Resumen
Los organismos gubernamentales de todo el mundo adoptan cada vez más la inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje automático) para superar las dificultades de la prestación de servicios públicos, lo que permite simplificar procesos complejos y costosos que consumen mucho tiempo. El desarrollo y el uso de la inteligencia artificial como herramienta que permite ofrecer los servicios necesarios para satisfacer las necesidades de las personas, desde la gestión y el análisis de datos hasta el soporte operativo, desempeñan un papel importante a la hora de impulsar la transformación y la modernización en el sector público.
A medida que los organismos descubren nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial en distintas áreas, surgen dos aplicaciones principales de esta tecnología en el sector público: la inteligencia artificial predictiva, que utiliza datos históricos para predecir eventos y tendencias en el futuro con el fin de reducir riesgos, y la inteligencia artificial generativa, que crea, traduce o modifica contenido a partir del aprendizaje de grandes conjuntos de datos. Como resultado, la inteligencia artificial agilizará y mejorará la precisión de los procesos de solicitud de prestaciones de los clientes, ayudará a detectar y prevenir fraudes, reducirá la carga de trabajo manual y ofrecerá una mejor previsión de los datos.
Los beneficios de la IA en el sector público
Los avances en inteligencia artificial pueden mejorar de modo significativo la experiencia de los ciudadanos al transformar su forma de interactuar con los servicios públicos y brindarles una experiencia más fluida. Los legisladores y los demás funcionarios del sector público pueden prestar servicios más eficaces y asignar mejor los recursos a los ciudadanos.
Los organismos que recurren a la inteligencia artificial para ampliar la prestación de los servicios públicos obtienen varios beneficios con su implementación: por ejemplo, pueden recopilar datos de diversas fuentes para gestionar mejor las solicitudes, así como adquirir la información más actualizada y distribuirla para poder predecir, identificar y prevenir fraudes.
Al mejorar el proceso de distribución de datos, se agiliza todo el proceso de solicitudes, ya que los administradores pueden establecer un orden de prioridad para ellas y verificarlas de forma eficiente. De esta manera, se optimiza la precisión y la rapidez de la información que se comunica a las personas solicitantes, los legisladores y los políticos. Asimismo, la recopilación de los datos en algoritmos del sector público permite a los organismos predecir las necesidades de los ciudadanos y mejorar la capacidad de los administradores del sector público para gestionar y ampliar la disponibilidad de los servicios.
Las principales ventajas de la IA
A continuación, se describen algunas ventajas clave del uso de la inteligencia artificial en el sector público para los ciudadanos, los administradores y los legisladores.
Mejor experiencia con los servicios
El procesamiento de datos mediante algoritmos de inteligencia artificial y el análisis predictivo en tiempo real permiten mejorar la prestación general de servicios y la experiencia de los usuarios. De este modo, los ciudadanos obtienen las respuestas que necesitan en el momento oportuno del servicio adecuado, lo que se traduce en mejores resultados y una reducción del gasto de recursos. Por ejemplo, Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE), el departamento de TI español de la región vasca, utilizó las tecnologías de Red Hat® para brindar servicios digitales asistidos por inteligencia artificial a los ciudadanos. El Gobierno vasco quería beneficiar a la población con servicios en el idioma de su preferencia. El equipo de TI aplicó la inteligencia artificial para desarrollar herramientas lingüísticas en el marco del proyecto Itzuli, que permite traducir y convertir texto a voz del vasco al español, francés e inglés, así como transcribir voz a texto en vasco y español.
Mejoras en el procesamiento de las solicitudes
La gestión de las solicitudes y de los pagos de beneficios puede suponer miles de horas de trabajo para los organismos, y el procesamiento manual puede aumentar el riesgo de cometer errores humanos, lo que repercute negativamente en la eficiencia de los ciudadanos y de las entidades públicas. La incorporación de la inteligencia artificial a los flujos de trabajo permite automatizar la presentación de solicitudes y ofrecer recomendaciones basadas en datos, con lo que se agiliza el proceso y se mejora la experiencia del personal y los ciudadanos.
