Visão geral
Agências governamentais no mundo inteiro estão, cada vez mais, adotando a inteligência artificial (IA) e machine learning para resolver desafios críticos na entrega de serviços públicos. Isso é feito simplificando processos complexos, demorados e caros. Atender às demandas da população exige oferecer serviços que vão desde o gerenciamento e a análise de dados até o suporte operacional. Um passo importante para isso é desenvolver e aplicar a IA como ferramenta para promover a transformação e modernização do setor público.
As agências públicas estão descobrindo novas maneiras de usar a IA em seus departamentos. Há duas aplicações principais: a IA preditiva, que usa dados históricos para prever eventos e tendências a fim de mitigar riscos, e a IA generativa, que cria, traduz ou modifica conteúdos com base no aprendizado obtido de amplos conjuntos de dados. A inteligência artificial simplifica e aumenta a precisão do processamento de solicitações, ajuda a detectar e prevenir fraudes, reduz as cargas de trabalho manuais e fornece previsões melhores baseadas em dados.
Quais são os benefícios da IA para o setor público?
Os avanços da IA podem melhorar consideravelmente as experiências dos cidadãos, proporcionando uma interação mais fluida com os serviços governamentais. Também permitem que agentes e administradores públicos ofereçam serviços e aloquem recursos com mais eficácia.
Implementar a IA para escalar a entrega de serviços públicos oferece vários benefícios às agências. Por exemplo, melhor gerenciamento das solicitações selecionando dados de várias fontes e coleta e distribuição das informações mais atuais para auxiliar na previsão, identificação e prevenção de fraudes.
Com um processo de distribuição de dados aprimorado, os administradores podem priorizar e verificar as demandas com eficiência, simplificando todo o processo. Isso permite a troca de informações entre solicitantes, administradores públicos e políticos com mais precisão e velocidade. Além disso, compilar os dados nos algoritmos do setor público ajuda as agências governamentais a prever as necessidades dos cidadãos e permite aos administradores públicos aumentar a disponibilidade dos serviços e melhor gerenciá-los.
Principais vantagens da IA
Descubra como o uso da IA no setor público pode beneficiar cidadãos, administradores públicos e políticos.
Experiência de serviço aprimorada
Os insights de dados dos algoritmos de IA e análises preditivas em tempo real podem aprimorar a entrega de serviços e a experiência dos usuários. Os cidadãos obtêm as respostas necessárias no momento que precisam usando o serviço certo, o que gera resultados melhores e reduz o desperdício de recursos. Por exemplo, a Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE), departamento de TI da Espanha no País Basco, usou as tecnologias da Red Hat® para oferecer serviços digitais com IA. O objetivo do governo basco era oferecer serviços no idioma de preferência dos cidadãos. A equipe de TI usou IA para desenvolver ferramentas linguísticas no framework do projeto Itzuli, permitindo traduzir do basco para espanhol, francês e inglês no recurso de conversão de texto em fala, bem como a transcrição de texto em fala em basco e espanhol.
Processamento de solicitações aprimorado
Processar as solicitações e pagamentos de benefícios pode consumir milhares de horas de trabalho. E fazer isso manualmente aumenta o risco de erros humanos, prejudicando tanto os cidadãos quanto as agências. Ao implementar IA nos fluxos de trabalho, é possível automatizar o preenchimento de solicitações e fornecer recomendações baseadas em dados. Isso acelera o processo e melhora a experiência dos funcionários e dos cidadãos.
Redução de fraudes, desperdícios e violações
A automação de processos robóticos (RPA), comparada a métodos manuais, oferece maior velocidade e precisão na análise de documentos. A ferramenta de IA identifica desperdícios e atividades fraudulentas, propiciando um uso mais eficiente dos recursos e fundos governamentais. Com a melhoria contínua dos algoritmos, o sistema aprimora a detecção de fraudes e oferece proteção escalável para os cidadãos e agências.
Acesso ampliado a ofertas do setor público
A orientação por IA pode tornar os serviços mais disponíveis e acessíveis para os cidadãos. Validar e processar as solicitações de benefícios usando IA permite que mais administradores gerenciem os pedidos, acelerando o processamento e diminuindo a dependência de especialistas.
Desenvolvimento de políticas acelerado
Desenvolver políticas envolve vários stakeholders e exige uma análise complexa dos fatores que podem afetar os cidadãos. As ferramentas computacionais de IA podem acelerar esse processo, substituindo métodos de tentativa e erro por modelos mais eficientes. Assim, é possível reduzir os desafios legais e técnicos, bem como os custos gerais de criar e revisar as políticas.
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Padrão de solução: apps de IA com a Red Hat e o NVIDIA AI Enterprise
Crie uma aplicação com RAG
O Red Hat OpenShift AI é uma plataforma para desenvolver projetos de ciência de dados e disponibilizar aplicações com IA. Você pode integrar todas as ferramentas para oferecer suporte Geração Aumentada de Recuperação (RAG), um método para receber respostas da IA a partir dos seus próprios documentos de referência. Quando você conecta o OpenShift AI ao NVIDIA AI Enterprise, é possível testar LLMs para encontrar o melhor modelo para sua aplicação.
Desenvolva um pipeline de documentos
Para usar a RAG, primeiro você precisa ingerir seus documentos em um banco de dados vetorial. Na nossa app de exemplo, inserimos um conjunto de documentos da solução em um banco de dados do Redis. Como esses documentos mudam com frequência, criamos um pipeline para esse processo que executaremos periodicamente. Dessa forma, sempre teremos as versões mais recentes dos documentos.
Confira o catálogo completo
O NVIDIA AI Enterprise oferece acesso a um catálogo de diferentes LLMs com opções diversas, permitindo que você selecione o modelo com os melhores resultados. Os modelos são hospedados no catálogo da API da NVIDIA. Depois de configurar um token de API, é possível implantar um modelo usando o NVIDIA NIM model serving que disponibiliza a plataforma diretamente a partir do OpenShift AI.
Escolha o modelo certo
Conforme você testa LLMs diferentes, seus usuários podem avaliar cada resposta gerada. Você pode configurar um dashboard de monitoramento do Grafana para comparar as avaliações e o tempo de resposta e latência de cada modelo. Depois, use esses dados para escolher o melhor LLM para a solução.
Como a Red Hat pode ajudar
O Red Hat® AI foi criado para oferecer inferências rápidas, flexíveis e eficientes por meio de um servidor com tecnologia vLLM. Ele conecta modelos aos seus dados de maneira confiável para unificar a personalização e o desenvolvimento de agentes especializados em uma plataforma. Desenvolvidas sobre uma base open source, nossas soluções oferecem controle total dos fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta em qualquer escala.
O Red Hat AI Portfolio agora inclui o Red Hat AI Enterprise: uma plataforma para implantar, gerenciar e escalar inferência de IA, fluxos de trabalho de agentic AI e aplicações com IA em qualquer infraestrutura.
Sua estratégia digital é soberana? Conheça a ferramenta Red Hat Sovereignty Readiness Assessment
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