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Introdução à Internet das Coisas (IoT)

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A Internet das Coisas (IoT) é composta por dispositivos inteligentes conectados a uma rede, recebendo e enviando dados para outros dispositivos. Ela cria novas oportunidades para coletar dados do mundo ao nosso redor e gerenciar grandes números de dispositivos em diferentes locais físicos. A IoT também traz os desafios de coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados.

Trata-se de um conceito relacionado à edge computing, uma estratégia para computação no local onde os dados são coletados ou usados. Muitos casos de uso de edge computing, como manufatura e serviços públicos, envolvem o uso de dispositivos de IoT industrial (IIoT).

Como criar uma infraestrutura de edge flexível, segura e open source

A IoT é normalmente associada a dispositivos de consumo, como termostatos conectados, mas o conceito também abrange soluções empresariais. Os dispositivos de IoT podem permitir que as empresas aprimorem os modelos de negócios existentes e criem novas conexões com clientes e parceiros. Em escala empresarial, o volume de dados produzido por um sistema de dispositivos inteligentes pode ser avassalador (muitas vezes descrito como big data). Integrar o big data a sistemas existentes e configurar a análise desses dados pode ser complicado.

A edge computing é aquela na qual o processamento acontece no local físico (ou próximo) do usuário ou da fonte de dados. Uma estratégia de edge computing pode ajudar a reduzir a latência e o uso de largura de banda, além de permitir que uma empresa distribua um conjunto comum de recursos em vários locais.

A edge computing oferece uma fonte local de processamento e armazenamento para os dados e as necessidades de computação dos dispositivos de IoT, reduzindo os tempos de resposta em comparação com a conexão com uma nuvem ou data center.

A IoT industrial (IIoT) abrange casos de uso como esses em manufatura, energia e outras práticas industriais.

No segmento de manufatura, um exemplo comum é usá-la para obter um panorama das condições da fábrica. Os dados captados pelos sensores das máquinas, uma vez analisados em tempo real e retroalimentados nos sistemas de controle, podem aumentar a tanto a eficiência operacional quanto dos negócios.

Na área de energia, as empresas podem usar a IIoT para monitorar melhor seus ativos de campo. Os dispositivos de IIoT podem coletar dados em tempo real sobre o desempenho da rede elétrica, o fluxo nas tubulações ou o monitoramento de emissões, mesmo que os ativos estejam distribuídos entre diversas regiões.

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