-
Productos y documentación Red Hat AI
Una plataforma de productos y servicios para el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial en la nube híbrida.
Red Hat AI Enterprise
Diseña, desarrolla e implementa aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial en la nube híbrida.
Red Hat AI Inference Server
Optimiza el rendimiento de los modelos con vLLM para realizar inferencias rápidas y rentables según sea necesario.
Red Hat Enterprise Linux AI
Desarrolla, prueba y ejecuta modelos de inteligencia artificial generativa con funciones de inferencia optimizadas.
Red Hat OpenShift AI
Diseña e implementa aplicaciones y modelos con inteligencia artificial según sea necesario en entornos híbridos.
-
Recursos de aprendizaje Conceptos básicos
- Novedades de Red Hat AI
- Why you should care about AI inference
- ¿Qué son los vLLM?
- ¿Qué es la inferencia de la inteligencia artificial?
- La IA predictiva y la IA generativa
- ¿Qué es la IA con agentes?
- Mira el video RAG vs. fine-tuning
- Más información sobre la inteligencia artificial
- Todas las publicaciones de blog sobre inteligencia artificial
Casos prácticos de los productos
-
Partners de IA
Red Hat AI Inference
Red Hat® AI Inference es una stack integrada que ofrece inferencias rápidas, uniformes y rentables a gran escala.
Enlaces rápidos
This video can't play due to privacy settings
To change your settings, select the "Cookie Preferences" link in the footer and opt in to "Advertising Cookies."
Is AI inference costing you too much? Duración del video: 2:16
¿Qué es Red Hat AI Inference?
Red Hat AI Inference proporciona el control operativo para ejecutar cualquier modelo en cualquier acelerador de la nube híbrida.
La stack de inferencia integral, que utiliza vLLM y llm-d, optimiza la economía de los tokens y la capacidad del hardware para obtener tiempos de respuesta más rápidos. La tecnología de open source actúa como el motor de la inteligencia artificial con agentes (Agentic AI) y de los patrones del modelo como servicio (MaaS), lo que permite aumentar la eficiencia sin comprometer el rendimiento.
vLLM impulsa la tecnología de open source
vLLM es un motor de inferencia altamente eficiente que resuelve los problemas de uso de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) con un menor costo por token y una latencia estable a gran escala.
Con su enfoque open source portátil y una comunidad en crecimiento, se está convirtiendo en el Linux® de la inferencia de inteligencia artificial generativa.
Red Hat es uno de los principales colaboradores comerciales y ofrece su experiencia única en vLLM para ayudarte a lograr tus objetivos de inteligencia artificial.
La comunidad de vLLM hoy
Tiene más de 500 000 GPU implementadas de forma permanente1.
Cuenta con más de 200 tipos de aceleradores diferentes2.
Aprovecha más de 500 arquitecturas de modelos compatibles2.
Es 24 veces más productiva que la competencia3.
Ventajas
Flexibilidad del hardware y los modelos
Mantén la uniformidad operativa con cualquier modelo en cualquier sistema de hardware y nube.
Separa la inteligencia artificial de su infraestructura fundamental para diseñar una arquitectura unificada de MaaS y poner los modelos a disposición en la producción, además de potenciar agentes con eficiencia.
Gestión de la economía de los tokens
Usa vLLM y llm-d para aumentar el rendimiento y reducir el costo por token.
Optimiza los recursos que tienes para ejecutar agentes de manera rentable y ampliar la implementación de la inteligencia artificial de forma sostenible.
Ampliación predecible
Distribuye el tráfico de inferencia de manera inteligente para prestar servicios a más usuarios y agentes en la infraestructura actual.
Gestiona diversos casos prácticos y exigencias de manera confiable, desde flujos de trabajo con agentes multimodales hasta asistentes de código y chatbots que se basan en la generación aumentada por recuperación (RAG).
Obtén acceso anticipado a llm-d
Ahora, Red Hat AI Inference ofrece acceso anticipado a llm-d en entornos de Kubernetes de terceros y funciones de inferencia distribuida en Red Hat OpenShift®.
Tú eliges los modelos
Desarrolla una arquitectura unificada de MaaS sin tener que volver a diseñar la stack de inteligencia artificial.
Red Hat AI Inference ofrece uniformidad operativa en cualquier combinación de modelos open source y aceleradores de hardware. Agiliza las implementaciones con confianza gracias a nuestro conjunto de modelos optimizados para reducir los costos y validados para ejecutarse de manera eficiente en la plataforma de Red Hat AI.
ROI del 233 % con Red Hat AI
Red Hat encargó a Forrester Consulting que realizara un estudio Total Economic Impact™ (TEI) y analizara el posible retorno sobre la inversión (ROI) que las empresas podrían obtener al implementar Red Hat AI.
Después de entrevistar a los clientes que usaban Red Hat AI, se llegó a la conclusión de que una empresa modelo obtendría un ROI del 233 % en 3 años, lo cual representa un valor total de más del triple de su inversión inicial4.
