Red Hat OpenShift AI

Red Hat® OpenShift® AI es una plataforma de nube híbrida flexible que permite implementar modelos de peso abierto y agentes autónomos a gran escala.

Pantalla del producto Red Hat OpenShift AI

Mira una demostración de Red Hat OpenShift AI. Duración del video: 5:59.

¿Qué es Red Hat OpenShift AI?

Red Hat OpenShift AI combina las funciones integrales de MLOps, GenAIOps y AgentOps para implementar más rápido las aplicaciones de inteligencia artificial con agentes (agentic AI) en la etapa de producción. 

Las herramientas open source, como PyTorch, Kubeflow, MLflow y vLLM, permiten que los equipos experimenten y distribuyan los modelos y las aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala. 

Beneficios

Eficiencia

Accede a imágenes de clústeres prediseñadas o personalizadas y utiliza los marcos de tu preferencia. Utiliza herramientas de inteligencia artificial probadas y validadas por Red Hat para que puedas centrarte en las tareas más importantes.

Control

Gestiona los costos, la privacidad de los datos y los ciclos de vida de los agentes de manera confiable para obtener una base estable de MLOps. Aporta claridad con nuestros modelos de terceros optimizados, listos para la producción y validados para Red Hat OpenShift AI.

Flexibilidad

Colabora con los analistas de datos, los ingenieros de inteligencia artificial y los desarrolladores en una única plataforma de aplicaciones de inteligencia artificial, e implementa tus modelos en la nube híbrida: en las instalaciones, en el extremo de la red o en entornos desconectados.

Protección y seguridad de la inteligencia artificial

Cuando amplías tus operaciones con rapidez, debes evitar que las amenazas de seguridad ralenticen tu sistema. Con Red Hat OpenShift AI, obtienes mayor claridad mientras amplías las operaciones.

Filtra las entradas y salidas nocivas, sesgadas o irrelevantes para garantizar la imparcialidad y la seguridad. Protege los modelos de los agentes malintencionados con herramientas como las medidas de seguridad en tiempo real de NeMo y utiliza el análisis de puntos vulnerables para evitar las alucinaciones y los sesgos. 

Aprende a proteger tus modelos de inteligencia artificial generativa. Duración del video: 10:02. 

Aspectos destacados del producto

FunciónDetallesVentaja
IA con agentes
Implementa AgentOps para la inteligencia artificial con agentes mediante MLflow.Realiza un seguimiento integral de los modelos y las herramientas.
vLLM
vLLM permite gestionar los costos de la inferencia de inteligencia artificial generativa mediante el uso eficiente de los recursos de la GPU.

Agiliza la inferencia de la inteligencia artificial con un menor costo por token y una latencia estable a gran escala.

Servidores de MCP
Los servidores del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) controlan y traducen activamente el acceso a las herramientas externas. Esto optimiza los flujos de trabajo con agentes con seguridad y acceso gestionados.
IA privada

La inteligencia artificial privada brinda soporte en las instalaciones y de forma remota.

Fortalece tu estrategia de soberanía digital con una capa para la inteligencia artificial.

Modelos como servicio

MaaS traslada la TI de los consumidores de tókenes a los proveedores internos. 

Obtén acceso de autoservicio y controlado por los desarrolladores a los modelos de alto rendimiento.  

llm-d

llm-d ofrece planes bien definidos en un marco open source para optimizar los LLM complejos a gran escala.

Aprovecha al máximo la infraestructura de inteligencia artificial que se ejecuta en las distribuciones de Kubernetes que has elegido. 

AI hub

AI Hub proporciona información sobre el rendimiento a partir de la validación de modelos de terceros. 

Gestiona los recursos básicos de la inteligencia artificial de confianza, incluidos los LLM, desde un solo lugar. 

Gen AI Studio

Gen AI Studio ofrece un entorno práctico para interactuar con los modelos.

Crea rápidamente prototipos de aplicaciones de inteligencia artificial generativa en el entorno de prueba.

