Panoramica
L'automazione DevOps è una versione aggiornata della tecnologia DevOps che esegue le attività con un intervento umano limitato, velocizzando la distribuzione delle soluzioni. Promuove la collaborazione tra i team operativi e di sviluppo, riducendo al minimo la complessità, controllando i costi e garantendo la conformità nell'intero ciclo di vita dello sviluppo del software.
DevOps
DevOps è un approccio alla cultura, all'automazione e alla progettazione di piattaforme pensato per generare più valore per l’azienda e migliorare la reattività attraverso un'erogazione dei servizi efficiente e di qualità elevata. La metodologia DevOps riunisce i membri dei team operativi e di sviluppo in un unico team DevOps. Ciò consente di portare progetti dallo fase di sviluppo a quella di produzione in modo più rapido ed efficiente. DevOps comporta modifiche più frequenti al codice e un uso più dinamico dell'infrastruttura rispetto alle tradizionali strategie di gestione manuali.
Automazione dell'IT
Con automazione dell'IT si intende l'uso di tecnologie che velocizzano le attività e i processi ripetitivi riducendo l'intervento umano. Questo consente di risparmiare tempo di produzione perché riduce il lavoro manuale e aumenta l'efficienza dei team IT. L'automazione aiuta anche a ottenere ambienti scalabili e creare flussi di lavoro di integrazione e distribuzione continue (CI/CD).
L'automazione dei processi DevOps
Gli ambienti DevOps comprendono una vasta gamma di tecnologie, tra cui server, macchine virtuali, servizi cloud ed elementi di rete. La configurazione e la distribuzione di questi ambienti in genere richiedevano diversi processi manuali, che se automatizzati, garantiscono più efficienza e velocità.
Provisioning
Il provisioning, ovvero la configurazione degli ambienti IT, e il deployment delle modifiche in questi ambienti complessi possono necessitare di molto tempo e risorse, oltre a richiedere competenze specialistiche per ciascun componente. L'adozione di approcci Infrastructure as Code (IaC) abbinati all'automazione consente agli sviluppatori di configurare e gestire l'infrastruttura tramite codice. La codifica dell'infrastruttura permette di eseguire il provisioning e la gestione dei componenti di sistema con un intervento manuale minimo.
Sviluppo
Le risorse IT sono necessarie agli sviluppatori del software per creare, testare costantemente e distribuire nuove applicazioni e servizi. Le operazioni IT manuali, come la configurazione degli ambienti IT, il deployment del codice o la configurazione dell'infrastruttura di test, sono dispendiose in termini di tempo e possono complicare la pipeline di erogazione dei servizi. Inoltre, possono incidere negativamente sulle prestazioni dei proof of concept, rendendo più lenti i cicli di sviluppo.
Unendo il design basato sulle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) all'automazione, i team IT possono erogare le risorse più rapidamente, supportando al contempo proof of concept rapidi, sviluppo, test e deployment, tutti elementi essenziali per flussi di lavoro coerenti. I progetti open source di automazione dei test come Jenkins aiutano ad automatizzare lo sviluppo e forniscono informazioni dettagliate sull'analisi delle prestazioni.
Gestione della configurazione
I team IT si trovano a gestire una complessa gamma di applicazioni e sistemi, tra cui cloud, reti, storage, server e dispositivi edge. La corretta configurazione di questi sistemi previene gli imprevisti di sicurezza e i ritardi dei sistemi. L'automazione della gestione della configurazione mantiene la condizione target del sistema, garantendo al contempo prestazioni coerenti per tutto il ciclo di vita e riducendo gli errori di automazione. A seconda delle esigenze dell'organizzazione, i team IT possono utilizzare anche strumenti di gestione della configurazione per rilevare tempestivamente i problemi monitorando e registrando le metriche di sistema, la conformità e i processi di ripristino dei backup allo scopo di mantenere l'integrità del sistema e la protezione dei dati.
CI/CD
CI/CD comprende due processi utilizzati per velocizzare i cicli di vita dello sviluppo del software:
- L'integrazione continua (CI) integra le modifiche al codice in un repository di codice condiviso.
- La distribuzione continua (CD) automatizza il rilascio, il test e la distribuzione delle modifiche al codice.
Insieme, questi processi vengono definiti pipeline CI/CD.
Questa pratica di automazione evita errori nel codice e migliora la distribuzione del software durante tutto il ciclo di vita dello sviluppo del software. Altri componenti chiave di CI/CD includono i rollback e i test automatizzati, che garantiscono l'affidabilità e la stabilità del codice. Progetti come GitHub Actions automatizzano tutti i flussi di lavoro del software CI necessari per il tuo repository. Per i flussi di lavoro CD, Argo di The Linux® Foundation è una soluzione affidabile per gli ambienti basati su Kubernetes.
Registrazione e monitoraggio
La gestione dei log monitora lo stato di sicurezza. È una valida risorsa per analizzare e migliorare la sicurezza di un ambiente e per fornire funzionalità di rilevamento e risposta in tempo reale. Il monitoraggio della sicurezza genera registri che mostrano quando e come si è verificato un attacco o un'intrusione. Progetti come Prometheus offrono un toolkit di monitoraggio e registrazione semplice e scalabile.
