alcançar o nível adequado de eficiência e análise de dados. O Red Hat OpenShift facilita a implantação de novas aplicações para toda a equipe de DevOps.

Dr. Jochen Thaeder
Arquiteto-chefe, plataforma de desenvolvimento orientado a dados e de alto desempenho (D3), DXC Technology
Logotipo do BMW Group

Setor

Automobilístico


Região

Europa, Oriente Médio e África


Sede

Munique, Alemanha


Porte

134.628 funcionários

Ter recursos de big data de alto desempenho

Ao redor do mundo, os fabricantes de automóveis estão voltados à introdução de veículos autônomos no mercado, que exigem centenas de milhões de dados de direção para comprovar a segurança deles. Para desenvolver os algoritmos dessas iniciativas, o BMW Group precisava acessar, analisar e aplicar enormes quantidades de dados. Além disso, seria necessário atualizar as aplicações de direção com novos algoritmos à medida que elas fossem desenvolvidas. O grupo desejava criar uma plataforma de desenvolvimento orientada a dados e de alto desempenho para usá-la como a base de TI das iniciativas de veículo autônomo.

Reunião da equipe da BMW

Fornecer recursos de aprendizado de máquina em escala massiva

O BMW Group trabalhou com a DXC Technology para criar uma solução para seus desafios de dados e desempenho. A DXC Technology implantou o DXC Robotic Drive, uma plataforma como serviço (PaaS) gerenciada e baseada no Red Hat OpenShift e em outras tecnologias Red Hat. Assim, foi possível criar uma plataforma baseada no Kubernetes com recursos robustos de automação. Com essa solução, o BMW Group acelera o desenvolvimento com o aprendizado de máquina escalável e recursos de processamento de big data. A plataforma foi criada e configurada em apenas três meses.

Reunião da equipe da BMW em frente a uma parede amarela

Software e serviços

Superar os desafios de big data relacionados à direção autônoma

Com a automação das tarefas repetitivas e o fornecimento de recursos de autosserviço, o BMW Group acelerou substancialmente o tempo de desenvolvimento e aumentou a produtividade dos desenvolvedores. A plataforma também fornece recursos de armazenamento, processamento e coleta de dados com escalabilidade massiva. Ela proporciona quase 230 PB de armazenamento utilizável e capacidade de computação para simular dados de teste referentes a 240 milhões de quilômetros. Além disso, o BMW Group criou um ambiente independente de fornecedor para possibilitar a colaboração com parceiros e outros fabricantes automobilísticos, impulsionando a inovação.

O grande objetivo é ter carros totalmente autônomos passeando pelas ruas nos próximos três a cinco anos. Mas, apenas as empresas que dominarem os dados conseguirão alcançar o sucesso nesse tipo de desenvolvimento. Estamos ajudando o BMW Group, uma empresa de engenharia mecânica, a se transformar em uma verdadeira empresa de software orientada a dados.

Rino Ariganello
Gerente geral do setor, departamento automobilístico, DXC Technology

Proporcionou quase 230 PB de armazenamento utilizável e capacidade de computação para simular dados de teste referentes a 240 milhões de quilômetros.



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