Resumen
La automatización de DevOps es una versión actualizada de la tecnología de DevOps que realiza tareas con poca participación de las personas y te permite ofrecer soluciones en menos tiempo. Como esta tecnología simplifica los procesos, controla los costos y garantiza el cumplimiento normativo en todo el ciclo de vida de desarrollo del software, los equipos de desarrollo y operaciones pueden trabajar en conjunto.
DevOps
DevOps es un modo de abordar la cultura, la automatización y el diseño de las plataformas para generar mayor valor empresarial y capacidad de respuesta mediante la prestación ágil de servicios de alta calidad. Las prácticas de DevOps reúnen a los miembros de los equipos de desarrollo y operaciones en un único equipo, lo cual permite llevar las ideas y los proyectos de la etapa de desarrollo a la de producción de manera más rápida y eficiente. A diferencia de las estrategias tradicionales de gestión manual, DevOps implica cambiar el código con mayor frecuencia y usar la infraestructura de manera más dinámica.
Automatización de la TI
La automatización de la TI consiste en usar tecnología que agilice las tareas y los procesos repetitivos con poca intervención humana. Como reduce las tareas manuales y potencia la eficiencia de los equipos de TI, permite ahorrar tiempo en la producción. Al automatizar la TI, también puedes ampliar los entornos y diseñar flujos de trabajo de integración y distribución continuas (CI/CD).
Los procesos de DevOps que se pueden automatizar
Los entornos de DevOps abarcan diversas tecnologías, como los servidores, las máquinas virtuales, los servicios en la nube y los elementos de red. En general, la configuración y la implementación de estos entornos requerían varios procesos manuales, que se pueden automatizar para mejorar la eficiencia y avanzar más rápido.
Aprovisionamiento
Aprovisionar o configurar los complejos entornos de TI, además de implementar cambios en ellos, son tareas que pueden requerir mucho tiempo, trabajo y conocimiento especializado sobre cada elemento. Gracias a la combinación de los enfoques de infraestructura como código (IaC) con la automatización, los desarrolladores pueden configurar y gestionar la infraestructura a través del código. Si usas código para establecer la infraestructura, puedes preparar y gestionar los elementos de un sistema con poca intervención manual.
Desarrollo
Los desarrolladores de software necesitan recursos de TI para crear aplicaciones y servicios nuevos, probarlos constantemente e implementarlos. Las operaciones de TI manuales, como la configuración de los entornos de TI, la implementación del código o la configuración de la infraestructura de pruebas, pueden demorar los recursos y complicar el canal de prestación de servicios. También pueden dificultar la realización de estudios de la viabilidad de los conceptos, lo que, a su vez, puede demorar el desarrollo.
Al combinar un diseño centrado en la interfaz de programación de aplicaciones (API) con la automatización, los equipos de TI pueden distribuir los recursos con mayor rapidez y, al mismo tiempo, agilizar los estudios de viabilidad de los conceptos, el desarrollo, las pruebas y la implementación, los cuales son fundamentales para garantizar la uniformidad de los flujos de trabajo. Los proyectos open source de automatización de las pruebas como Jenkins permiten automatizar el desarrollo y ofrecen información sobre el análisis del rendimiento.
Gestión de la configuración
Los equipos de TI gestionan una gran variedad de aplicaciones y sistemas, que incluyen nubes, redes, almacenamiento, servidores y dispositivos del extremo de la red. Si se configuran correctamente, se evitan problemas de seguridad y demoras en el sistema. Al automatizar la gestión de la configuración, se mantiene el estado deseado del sistema, a la vez que se garantiza el rendimiento uniforme durante todo su ciclo de vida y se reducen los desajustes en la automatización. Según las necesidades de tu empresa, los equipos de TI también pueden usar las herramientas de gestión de la configuración para detectar problemas de manera temprana. Supervisan y registran los indicadores del sistema, el cumplimiento normativo y los procesos de recuperación de backups para mantener el estado del sistema y la protección de los datos.
CI/CD
El concepto de CI/CD abarca dos procesos que se utilizan para agilizar los ciclos de vida de desarrollo de software:
- La integración continua (CI) incluye los cambios en el código en un repositorio de código compartido.
- La distribución continua (CD) automatiza los lanzamientos, las pruebas y la distribución de esos cambios en el código.
En conjunto, estos procesos se conocen como canales de CI/CD.