Red Hat Ansible Automation Platform per DevOps
Come valutare l'efficacia dell'automazione DevOps
Numerose metriche consentono di monitorare e generare report sulle prestazioni dell'automazione DevOps, fornendo informazioni misurabili sulle prestazioni di distribuzione e sulla stabilità del software.
Il team DevOps Research and Assessment (DORA) ha identificato le seguenti metriche:
- La frequenza di deployment (DF) misura il tempo necessario per distribuire le modifiche al codice o la frequenza con cui i clienti distribuiscono le modifiche nell'ambiente di produzione.
- Il lead time di distribuzione (DLT) indica il periodo tra la creazione del codice e la sua distribuzione nell'ambiente di produzione.
- Il tempo medio di ripristino (MTTR) misura il tempo necessario per ripristinare un prodotto o un servizio dopo un'interruzione.
- Il tasso di errore delle modifiche (CFR) tiene traccia del numero di deployment in produzione non riusciti, riflettendo l'integrità generale della pipeline e identificando gli errori nelle prime fasi del processo.
- La frequenza di rilavorazione, testata nel 2024, tiene traccia del numero di deployment non pianificati eseguiti in un intervallo di tempo specifico per risolvere i bug riscontrati dagli utenti nell'applicazione.
Gli approcci alle metriche DevOps
In che modo i clienti utilizzano Ansible Automation Platform
I clienti di Red Hat® Ansible® Automation Platform hanno trasformato i propri sistemi di distribuzione delle applicazioni grazie all'automazione DevOps. Le organizzazioni di tutto il mondo traggono vantaggio dalle partnership con Red Hat e dalla community dedicata all'automazione, utilizzando Ansible Automation Platform per migliorare la resilienza, ridurre il lavoro manuale e adottare una cultura dell'automazione.
KreditPlus
Il provider di servizi finanziari con sede in Indonesia KreditPlus ha automatizzato il provisioning, la scalabilità e la sicurezza con Ansible Automation Platform su Red Hat OpenShift e Red Hat Enterprise Linux. Il risultato sono una riduzione del 70% dei costi per le licenze, uno sviluppo self service più rapido e una maggiore sicurezza e conformità. Ansible Automation Platform aiuta i team di KreditPlus ad automatizzare la pipeline di integrazione e distribuzione continue (CI/CD), dallo sviluppo allo staging fino alla produzione.
BankNXT
BankNXT, con sede in Egitto, ha rinnovato la sua piattaforma di digital banking con Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux e Ansible Automation Platform, riducendo i tempi di deployment del 40% e raddoppiando il ritmo degli aggiornamenti e dei rilasci delle funzionalità. L'istituto bancario ha automatizzato i processi e limitato le attività manuali utilizzando Ansible Automation Platform, migliorando l'efficienza operativa del 30% e riducendo i tempi di risoluzione degli incidenti del 20% con la protezione di Red Hat Advanced Cluster Security.
Perché scegliere Red Hat?
L'automazione DevOps è alla base del modello di sviluppo del software di Red Hat. Questo è lo stesso modello che contribuisce direttamente ai progetti Linux e Kubernetes e a quelli di automazione che sviluppiamo e rilasciamo come prodotti software open source di livello enterprise.
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform ti aiuta a implementare le pratiche DevOps automatizzando le attività IT durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo, dal provisioning dell'infrastruttura al deployment e alla configurazione delle applicazioni. Con Red Hat Ansible Automation Platform, puoi semplificare le attività DevOps automatizzando le fasi principali della pipeline CI/CD e orchestrando i flussi di lavoro DevOps tramite Automation Controller. L'automazione con Red Hat promuove la distribuzione continua, il deployment e la collaborazione tra i reparti attraverso controlli degli accessi basati sui ruoli e un linguaggio di automazione comprensibile con gli Ansible Playbook. Puoi utilizzare gli stessi contenuti di automazione per le operazioni quotidiane e per la pipeline CI/CD. Inoltre, poiché Ansible Automation Platform funziona in pressoché qualsiasi ambito dell'infrastruttura IT, puoi distribuire con facilità e rapidità ambienti di sviluppo, test e produzione coerenti, che incrementano l'affidabilità e la resilienza delle applicazioni.
Red Hat OpenShift
Red Hat Ansible Automation Platform integra Red Hat OpenShift® nei flussi di lavoro DevOps ed è supportato da raccolte di contenuti certificati per gli ambienti IT ibridi. Offre funzionalità CI/CD integrate per l'automazione di DevOps tramite Red Hat OpenShift Pipelines (basato su Tekton) e Red Hat OpenShift GitOps (basato su Argo CD).
Insieme a Red Hat Developer Hub, Red Hat OpenShift aiuta i team a gestire le piattaforme di sviluppo interne e a creare golden path utilizzando strumenti come Red Hat OpenShift Dev Spaces, Red Hat OpenShift Serverless, Red Hat OpenShift Service Mesh e
Questi strumenti sono disponibili sia su una piattaforma Kubernetes autogestita che su una versione cloud di Red Hat OpenShift come Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA).
L'evoluzione dell'ingegneria della piattaforma nell'era dell'IA
Questo articolo fornisce un riepilogo generale del sondaggio condotto da Illuminas sull'evoluzione dell'ingegneria della piattaforma nell'era dell'IA. Scopri i dettagli.
