Panoramica
Le agenzie governative di tutto il mondo stanno assistendo a un aumento nell'adozione dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning per risolvere le sfide critiche nell'erogazione dei servizi pubblici. Questi nuovi strumenti semplificano processi complessi, costosi e dispendiosi in termini di tempo. Lo sviluppo e l'applicazione dell'IA come strumento che supporta i servizi necessari per soddisfare le esigenze del pubblico, come la gestione e l'analisi dei dati e il supporto operativo,svolgono un ruolo significativo nel promuovere la trasformazione e la modernizzazione del settore pubblico.
Mentre le agenzie scoprono nuovi modi di utilizzare l'IA nei reparti, negli enti del settore pubblico stanno emergendo due principali applicazioni di IA: l'IA predittiva, che utilizza i dati storici per prevedere eventi e tendenze futuri al fine di ridurre i rischi, e l'IA generativa, che crea, traduce o modifica contenuti imparando da ampi insiemi di dati. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale potrà semplificare e migliorare l'accuratezza dei processi relativi alle richieste dei clienti, facilitare il rilevamento e la prevenzione delle frodi, ridurre i carichi di lavoro manuali e fornire una migliore previsione dei dati.
Quali sono i vantaggi dell'IA nel settore pubblico?
I progressi dell'IA possono migliorare drasticamente l'esperienza dei cittadini, trasformando il modo in cui interagiscono con i servizi governativi e fornendo un'esperienza ottimizzata. I responsabili delle politiche e gli altri amministratori pubblici possono fornire servizi più efficaci e allocare meglio le risorse della pubblica amministrazione ai cittadini.
Le agenzie che usano l'IA per rendere scalabile l'erogazione dei servizi pubblici traggono numerosi vantaggi dalla sua implementazione, tra cui l'acquisizione di dati da più sorgenti per gestire meglio le richieste esistenti e l'acquisizione e la distribuzione delle informazioni più aggiornate per facilitare la previsione, l'identificazione e la prevenzione delle frodi.
Un migliore processo di distribuzione dei dati consente agli amministratori di assegnare le priorità e verificare in modo efficiente le richieste. Ciò contribuisce a migliorare l'accuratezza e la velocità con cui le informazioni vengono comunicate a richiedenti, policy maker e politici. La raccolta dei dati negli algoritmi del settore pubblico può anche aiutare gli enti governativi a prevedere le esigenze dei cittadini e offrire agli amministratori del settore pubblico una maggiore capacità di gestire e migliorare la disponibilità dei servizi.
I principali vantaggi dell'IA
Ecco alcuni dei principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA nel settore pubblico per cittadini, amministratori e policy maker.
Esperienza di servizio migliorata
Le informazioni sui dati elaborate dagli algoritmi dell'IA e dall'analisi predittiva in tempo reale possono migliorare l'erogazione dei servizi e l'esperienza degli utenti in generale; i cittadini possono ottenere le risposte che cercano dal servizio giusto, con risultati migliori e un minore spreco di risorse. Ad esempio, Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE), il dipartimento IT spagnolo con sede nella regione basca, ha utilizzato le tecnologie Red Hat® per fornire ai cittadini servizi digitali supportati dall'IA. Il governo basco voleva consentire ai cittadini di usufruire dei servizi nella lingua che preferivano. Utilizzando l'IA, il team IT ha sviluppato strumenti linguistici nell'ambito del progetto Itzuli per consentire la traduzione e la sintesi vocale dal basco in spagnolo, francese e inglese e la trascrizione della sintesi vocale in basco e spagnolo.
Migliore elaborazione delle richieste
La gestione dei pagamenti e delle richieste di benefit può richiedere migliaia di ore di lavoro. Inoltre, l'elaborazione manuale può aumentare il rischio di errore umano, con conseguenze negative sia per i cittadini che per l'efficienza degli enti. L'introduzione dell'IA nei flussi di lavoro può automatizzare la presentazione delle richieste e fornire consigli basati sui dati, accelerando i processi di richiesta e migliorando l'esperienza di dipendenti e cittadini.
