Por que escolher o Red Hat Ansible Automation Platform como sua base para IA?

É grande a pressão para explorar o potencial comercial da inteligência artificial (IA), mas a adoção e a manutenção dessas ferramentas trazem vários desafios de infraestrutura para as empresas. Para garantir o uptime das cargas de trabalho de IA e atender à crescente demanda por treinamento de modelos personalizados, é necessário ter uma computação mais potente, maior largura de banda de rede e mais capacidade de armazenamento. Muitas vezes, os dados processados pelas aplicações de IA são confidenciais, tornando essencial garantir a segurança, a conformidade e a privacidade deles. 

É preciso gerenciar essa complexidade adicional com eficácia para controlar os custos e aumentar a produtividade do desenvolvedor, permitindo que a IA acelere o progresso, em vez de atrasá-lo.

As organizações que buscam oportunidades e transformações facilitadas pela IA devem estabelecer uma infraestrutura de base sólida, e essa só pode ser alcançada em escala empresarial por meio da automação da TI. Com a automação, as empresas podem equilibrar a complexidade de criar, escalar e manter seus sistemas de TI existentes e a nova infraestrutura necessária para a IA.
 

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Tanto a automação quanto a IA ajudam as empresas a aumentar a velocidade e a eficiência das operações, reduzindo as tarefas manuais. Mas há diferenças entre elas:

• A automação realiza as tarefas da mesma maneira todas as vezes, com base em regras predefinidas por humanos. Ela apenas segue as instruções fornecidas, sem aprender com suas experiências. No entanto, as pessoas podem aplicar seu conhecimento a essas regras para que processos complexos sejam concluídos sem erros e em uma fração do tempo que levariam manualmente. As plataformas de automação agem como um framework para que diferentes partes da infraestrutura de TI se comuniquem com segurança e rapidez. Isso inclui o uso do protocolo Secure Shell (ssh), interfaces de programação de aplicações (APIs) e outros mecanismos, além da habilidade de utilizar credenciais e executar a automação fornecida.
• A IA realiza as tarefas com base em comportamentos ou experiências aprendidos a partir de padrões e resultados observados previamente. A IA simula o processo intelectual humano e pode aprender com os dados, se aprimorar ao longo do tempo e tomar decisões com base em sua experiência. Em uma implementação ideal, a IA aprende com as experiências e se adapta a novas situações. A IA usa as ferramentas de automação, frameworks e plug-ins existentes para se comunicar com diferentes sistemas de TI. Muitas vezes, as ferramentas de IA exigem que um agente interaja com os ambientes e a infraestrutura fora do modelo e seu ambiente de runtime.

O potencial de tomar decisões informadas e replicar a inteligência humana torna as ferramentas de IA incrivelmente atraentes para empresas que querem decidir sobre questões complexas com mais rapidez. Mas os benefícios potenciais oferecidos até mesmo pela ferramenta de IA mais avançada e complexa dependem inteiramente de como ela é utilizada — e, nos ambientes de TI distribuídos das empresas modernas, a adoção da IA está longe de ser simples. Combinar sua solução de IA com uma base de automação pode ajudar você a acelerar o progresso das suas metas de longo prazo.

Ao adotar ou escalar a IA empresarial, as organizações devem se preparar para atender às demandas técnicas e estratégicas necessárias para maximizar os benefícios da IA.

Garanta o uptime e a disponibilidade da infraestrutura

Para que uma ferramenta de IA tome decisões eficazes em tempo real, ela depende de um fluxo de dados contínuo da fonte que está monitorando. Por isso, o uptime é essencial. Seja para fornecer dados médicos precisos em um hospital ou para desativar equipamentos defeituosos e impedir incidentes custosos em uma fábrica, as operações de negócios com IA dependem de uma infraestrutura resiliente que garanta o uptime e a disponibilidade. Quando a infraestrutura falha e os dados são comprometidos, o erro do modelo de IA pode afetar negativamente as operações, prejudicar a experiência dos clientes e causar perdas financeiras consideráveis. Para manter o uptime consistente, o fluxo e o armazenamento de dados devem ser configurados adequadamente, do data center aos locais de edge.

Estabeleça que ajudem as equipes a gerenciar e escalar as cargas de trabalho

Como os modelos de IA dependem de uma infraestrutura de TI disponível e confiável consistentemente, as organizações precisam avaliar os data centers para determinar se eles têm os recursos adequados. Pode ser preciso atualizar a infraestrutura para fornecer energia ou refrigeração mais potentes, além de expandir o servidor, o armazenamento e a capacidade da rede para atender às demandas elevadas de uptime e disponibilidade das cargas de trabalho de IA. No entanto, mesmo com os recursos certos em operação, muitas organizações têm dificuldades para gerenciar esses processos com eficácia. A automação permite gerenciar os fluxos de trabalho eficientemente. Isso garante que as tarefas de infraestrutura sejam executadas com velocidade e consistência e reduz os erros humanos.

