O que é experiência do desenvolvedor (DevEx)?

A experiência do desenvolvedor (DevEx ou DevX) consiste nas ações e impressões dos desenvolvedores quando interagem com ferramentas e processos de desenvolvimento. Para melhorar essa experiência, é preciso simplificar os fluxos de trabalho, as ferramentas e os processos de colaboração. Assim os desenvolvedores enfrentam menos dificuldades nas atividades diárias e podem dedicar mais tempo à inovação.

No dia a dia, os desenvolvedores se concentram em projetar e manter as aplicações de software das suas organizações. Eles criam soluções específicas para as demandas de negócios ou da TI, e esperam que essas aplicações sejam adotadas em toda a empresa. Seu objetivo é entregar soluções funcionais no prazo, com o menor número possível de bugs e que recebam avaliações positivas de clientes e usuários.  

Como uma ramificação da experiência do usuário voltada para desenvolvedores, a DevEx incentiva as organizações a prestarem atenção à forma como os desenvolvedores trabalham. A DevEx se concentra em como os processos e as ferramentas usados pelos desenvolvedores melhoram ou prejudicam a qualidade do trabalho, a satisfação e a produtividade deles.

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Ao priorizar a DevEx, as organizações conseguem entender o que funciona ou não para os engenheiros que criam aplicações e ferramentas críticas para a empresa. O propósito da DevEx não é (apenas) deixar os desenvolvedores felizes: ela é um diferencial fundamental, já que influencia a produtividade, o sucesso das empresas de engenharia nas quais os profissionais atuam e os resultados gerais do negócio. 

Aprimorar a experiência do desenvolvedor pode acelerar a inovação, melhorar a qualidade do código e tornar a adoção de práticas DevOps mais eficaz. A DevEx reduz a carga cognitiva sobre desenvolvedores e, como consequência, melhora a qualidade do software. Se os desenvolvedores perceberem que seus fluxos de trabalho estão mais fluidos, eficientes e eficazes, a produtividade, a satisfação e a retenção deles aumentarão.

Em muitas organizações, os desenvolvedores precisam conciliar várias ferramentas distintas, cada uma dedicada a um único propósito, como segurança, integração e entrega contínuas (CI/CD) e gerenciamento de produtos. Elas ainda podem ser voltadas para ambientes de nuvem ou on-premise específicos. Ter que conhecer e implementar muitas ferramentas pode reduzir a eficácia dos desenvolvedores. Além disso, ferramentas fragmentadas podem aumentar a carga cognitiva sobre esses profissionais e tornar o desenvolvimento de software mais lento. 

Outro desafio é a falta de feedback durante o processo de desenvolvimento. Problemas no código não são notados até surgirem sob a forma de bugs, em relatos de usuários. Desenvolvimento lento, pipelines de teste de CI/CD atrasados e revisões de código demoradas prejudicam o ritmo do ciclo de vida de desenvolvimento do software (SDLC). Detectar erros antes da etapa de produção economiza tempo, evita retrabalho e eleva o moral dos desenvolvedores. 

A resistência organizacional também pode afetar negativamente a DevEx. Quando as ferramentas são trocadas ou adicionadas às pressas e sem uma justificativa clara para a adoção, os desenvolvedores podem resistir a aprender e usar novos processos. 

Uma experiência do desenvolvedor positiva envolve ferramentas consolidadas, redução da carga cognitiva imposta aos profissionais e atenção aos ciclos de feedback. Quando a DevEx reduz o atrito, o ambiente de trabalho se torna mais favorável, permitindo que os desenvolvedores implantem códigos mais rápido e inovem com mais frequência.

Ferramentas consolidadas

Ambientes de desenvolvimento com várias ferramentas distintas e abordagens do tipo "traga sua própria ferramenta" podem ser caóticos. Um ambiente unificado, com golden paths bem estruturados, ajuda os engenheiros a atuar em contextos de desenvolvimento e implantação incompatíveis, sem precisar dominar novas ferramentas às pressas para dar conta do trabalho. 

Carga cognitiva reduzida

Arquiteturas de microsserviços dispersas, ambientes nativos em nuvem e dependências de terceiros tornam os sistemas de TI atuais mais complexos. Ferramentas inconsistentes e lacunas na documentação desviam a energia mental dos desenvolvedores das suas funções essenciais (escrever e entregar código) para decifrar como fazer o trabalho. 

O trabalho do desenvolvedor costumava ser projetar ou encontrar ferramentas que suprissem suas necessidades. Hoje em dia, desenvolvedores que trabalham em grandes empresas percebem que, à medida que o negócio cresce, o suporte aos fluxos de trabalho e a escala eficaz se tornam questões cada vez mais complexas e fragmentadas. A engenharia de plataforma oferece maneiras mais eficientes de:

• Automatizar a entrega de aplicações.
• Expandir a colaboração e a comunicação.
• Reduzir erros.
• Assegurar a segurança e a conformidade.
• Redirecionar as habilidades dos desenvolvedores para onde a atenção deles é mais necessária. 