Riduzione di frodi, sprechi e abusi
Rispetto ai metodi manuali , l'automazione robotica dei processi (RPA) analizza rapidamente i documenti in modo più rapido e preciso. Lo strumento basato sull'IA è in grado di segnalare in modo efficace le attività fraudolente e gli sprechi e, di conseguenza, consente un utilizzo più efficiente delle risorse e dei fondi della pubblica amministrazione. Con il miglioramento continuo degli algoritmi, il sistema diventa più abile nel rilevare le frodi, fornendo una protezione scalabile per cittadini e agenzie.
Ampliamento dell'accesso ai servizi del settore pubblico
L'uso dell'IA può ampliare la disponibilità e l'accesso ai servizi per i cittadini. L'impiego dell'IA per la convalida e l'elaborazione delle richieste consente a più amministratori di gestire le richieste di indennità, riducendo l'eccessivo affidamento delle agenzie su pochi specialisti e accelerando l'elaborazione delle richieste.
Accelerazione dello sviluppo delle policy
Lo sviluppo delle policy coinvolge molti stakeholder e un complesso insieme di fattori che possono avere un impatto sui cittadini. Gli strumenti di IA computazionale possono accelerare il processo sostituendo potenzialmente i metodi per tentativi con modelli più efficienti per supportare la creazione e la revisione delle policy, riducendo i problemi tecnici e legali e i costi complessivi.
Risorse da Red Hat
Analisi della soluzione: App di IA con Red Hat e NVIDIA AI Enterprise
Crea un'applicazione RAG
Red Hat OpenShift AI è una piattaforma per creare progetti di data science e distribuire applicazioni abilitate all'IA. Puoi integrare tutti gli strumenti che ti servono per supportare la tecnologia retrieval augmented generation (RAG), un metodo per ottenere le risposte dell'IA dai tuoi documenti di riferimento. Quando connetti OpenShift AI con NVIDIA AI Enterprise, puoi fare alcune prove con gli LLM (Large Language Model) per trovare il modello ideale per la tua applicazione.
Sviluppa una pipeline per i documenti
Se vuoi usare la tecnologia RAG, per prima cosa devi inserire i tuoi documenti in un database vettoriale. Nella nostra app di esempio, integriamo una serie di documenti di prodotto in un database Redis. Visto che questi documenti vengono modificati spesso, possiamo creare una pipeline da eseguire periodicamente per tale processo in modo da disporre sempre della versione più recente.
Sfoglia il catalogo degli LLM
NVIDIA AI Enterprise ti offre l'accesso a un catalogo di diversi modelli LLM, così potrai fare diverse prove e scegliere quello che offre risultati migliori. I modelli sono ospitati nel catalogo delle API di NVIDIA. Una volta che hai impostato un token API, puoi eseguire il deployment di un modello utilizzando la piattaforma di distribuzione dei modelli NVIDIA NIM direttamente da OpenShift AI.
Scegli il modello giusto
Mentre fai alcune prove con i diversi modelli LLM, i tuoi utenti possono valutare ogni risposta generata. Puoi configurare una dashboard di monitoraggio Grafana per confrontare le valutazioni, oltre che i tempi di risposta e di latenza di ogni modello. Potrai quindi sfruttare questi dati per scegliere il miglior modello LLM da usare nel tuo ambiente di produzione.
Il ruolo di Red Hat
Red Hat® AI è progettato per un'inferenza rapida, flessibile ed efficiente tramite un server basato su vLLM. Collega in modo affidabile i modelli ai dati per unificare la personalizzazione e lo sviluppo di agenti specializzati su un'unica piattaforma. Realizzati su una base open source, i nostri prodotti offrono il pieno controllo dei flussi di lavoro dell'IA, dall'inizio alla fine, su qualsiasi scala.
Red Hat AI Portfolio include Red Hat AI Enterprise, una piattaforma per il deployment, la gestione e la scalabilità dell'inferenza IA, i flussi di lavoro Agentic AI e le applicazioni basate sull'IA su qualsiasi infrastruttura.
A che punto è la tua strategia di sovranità digitale? Introduzione al Red Hat Sovereignty Readiness Assessment Tool
Il Red Hat Sovereignty Readiness Assessment Tool è uno strumento per l’autovalutazione accessibile dal web, che fornisce una base di riferimento chiara e obiettiva del controllo digitale della tua organizzazione in sette ambiti fondamentali.