Para as organizações que utilizarem a IA como um diferencial competitivo, o sucesso não virá do maior modelo de dados nem de gastos excessivos com GPUs, mas de uma infraestrutura automatizada e resiliente que escale as cargas de trabalho com fluidez e integre ferramentas de IA mais inteligentes. Resumindo, se sua organização não começar a se automatizar e evoluir nessa jornada, levará mais tempo para incorporar a IA e aproveitar todos os seus benefícios.

O Red Hat® Ansible® Automation Platform estabelece uma base sólida para implementações de IA, simplificando a implantação, o gerenciamento, a configuração e o ciclo de vida dos modelos de IA e componentes da infraestrutura. Com o Ansible Automation Platform, você pode:

Padronizar a implantação. Os Ansible Playbooks oferecem um método consistente e repetível para implantar componentes de IA, como sistemas operacionais, servidores, armazenamento, modelos, containers e recursos de dados e de rede. Utilizando a infraestrutura como código (IaC), o Ansible Automation Platform promove a uniformidade e confiabilidade em todos os ambientes de IA, reduzindo o risco de erros ou discrepâncias na configuração. Você também pode usar uma implantação padronizada como blueprint para seus planos e operações de continuidade de negócios e recuperação de desastres (BCDR).

Integrar o monitoramento e os alertas. O Ansible Automation Platform se integra facilmente a ferramentas de monitoramento e alerta, permitindo que as equipes de operações de TI automatizem a configuração de agentes de monitoramento, limites e regras de alerta para os componentes da infraestrutura de IA. Com o monitoramento contínuo das métricas de desempenho e da integridade do sistema, o Ansible Automation Platform ajuda você a identificar e resolver possíveis problemas proativamente, evitando interrupções nas operações de IA.

Gerenciar os dados. Uma das tarefas mais desafiadoras no desenvolvimento de modelos de IA é transferir os dados do ponto de origem para o ambiente de treinamento. O Ansible Automation Platform ajuda a migrar as informações dos servidores para o armazenamento regional, aumentando a segurança dos dados. Além disso, ele garante que os dados estejam acessíveis para que os usuários certos treinem os modelos usando o Red Hat OpenShift® AI.

O Ansible Automation Platform oferece a automação necessária para gerenciar ambientes de TI híbridos.

Descubra como a solução pode unificar suas equipes e processos

A automação desses casos de uso pode resultar em operações do Dia 2 padronizadas, codificadas e inteligentes.

Automatize a infraestrutura de IA

Com o Ansible Automation Platform, você pode otimizar sua infraestrutura de TI para aprimorar o desempenho de cargas de trabalho de IA enquanto usa a essa tecnologia para aperfeiçoar seu stack. O Ansible Automation Platform permite configurar e instalar os serviços de IA, gerenciar diferentes modelos, configurar GPUs e coordenar partes distintas da sua infraestrutura.

Com o Ansible Automation Platform, é possível:

• Implantar e configurar a IA. Automatize a implantação e a configuração de cargas de trabalho de IA para garantir a estabilidade. Simplifique a configuração de armazenamento, servidores, dispositivos de edge, switches de rede, GPUs e dados, bem como a ativação de recursos de IA em seu stack, utilizando uma mesma linguagem baseada em YAML.
• Coordenar a infraestrutura do Red Hat AI. Conecte e configure todos os componentes das plataformas de IA para ter uma operação fluida em ambiente de produção.
• Integrar dados da edge. Simplifique a integração de novas implantações de edge, como dispositivos de Internet das Coisas (IoT), para coletar e sincronizar dados com as soluções de IA. Coordene a configuração e a distribuição da ingestão de dados para o treinamento e a inferência de modelos de IA.

Tenha AIOps acionável

A AIOps combina big data e IA para aprimorar ou substituir parcialmente diversas tarefas de operações de TI, aumentando a confiabilidade, a escalabilidade e a agilidade em ambientes cada vez mais complexos. É provável que muitas das ferramentas em seu stack de tecnologia tenham funcionalidades de IA Preditiva integradas, mas você precisa usá-las de maneira eficiente para otimizar seus benefícios.