Ferramentas intuitivas, portais self-service e ambientes que implementam engenharia de plataforma permitem que os desenvolvedores usem plataformas de desenvolvimento interno (IDPs) para automação, self-service e colaboração entre equipes visando otimizar a entrega de software. As ferramentas prontas para uso podem facilitar o trabalho dos desenvolvedores enquanto minimizam os processos não essenciais e as curvas de aprendizado. 

Ciclos de feedback

A competência e eficiência de um desenvolvedor estão ligadas à rapidez com que ele consegue obter respostas das ferramentas que usa. Revisar códigos, encontrar bugs, automatizar verificações e testes de código, e executar conjuntos de testes locais com rapidez e antecedência evita que os desenvolvedores fiquem esperando por validações ou descubram problemas tarde demais. A CI/CD e os ciclos de feedback curtos dão aos desenvolvedores visibilidade sobre a eficácia do código já no início do processo.

Colaboração

A colaboração e a integração entre as equipes de desenvolvimento e operações (DevOps) podem criar um ambiente de trabalho que promove a comunicação eficaz e o compartilhamento de conhecimento. Na cultura DevOps, as equipes de desenvolvimento, que costumam programar em um ambiente padrão, trabalham lado a lado com as operações de TI para acelerar builds, testes e lançamentos de software sem sacrificar a confiabilidade. Essa abordagem pode gerar uma DevEx melhor, priorizando o self-service e reduzindo falhas de comunicação entre as equipes. 

A experiência do desenvolvedor pode ser medida em termos quantitativos (volume de entrega e time to market das soluções criadas) e qualitativos (satisfação, desempenho e comunicação desses profissionais no trabalho. 

O framework DORA tem origem no programa de pesquisa DORA do Google Cloud. Ele usa cinco métricas fundamentais para avaliar o desempenho das equipes de desenvolvimento de software: 

• Frequência de implantação
• Lead time de mudanças
• Taxa de change failure
• Tempo de recuperação do serviço
• Confiabilidade

Em conjunto, as métricas DORA quantificam os resultados empresariais ao monitorar a produção das equipes ao longo do tempo. 

O framework SPACE adota uma visão da produtividade dos desenvolvedores mais voltada para o ser humano. Ele abrange cinco dimensões: 

• Satisfação e bem-estar
• Desempenho (mais pela qualidade do que pela quantidade de código)
• Atividade
• Comunicação e colaboração
• Eficiência e ritmo 

O modelo SPACE tem mais a ver com a satisfação do desenvolvedor do que com a produção pura e simples. 

Esses frameworks não são excludentes entre si, mas sim complementares. Juntos, eles oferecem uma visão abrangente da DevEx que as organizações podem usar para avaliar as experiências de suas equipes de desenvolvimento e promover a melhoria contínua. 

Descubra mais sobre como abordar as métricas de DevOps

A transição para a IA vem gerando novos desafios para os desenvolvedores, como vulnerabilidades que precisam ser monitoradas, novas ferramentas para integração de fluxos de trabalho, bugs e problemas de segurança. No entanto, a IA também cria oportunidades para melhorar a DevEx. 

Oportunidades

Os assistentes de código com IA e os agentes autônomos podem ajudar os desenvolvedores a dispensar a configuração repetitiva inicial. Já as explicações de código integradas e as ferramentas de refatoração simplificam arquiteturas complexas e reduzem a dívida técnica. A IA generativa converte os obstáculos tradicionais da entrega de software em fluxos de trabalho de alta velocidade e com atrasos mínimos. Muitas organizações usam automação da IA para aprimorar o pipeline de CI/CD ao incorporar a revisão inteligente de códigos e a detecção e resolução rápida de bugs diretamente ao processo de implantação, identificando falhas estruturais antes mesmo da revisão humana começar. 

Obstáculos

Os assistentes de IA avançam mais rápido do que a revisão humana consegue acompanhar, e essa defasagem abre espaço para bugs, pacotes desatualizados e vulnerabilidades de segurança ocultas. A validação do código acrescenta mais uma camada de dificuldade para os desenvolvedores. 

Como a maioria dos desenvolvedores tem acesso a assistentes de IA, usar essa tecnologia deixou de ser um diferencial. À medida que a IA se torna onipresente, os desenvolvedores estão deixando de usá-la para programar e passando a empregá-la para validar, depurar e gerenciar o código. Eles atuam como orquestradores estratégicos, comandando diversos agentes de IA ao mesmo tempo. Isso exige um raciocínio sistêmico e pode representar obstáculos para engenheiros que se destacam na resolução de problemas de lógica local e estão mais habituados a esse tipo de tarefa. 