Retorno sobre la inversión del 233 % con Red Hat AI

Red Hat encargó a Forrester Consulting que realizara un estudio Total Economic Impact™ (TEI) y analizara el posible retorno sobre la inversión (ROI) que las empresas podrían obtener al implementar Red Hat AI. 

Después de entrevistar a los clientes que usaban Red Hat AI, se llegó a la conclusión de que una empresa representativa obtendría un ROI del 233 % en 3 años, lo cual representa un valor total de más del triple de su inversión inicial1

Ícono de Red Hat AI y un cubo con destellos

Estudios de casos

Logotipo de DenizBank

DenizBank agilizó el tiempo de comercialización de días a minutos.

Logotipo de RTLZWEI

La empresa de medios digitales utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de los espectadores y aumentar su audiencia.

Logotipo de Turkish Airlines en el que aparece un pájaro blanco dentro de un círculo rojo junto al nombre de la empresa en gris

Los desarrolladores impulsan la experimentación con la inteligencia artificial a través de OpenShift AI.

Logotipo de Airbus

Airbus Helicopters apuesta por la integridad de la línea de producción con Red Hat OpenShift AI.

Guías de inicio rápido sobre la IA

Explora una variedad de casos prácticos innovadores de inteligencia artificial de nuestra comunidad. Estos ejemplos sencillos y específicos se diseñaron para una implementación rápida y sencilla en la plataforma Red Hat AI.

Motivos para elegir Red Hat AI

Utiliza una base confiable que admite cualquier modelo y agente en todos los aceleradores de hardware y en la nube híbrida. Red Hat AI brinda a las empresas la libertad de implementar aplicaciones donde lo exijan sus requisitos de datos, de cumplimiento normativo y de costos.

Inferencia

Gestiona la complejidad de los modelos con inferencias rápidas y eficientes impulsadas por los modelos de lenguaje de gran tamaño virtuales (vLLM) y el control para ejecutar cualquier modelo en todos los aceleradores en la nube híbrida.

Datos

Personaliza los casos prácticos específicos de un área de la inteligencia artificial con agentes (Agentic AI) con modelos conectados a los datos privados de tu empresa.

Agentes

Simplifica y agiliza la adopción exitosa de la inteligencia artificial con agentes (Agentic AI) con supervisión y control.

Plataforma

Implementa soluciones de inteligencia artificial confiables y con capacidad de recuperación sobre una base de transparencia open source y capacidad de ajuste en la nube híbrida.

Implementación con partners

Los especialistas y las tecnologías se unen para que los clientes puedan obtener mejores resultados con la inteligencia artificial. Descubre todos los partners que trabajan con Red Hat para certificar su funcionamiento con nuestras soluciones.

Logotipo de Dell Technologies
Logotipo de Cisco en un contorno cuadrado
Logotipo de Intel
Logotipo de NVIDIA
Logotipo de AMD

Prueba de Red Hat OpenShift AI

Entorno de pruebas (sandbox) para desarrolladores

Está destinado a desarrolladores y analistas de datos que deseen probar el diseño de aplicaciones con inteligencia artificial en un entorno flexible y configurado previamente.

Versión de prueba de 60 días

Cuando tu empresa esté lista para evaluar todas las funciones de OpenShift AI, accede a la versión de prueba del producto de 60 días. Debes poseer un clúster de Red Hat OpenShift para hacerlo.

Experiencia en Red Hat AI

Crea un prototipo de una solución con inteligencia artificial, optimiza la implementación de tu plataforma de inteligencia artificial o desarrolla tus estrategias de MLOps. Red Hat Consulting puede ayudarte a lograr cualquier objetivo relacionado con la inteligencia artificial.

Experiencia en Red Hat AI

Recursos adicionales de inteligencia artificial

Define tu estrategia de inteligencia artificial con la evaluación

El open source: la vía rápida hacia el éxito de la inteligencia artificial

Una guía para la IA soberana

Obtén la guía para MaaS

Comunícate con el Departamento de Ventas

Habla con un representante de Red Hat sobre Red Hat AI

1Estudio de Forrester Consulting encargado por Red Hat. "Forrester Total Economic Impact™ de Red Hat AI". Febrero de 2026.