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O que é o Red Hat OpenShift Data Science?

O Red Hat® OpenShift® Data Science é uma plataforma open source de machine learning (ML) para a nuvem híbrida. Ao oferecer um ambiente totalmente compatível para estabelecer as melhores práticas de MLOps, os cientistas de dados e desenvolvedores podem treinar, implantar e monitorar rapidamente cargas de trabalho de ML e modelos on-premise e na nuvem pública.

Demonstração do Red Hat OpenShift Data Science. Duração do vídeo: 5:38

Ilustração de uma pessoa usando interfaces de IA/ML

Acelere a ciência de dados

O Red Hat OpenShift Data Science permite que as organizações criem e implantem rapidamente modelos de IA/ML ao integrar ferramentas open source com aplicações de parceiros comerciais.

Os modelos de ML baseados no Red Hat OpenShift Data Science são facilmente adaptáveis para outras plataformas. Assim, as equipes podem implantá-los na produção, em containers, ou on-premise, na edge ou na nuvem pública. Em qualquer lugar em que se possa executar o OpenShift.

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Funcionalidades e benefícios

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Menos tempo no gerenciamento da infraestrutura de IA

O Red Hat OpenShift Data Science oferece um ambiente flexível para cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores criarem, implantarem e integrarem projetos com mais rapidez e eficiência. Benefícios adicionais de economia de tempo incluem segurança integrada e integração do ciclo de vida do operador.

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Ferramentas de IA/ML testadas e compatíveis

A Red Hat acompanha, integra e oferece suporte a ferramentas de IA/ML comuns e modelo de serviço em nossa plataforma de aplicações Red Hat OpenShift por você. O OpenShift Data Science vem de anos de incubação noprojeto da comunidade Open Data Hub da Red Hat.

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Flexibilidade em toda a nuvem híbrida

Oferecido como um software autogerenciado ou um serviço de nuvem totalmente gerenciado no OpenShift, o Red Hat OpenShift Data Science fornece uma plataforma segura e flexível que dá a possibilidade de escolha de onde desenvolver e implantar seus modelos: on-premise, na nuvem pública ou até mesmo na edge.

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Aproveite nossas práticas recomendadas

A Red Hat Consulting e o Red Hat Open Innovation Labs oferecem serviços que permitem instalar, configurar e aproveitar todo o potencial do Red Hat OpenShift Data Science. 

Use a metodologia comprovada da Red Hat para aprender as práticas recomendadas e crie seu próprio projeto de pipeline de ML com DevOps e MLOps.

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Amplie seus recursos com o ecossistema do parceiro da Red Hat

Melhore a colaboração entre funções e simplifique a manutenção, ampliando a plataforma central Red Hat OpenShift Data Science com outros serviços e soluções Red Hat integrados.

Colaboração com os notebooks Jupyter como serviço

Ofereça imagens de cluster pré-criadas e personalizadas aos seus cientistas de dados para criar modelos usando Jupyter notebooks. O Red Hat OpenShift Data Science acompanha as mudanças no Jupyter, no TensorFlow, no PyTorch e em outras tecnologias de IA open source.

Escala de serviço de modelos com o Red Hat OpenShift Data Science

Os modelos podem ser usados para integração em aplicações inteligentes on-premise, na nuvem pública ou na edge. Esses modelos podem ser recriados, reimplantados e monitorados com base nas alterações feitas no notebook de origem.

Inove com open source e nuvem híbrida

O Red Hat OpenShift Data Science integra ferramentas open source ao ecossistema de parceiros de IA/ML da Red Hat para acelerar o desenvolvimento de projetos e aprimorar as funcionalidades da plataforma. Além disso, com a abordagem de nuvem híbrida da Red Hat, você pode eliminar a dependência de provedores de nuvem e minimizar a dependência de fornecedores.

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Icon-Red_Hat-Documents-Paper_Lined-A-Black-RGBVisão geral técnica

Visão geral do Red Hat OpenShift Data Science

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