Esta práctica de automatización evita las fallas en el código, a la vez que mejora la distribución de software durante todo su ciclo de vida de desarrollo. Otros elementos clave de CI/CD son las restauraciones y las pruebas automatizadas, que garantizan la confiabilidad y la estabilidad del código. Los proyectos como GitHub Actions automatizan todos los flujos de trabajo de software de CI que necesita tu repositorio. Para los flujos de trabajo de CD, Argo de The Linux® Foundation es una solución confiable para los entornos basados en Kubernetes.
Supervisión y registro
La gestión de registros supervisa el estado de la seguridad. Es una fuente valiosa de información para investigar y mejorar la seguridad de un entorno y ofrecer detección y respuestas en tiempo real. La supervisión de la seguridad genera registros que muestran cuándo y cómo se produjo un ataque o una intrusión. Los proyectos como Prometheus ofrecen un kit de herramientas simple y flexible para la supervisión y el registro.
Recursos de Red Hat
Medición de la efectividad de la automatización de DevOps
Hay varios indicadores que permiten controlar el rendimiento de la automatización de DevOps y generar informes al respecto, y que brindan información cuantificable sobre el rendimiento de la distribución y la estabilidad del software.
El equipo de DevOps Research and Assessment (DORA) identifica los siguientes indicadores:
- La frecuencia de la implementación (DF) mide el tiempo que toma distribuir los cambios en el código o la frecuencia con la que los clientes implementan cambios en la etapa de producción.
- El plazo de entrega (DLT) representa el tiempo que pasa desde que se crea y se implementa el código hasta que comienza la etapa de producción.
- El tiempo promedio de restauración (MTTR) mide el tiempo que tarda en recuperarse tu producto o servicio después de una interrupción.
- La tasa de errores en los cambios (CFR) controla la cantidad de implementaciones que presentaron errores en la etapa de producción, lo cual refleja el estado general del canal y permite identificar los errores en las etapas tempranas del proceso.
- La tasa de corrección, que se puso a prueba en 2024, controla la cantidad de implementaciones no planeadas que se realizaron durante un período específico para abordar errores que los usuarios podían ver en la aplicación.
Motivos para elegir Red Hat
La automatización de DevOps es una parte central del modelo de desarrollo de software de Red Hat. Dicho modelo contribuye directamente a los proyectos de Linux, Kubernetes y automatización que desarrollamos y lanzamos como productos de software open source empresarial.
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat® Ansible® Automation Platform es la mejor herramienta para implementar prácticas de DevOps, ya que automatiza las tareas de TI de todo el ciclo de vida de desarrollo: desde la preparación de la infraestructura hasta la implementación y la configuración de las aplicaciones. Con Red Hat Ansible Automation Platform, se simplifican las DevOps porque se automatizan las etapas clave del canal de CI/CD y se organizan los flujos de trabajo de DevOps con un controlador de la automatización. Cuando automatizas los procesos con Red Hat, promueves la distribución, la implementación y la colaboración continuas entre distintos departamentos a través de controles de acceso basados en funciones y un lenguaje de automatización que las personas pueden comprender con Ansible Playbooks. Puedes usar el mismo contenido de automatización para las operaciones diarias y el canal de CI/CD. Además, como Ansible Automation Platform es compatible con prácticamente todos los aspectos de tu infraestructura de TI, puedes implementar entornos uniformes de desarrollo, prueba y producción de manera más sencilla y rápida, para que tus aplicaciones sean más confiables y resistentes.
Red Hat OpenShift
Red Hat Ansible Automation Platform complementa Red Hat OpenShift® en los flujos de trabajo de DevOps y es compatible con los conjuntos de contenido certificados en los entornos de TI híbridos. Tiene funciones de CI/CD integradas para la automatización de DevOps en Red Hat OpenShift Pipelines (con tecnología de Tekton) y Red Hat OpenShift GitOps (con tecnología de Argo CD).
Si combinas Red Hat OpenShift con Red Hat Developer Hub, los equipos pueden gestionar las plataformas internas para desarrolladores y diseñar planes de referencia con distintas herramientas, como Red Hat OpenShift Dev Spaces, Red Hat OpenShift Serverless, Red Hat OpenShift Service Mesh y Red Hat Application Services. Puedes realizar un seguimiento del rendimiento y de la información con las herramientas de supervisión y registro que ofrecen Red Hat OpenShift o Microsoft Azure Kubernetes Service.
Están disponibles ya sea si trabajas con una plataforma autogestionada de Kubernetes o con una versión de nube de Red Hat OpenShift, como Red Hat OpenShift Service on AWS.
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