Reducción de fraudes, gastos excesivos y abusos
La automatización robótica de los procesos (RPA) analiza los documentos con mayor rapidez y precisión que los métodos manuales. La herramienta de inteligencia artificial permite detectar con eficacia actividades fraudulentas y gastos excesivos, de manera que los recursos y los fondos públicos se usen con mayor eficiencia. Gracias a la mejora permanente de los algoritmos, el sistema se vuelve más especializado en la detección de fraudes y ofrece un servicio de protección adaptable tanto para los ciudadanos como para los organismos.
Mayor acceso a las ofertas del sector público
El uso de la orientación asistida por inteligencia artificial permite ampliar la disponibilidad y el acceso de la población a los servicios. Al utilizar la inteligencia artificial para validar y procesar las solicitudes, más administradores pueden gestionarlas, lo que reduce la dependencia excesiva de los organismos de una pequeña cantidad de especialistas y agiliza su procesamiento.
Agilización de la elaboración de políticas
La elaboración de políticas involucra a muchas personas y requiere un análisis complejo de los factores que tienen un impacto en los ciudadanos. Las herramientas de inteligencia artificial computacional aceleran el proceso al remplazar los métodos de prueba y error por modelos más eficientes para crear y revisar políticas, lo que permite reducir los desafíos jurídicos y técnicos, así como los costos generales.
Recursos de Red Hat
Patrón de la solución: aplicaciones de inteligencia artificial con NVIDIA AI Enterprise y Red Hat
Crea una aplicación de RAG
Red Hat OpenShift AI es una plataforma que permite diseñar proyectos de análisis de datos y distribuir aplicaciones que utilizan inteligencia artificial. Con ella, puedes integrar todas las herramientas que necesitas para admitir la generación aumentada por recuperación (RAG), un método que permite obtener respuestas de inteligencia artificial a partir de tus propios documentos de referencia. Al conectar OpenShift AI con NVIDIA AI Enterprise, puedes realizar pruebas con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para encontrar el modelo óptimo para tu aplicación.
Crea un canal para la documentación
Para utilizar la generación aumentada por recuperación, primero debes ingresar tus documentos a una base de datos vectorial. En nuestra aplicación de ejemplo, incorporamos un conjunto de documentos de productos a una base de datos Redis. Como estos documentos cambian con frecuencia, podemos crear una canal para este proceso que ejecutaremos periódicamente, de modo que siempre dispongamos de las últimas versiones de los documentos.
Explora el catálogo de LLM
NVIDIA AI Enterprise brinda acceso a un catálogo de diferentes modelos de lenguaje de gran tamaño para que puedas probar distintas opciones y seleccionar aquel que ofrezca los mejores resultados. Los modelos se alojan en el catálogo de API de NVIDIA. Una vez que hayas configurado un token de API, podrás implementar un modelo utilizando la plataforma de distribución de modelos NVIDIA NIM directamente desde OpenShift AI.
Elige el modelo adecuado
A medida que pruebas diferentes modelos de lenguaje de gran tamaño, los usuarios pueden valorar cada respuesta generada. Configura un panel de supervisión de Grafana para comparar las calificaciones, así como la latencia y el tiempo de respuesta de cada modelo. Luego, aprovecha esos datos a la hora de elegir el mejor modelo para la fase de producción.
Red Hat puede ayudarte
Red Hat® AI está diseñada para realizar inferencias rápidas, flexibles y eficientes a través de su servidor con vLLM . Conecta los modelos a tus datos de manera confiable para unificar la personalización y el desarrollo de agentes especializados en una sola plataforma. Nuestros productos están diseñados con una base open source y te brindan el control total de los flujos de trabajo de inteligencia artificial en cualquier escala.
La cartera de productos de Red Hat AI incluye Red Hat AI Enterprise, una plataforma para implementar, gestionar y ajustar la inferencia de esta tecnología y las aplicaciones que la utilizan, además de los flujos de trabajo de inteligencia artificial con agentes (Agentic AI) en cualquier infraestructura.
¿Cuál es el nivel de soberanía de tu estrategia? Presentamos la herramienta Red Hat Sovereignty Readiness Assessment
La herramienta Red Hat Sovereignty Readiness Assessment es una evaluación de autoservicio basada en la web que proporciona una referencia clara y objetiva del control digital de tu organización en siete áreas fundamentales.
