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Bases y análisis de datos en Red Hat OpenShift

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Las bases y el análisis de datos facilitan la incorporación, el almacenamiento, el procesamiento y la evaluación de los conjuntos de datos de distintas fuentes para diversos casos prácticos, como las aplicaciones móviles y de comercio electrónico, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la inteligencia comercial, entre otros.

Red Hat® OpenShift® le permite ejecutar las bases y el análisis de datos de manera uniforme en todas las nubes, para agilizar la distribución de las aplicaciones desarrolladas en ellas.

  • Agilidad: implemente y gestione rápidamente las cargas de trabajo de las bases y el análisis de datos organizadas en módulos donde lo crea más conveniente, para ejecutar los proyectos en menos tiempo y lanzar actualizaciones con mayor frecuencia.
  • Capacidad de ajuste: adapte los recursos informáticos de forma dinámica para satisfacer las necesidades cambiantes de las cargas de trabajo relacionadas con las bases y el análisis de datos.
  • Portabilidad: organice las aplicaciones en contenedores una sola vez, para luego implementarlas o trasladarlas a cualquier entorno.

Desafíos relacionados con la ejecución de estas cargas de trabajo en los contenedores y en Kubernetes:

  • Tiempo de inactividad y pérdida de los datos: fallas, interrupción de los servicios y corrupción de los datos
  • Complejidad operativa: tanto en la arquitectura como en las operaciones (por ejemplo, los contenedores, el almacenamiento, las conexiones de red y la protección de los datos); menor rendimiento
  • Falta de soporte de los ISV: documentación de respaldo o soporte de los proveedores de software independientes
  • Falta de experiencia: escasez de procesos y de especialistas

Operaciones automatizadas

Los operadores de Kubernetes simplifican y automatizan la implementación, el ajuste y la gestión del ciclo de vida de las bases y el análisis de datos en contenedores en Red Hat OpenShift, lo cual habilita las prácticas de DevOps y permite que los administradores de las bases de datos se centren en tareas más estratégicas, como controlar el acceso de los usuarios y la seguridad.

Uniformidad y portabilidad

Proteja las implementaciones, las operaciones y la portabilidad de manera uniforme en toda la nube híbrida. Ejecute las bases y el análisis de datos en contenedores de la misma forma que ejecuta otros elementos de las aplicaciones desarrolladas en la nube.

Asociaciones e integraciones con proveedores de software independientes

Red Hat se ha asociado estratégicamente con los principales proveedores de software independientes de bases y análisis de datos, como Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase y Starburst. Asimismo, ofrece Red Hat AMQ Streams (Kafka en Kubernetes), el cual utiliza los operadores de Kubernetes para lograr el éxito de los clientes que tienen en común.

La manera más simple de adquirir e implementar sistemas de software basados en contenedores en OpenShift, lo cual incluye las cargas de trabajo relacionadas con las bases y el análisis de datos.

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Ebook

Top considerations for cloud-native databases and data analytics

Aprenda a utilizar las bases y el análisis de datos con los contenedores y Kubernetes.

Datasheet

Red Hat AMQ Streams: Simplify Apache Kafka on Red Hat OpenShift

La implementación de Apache Kafka en Kubernetes permite que los equipos compartan los datos entre los microservicios.

Obtenga todo lo que necesita para las bases y el análisis de datos

Red Hat OpenShift

Plataforma de contenedores de Kubernetes empresarial con operaciones automatizadas integrales para gestionar las implementaciones de nube híbrida, multicloud y edge computing. 

Red Hat OpenShift Data Foundation

Almacenamiento flexible y resistente definido por el software, el cual permite ejecutar las cargas de trabajo organizadas en contenedores, como las bases y el análisis de datos.

Red Hat AMQ

Plataforma flexible de mensajería que posibilita la integración inmediata e incluye AMQ Streams.

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