O Ansible Automation Platform ajuda você a colocar a IA em operação imediatamente, orquestrando seus recursos com sistemas e ferramentas em toda a sua infraestrutura. Incorporando suas soluções de IA existentes aos fluxos de trabalho unificados, você pode usar o Event-Driven Ansible para transformar os dados de observabilidade em uma ação automatizada e:

• Criar uma infraestrutura autorrecuperável. Use as soluções do Red Hat AI com o Event-Driven Ansible para responder automaticamente aos eventos de TI e resolver problemas. Por exemplo, para monitorar o consumo de memória em um servidor com limite predefinido de 80%, você pode definir um alarme que solicita a adição de mais memória quando o servidor se aproxima do limite. Você pode criar fluxos de trabalho de ponta a ponta que coletem automaticamente dados das suas ferramentas de observabilidade, utilizem o Event-Driven Ansible para identificar o evento, interpretem o evento com sua plataforma de IA, solicitem que o Ansible Lightspeed gere o playbook e resolvam o problema. Em seguida, você pode colocar esses dados em um loop completo e produzir registros para treinar a IA para futuros incidentes.
• Aprimorar o suporte e os tickets de incidentes. Utilize o Red Hat Insights ou soluções de observabilidade de outros fornecedores para coordenar eventos desconhecidos do Event-Driven Ansible e fornecer contexto para os engenheiros de infraestrutura de TI. Se o Event-Driven Ansible processar um evento e você não souber o que fazer com ele, integre-o a uma solução de IA, como o Red Hat Enterprise Linux® AI ou o Red Hat OpenShift AI, para determinar o que o erro indica. Assim, você reduz o tempo médio de resolução (MTTR), respondendo automaticamente aos problemas em aberto e fornecendo contexto imediatamente, para que os engenheiros possam iniciar a solução do problema.
• Otimizar custos e recursos. O Red Hat Insights identifica maneiras de otimizar nós, clusters e projetos relacionados às necessidades da persona de IA. As otimizações podem ser realizadas de maneira automatizada, sem que nenhum usuário precise participar dos fluxos de trabalho de IA.
   

Aumente a produtividade com o Ansible Lightspeed

O serviço de IA Generativa da Red Hat acelera a automação e a integração de desenvolvedores e operadores. Seja para aprender a escrever código de automação ou para obter assistência com a interface do Ansible Automation Platform UI, o Red Hat Ansible Lightspeed com IBM watsonx Code Assistant é como ter uma equipe de especialistas da Red Hat sempre à disposição.

• Acelere a criação de conteúdos de automação. O Ansible Lightspeed facilita a criação de códigos de automação confiáveis, ajudando a integrar usuários e desenvolver habilidades mais rapidamente. Treinado com dados específicos do Ansible, esse serviço de IA generativa conecta suas ideias de automação a um código YAML funcional. A partir dos prompts em linguagem natural gerados por você, o Ansible Lightspeed utiliza o modelo de base do IBM watsonx Code Assistant — com 20 bilhões de parâmetros e treinado especificamente para Ansible — para gerar recomendações de código alinhadas às práticas recomendadas da solução.
• Encontre respostas rapidamente. Os recursos de IA Generativa do Ansible Lightspeed também alimentam um assistente virtual intuitivo baseado em chat, integrado à interface do Ansible Automation Platform. Quer aprender a configurar um fluxo de trabalho de automação? O Ansible Lightspeed oferece instruções detalhadas. Precisa entender melhor as funcionalidades do Ansible Automation Platform? Digite sua pergunta e receba uma explicação clara, documentação e outros recursos da Red Hat.

A Red Hat ajuda você a acelerar a adoção da IA empresarial com modelos pequenos e específicos, técnicas de personalização eficientes e flexibilidade para desenvolver e implantar em qualquer lugar. A automação da TI é essencial para aproveitar ao máximo todos os recursos da IA em sua organização. A automação é a base para implantar a IA na sua empresa se você deseja aprimorar a infraestrutura de TI aumentando a resiliência e o uptime, coordenar as soluções de TI existentes aproveitando novos recursos de IA ou ajudar os engenheiros de infraestrutura de TI viabilizando o AIOps.

O Red Hat Ansible Automation Platform é uma plataforma de automação de ponta a ponta que inclui todas as ferramentas para você criar, gerenciar e escalar a automação na sua empresa. Ele reduz a complexidade operacional e proporciona uma experiência de usuário consistente entre as equipes, eliminando as barreiras entre arquitetos, desenvolvedores e administradores de sistema. A subscrição do Ansible Automation Platform inclui uma solução orientada a eventos, um conjunto crescente de ferramentas de desenvolvimento e acesso ao Ansible Content Collections com módulos, playbooks e documentação para ajudar suas equipes multidisciplinares a começarem a automatizar rapidamente.

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