Aspectos destacados del producto
Obtén una stack de inferencia completa y totalmente integrada, diseñada para poner los modelos a distribución en la etapa de producción de manera eficiente a gran escala.
| Función | Detalles | Ventaja | |
|---|---|---|---|
llm-d | Ejecuta las funciones de inferencia distribuida en OpenShift u obtén acceso anticipado a llm-d en entornos de Kubernetes de terceros. | Agiliza las inferencias y aprovecha al máximo la infraestructura de inteligencia artificial que se ejecuta en las distribuciones de Kubernetes que prefieras. | |
Telemetría específica de la inteligencia artificial generativa | Descubre los indicadores de rendimiento específicos del modelo, como el tiempo que demoras hasta obtener el primer token, la tasa de aciertos de la caché de clave-valor (KV) y el uso de la GPU. | Obtén información para alcanzar los objetivos de nivel de servicio (SLO) estrictos y descubre las áreas en las que puedes mejorar tus modelos. | |
Kit de herramientas de optimización de modelos | Optimiza los modelos básicos o personalizados con técnicas como la esparsidad o la cuantización. | Aprovecha al máximo la capacidad del hardware para reducir los costos y agilizar las inferencias. | |
Arquitectura dispersa de mezcla de expertos (MoE) | Ejecuta arquitecturas dispersas de MoE con agentes de baja latencia y modelos de razonamiento sofisticados. | Reduce los costos de inferencia sin comprometer el rendimiento con una arquitectura de modelos eficiente. | |
Certificación para todos los productos de Red Hat. | Las funciones de Red Hat AI Inference forman parte de Red Hat AI Enterprise y Red Hat OpenShift® AI. La solución también es compatible con Red Hat OpenShift y Red Hat Enterprise Linux. | Utiliza los productos de Red Hat o realiza implementaciones en las plataformas Linux y Kubernetes de acuerdo con nuestra política de soporte de terceros. |
Métodos de compra
Red Hat AI Inference está disponible como producto independiente o como parte de Red Hat AI. Sus funciones basadas en llm-d y vLLM se incluyen en Red Hat AI Enterprise y en Red Hat OpenShift AI.
La inteligencia artificial que se adapta a tus necesidades y opera según tus condiciones.
Inteligencia artificial generativa
Produce contenido nuevo, como texto y código de software.
Red Hat AI te permite ejecutar los modelos de inteligencia artificial generativa que elijas con mayor rapidez, menos recursos y menos costos de inferencia.
Inteligencia artificial predictiva
Conecta patrones y prevé resultados futuros
Con Red Hat AI, las empresas pueden diseñar, entrenar, poner a disposición y supervisar los modelos predictivos, mientras mantienen la uniformidad en toda la nube híbrida.
El uso de la inteligencia artificial
Crea sistemas que respalden el mantenimiento y la implementación de la inteligencia artificial a gran escala.
Con Red Hat AI, puedes gestionar y supervisar el ciclo de vida de las aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial, ahorrar recursos y garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad.
Inteligencia artificial con agentes
Diseña flujos de trabajo que lleven a cabo tareas complejas con supervisión limitada.
Red Hat AI ofrece un enfoque flexible y una base estable para diseñar, gestionar e implementar flujos de trabajo de inteligencia artificial con agentes dentro de las aplicaciones actuales.
Implementación con partners
Los especialistas y las tecnologías se unen para que los clientes puedan obtener mejores resultados con la inteligencia artificial. Descubre todos los partners que trabajan con Red Hat para certificar su funcionamiento con nuestras soluciones.
Historias de clientes sobre inteligencia artificial en Red Hat Summit y AnsibleFest 2025
Turkish Airlines duplicó la velocidad de la implementación al brindar acceso a los datos en toda la empresa.
JCCM mejoró los procesos de evaluación del impacto ambiental (EIA) de la región con la inteligencia artificial.
DenizBank agilizó el tiempo de comercialización de días a minutos.
Hitachi implementó la inteligencia artificial en toda su empresa con Red Hat OpenShift AI.
Preguntas frecuentes
¿Necesito comprar Red Hat AI Enterprise o Red Hat OpenShift AI para usar Red Hat AI Inference?
No. Puedes adquirir la solución como un producto independiente de Red Hat.
¿Necesito comprar Red Hat AI Inference y Red Hat AI Enterprise?
No. Las funciones basadas en vLLM y llm-d de Red Hat AI Inference ya forman parte de Red Hat AI Enterprise y de Red Hat OpenShift AI.
¿Se puede ejecutar Red Hat AI Inference en Red Hat Enterprise Linux o Red Hat OpenShift?
Sí. Su tiempo de ejecución, que se basa en vLLM, también puede ejecutarse en entornos de Linux y de Kubernetes de terceros según nuestro acuerdo. Además, ofrece acceso anticipado para ejecutar sus funciones de inferencia distribuida basadas en el proyecto llm-d en entornos de Kubernetes de terceros.
¿Cómo se determina el precio de Red Hat AI Inference?
El precio se establece por acelerador.
Recursos adicionales de inteligencia artificial
Aprende a implementar la inteligencia artificial en la empresa
Aprende a implementar la inferencia de inteligencia artificial
Scale enterprise AI inference across the hybrid cloud
Webinar: How to boost performance and optimize costs
Comunícate con el Departamento de Ventas
Habla con un representante de Red Hat sobre Red Hat AI
1Goin, Michael. "[vLLM Office Hours #38] vLLM 2025 Retrospective & 2026 Roadmap - December 18, 2025". YouTube, 8 de diciembre de 2025.
2Kwon, Woosuk. "Today, vLLM supports 500+ model architectures, runs on 200+ accelerator types, and powers inference at global scale". X, 26 de enero de 2026.
3Kwon, Woosuk, et al. "vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention". Blog de vLLM, 20 de junio de 2023.
4Estudio de Forrester Consulting encargado por Red Hat. "Forrester Total Economic Impact™ de Red Hat AI". Febrero de 2026.
