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Database e analisi dei dati su Red Hat OpenShift

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Database e analisi dei dati offrono metodi per acquisire, archiviare, elaborare e analizzare dataset da una vasta serie di sorgenti per scenari di utilizzo quali applicazioni mobili e di e-commerce, AI/ML, business Intelligence e molto altro.

Red Hat® OpenShift® consente di eseguire database e analisi dei dati in maniera coerente nei diversi tipi di cloud per ottenere un'erogazione delle applicazioni cloud native più rapida.

  • Agilità: puoi gestire e distribuire rapidamente carichi di lavoro modulari di database e analisi dei dati ovunque, per accelerare l'esecuzione dei progetti e aumentare la frequenza degli aggiornamenti.
  • Scalabilità elastica: la scalabilità dinamica delle risorse di elaborazione permette di soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei carichi di lavoro di database e analisi dei dati.
  • Portabilità: una volta containerizzati, i componenti possono essere distribuiti e spostati ovunque.

Potenziali problematiche esecutive per i carichi di lavoro di database e analisi dei dati su container e Kubernetes.

  • Tempi di fermo e perdita di dati: errori, interruzioni, danneggiamento dei dati
  • Complessità operativa: architettura e operazioni (ad esempio container, storage, rete, protezione dei dati) compromessi in termini di prestazioni
  • Mancanza di supporto ISV: documentazione di supporto o affiliazione ISV
  • Mancanza di competenze: lacune nelle competenze e nei processi

Operazioni automatizzate 

Gli operatori Kubernetes semplificano e automatizzano il deployment, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita dell'analisi dei dati e dei database containerizzati su Red Hat OpenShift. Grazie all'adozione dell'approccio DevOps gli amministratori dei database possono dedicarsi alle attività più strategiche, come il controllo degli accessi degli utenti e della sicurezza.

Coerenza e portabilità

Sfrutta la coerenza di Red Hat OpenShift per mettere in sicurezza deployment, operazioni e portabilità nel cloud ibrido. Esegui analisi dei dati e database containerizzati esattamente come gli altri componenti delle applicazioni cloud native.

Partnership e integrazioni con ISV

Grazie alle partnership e alle integrazioni strategiche di Red Hat con i principali ISV specializzati in database e analisi dei dati, quali Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase, Starburst, oltre a Red Hat AMQ Streams (Kafka su Kubernetes), potrai beneficiare dell'esperienza consolidata nell'utilizzo degli  operatori Kubernetes per rispondere alle esigenze dei clienti in comune.

Un modo semplicissimo per acquistare ed eseguire il deployment di software containerizzati su OpenShift, inclusi carichi di lavoro di database e analisi dei dati.

Approfondisci

Ebook

Considerazioni essenziali per l'analisi dei dati e i database cloud native

Scopri di più sull'utilizzo di database e analisi dei dati con container e Kubernetes.

Scheda tecnica

Red Hat AMQ Streams: semplifica Apache Kafka su Red Hat OpenShift

Scopri in che modo Apache Kafka Kubernetes native agevola la condivisione dei dati tra i microservizi.

Le funzionalità essenziali per database e analisi dei dati

Red Hat OpenShift

Una piattaforma Kubernetes per container pensata per ambienti aziendali. Consente di automatizzare le operazioni nell'intero stack tecnologico per gestire deployment di cloud ibrido, multicloud ed edge. 

Red Hat OpenShift Data Foundation

Storage software defined scalabile e resiliente per l'esecuzione di carichi di lavoro containerizzati, inclusi database e analisi dei dati.

Red Hat AMQ

Una piattaforma di messaggistica flessibile per l'integrazione in tempo reale, che include AMQ Streams.

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