Melhorar a experiência do desenvolvedor exige tornar mais eficientes os ambientes de desenvolvimento locais, oferecer ferramentas do desenvolvedor intuitivas que encurtem os ciclos de feedback e simplificar os fluxos de trabalho para reduzir a carga cognitiva diária que pode esgotar as equipes de engenharia. 

As organizações podem implementar IDPs com automação self-service, para que os desenvolvedores consigam ativar recursos rapidamente em vez de esperar em filas de tickets administrados manualmente. As IDPs podem servir como um hub central para documentação atualizada, simplificando o onboarding de novos desenvolvedores e minimizando os atritos na comunicação entre equipes. A liderança organizacional também pode avaliar a qualidade das experiências de seus desenvolvedores por meio de pesquisas, usando insights qualitativos para aprimorar iterativamente todo o ecossistema.

Quais são os desafios de onboarding da DevEx?

Quando novos funcionários se deparam com ambientes de desenvolvimento inconsistentes e diferentes dos ambientes de produção, eles podem passar as primeiras semanas depurando erros de configuração local em vez de aprender as bases do código. Esses desafios de onboarding costumam ser agravados por sistemas mal documentados, para os quais as instruções de configuração não existem, estão distribuídas entre departamentos ou não foram atualizadas. Identificar onde exatamente estão esses obstáculos pode exigir que as organizações realizem pesquisas de experiência do desenvolvedor para coletar feedback dos engenheiros assim que eles começam na empresa.

O que causa a lentidão na entrega de software?

Em geral, a entrega lenta é resultado de ciclos de feedback ineficientes. Pull requests à espera de revisão podem interromper o andamento do trabalho. Reduzir o tempo de resposta da revisão de código acelera a entrega do software. Problemas de controle de versão e conflitos de mesclagem também podem atrasar o processo. A reconciliação manual do código entre diferentes versões pode desperdiçar um tempo que os profissionais poderiam dedicar ao desenvolvimento de novas funcionalidades. 

O que consome o tempo e a energia dos desenvolvedores?

Segundo uma pesquisa da Atlassian, muitos desenvolvedores relatam perder tempo lidando com ineficiências e incompatibilidade entre sistemas. Ter que alternar entre ferramentas inconsistentes, gerenciar a dívida técnica e administrar fluxos de trabalho fragmentados e documentação insuficiente são alguns dos fatores que fazem os desenvolvedores se desviarem da inovação. 

Como a dívida técnica e as escolhas de arquitetura afetam a DevEx?

Trabalhar com código legado é uma barreira, porque as bases de código mais antigas raramente têm limites bem definidos e não contam com testes automatizados. Esses problemas são agravados quando as aplicações apresentam interfaces de programação de aplicações (APIs) internas ou de terceiros complexas demais, com código excessivamente repetitivo, endpoints confusos ou nenhum método de tratamento de erros claro. Esses desafios podem transformar simples atualizações de funcionalidades em uma fonte de frustração e fadiga para os desenvolvedores. 

O Red Hat® Advanced Developer Suite capacita as equipes de engenharia de plataforma a criar experiências de desenvolvedor self-service bem estruturadas, com autonomia para aplicar os próprios recursos de segurança. Ela reduz a carga cognitiva sobre o desenvolvedor e o atrito na cadeia de suprimentos ao unir os portais do desenvolvedor ao controle de segurança automatizado e à IA aplicada.

O Red Hat Developer Hub consolida visualmente ferramentas distintas, centraliza a documentação e disponibiliza templates de software do tipo "golden path" pré-aprovados. Isso reduz o tempo de onboarding e permite que os desenvolvedores passem direto da concepção para a programação.

As funcionalidades de segurança do Advanced Developer Suite, como a exploit intelligence, usam análise de código orientada por IA para filtrar e classificar automaticamente alertas de vulnerabilidade. Em vez de forçar os desenvolvedores a investigar todas as vulnerabilidades teóricas, o Advanced Developer Suite ajuda as equipes a priorizar a correção com base no risco de runtime real da aplicação. Soluções e componentes integrados, como o Red Hat Trusted Artifact Signer, o Red Hat Trusted Profile Analyzer e o Red Hat Trusted Libraries, automatizam a assinatura criptográfica de código, o rastreamento de procedência e o gerenciamento de dependências com verificação nível 3 nos níveis de cadeia de suprimentos para artefatos de software (SLSA) a fim de aumentar a segurança do código, desde a ingestão até o runtime no cluster.

O Red Hat OpenShift®, baseado no Kubernetes empresarial, é uma plataforma de aplicações que permite desenvolver, modernizar e implantar aplicações em grande escala. Com base em padrões abertos, o Red Hat OpenShift ajuda as organizações a desenvolver, acelerar e escalar cargas de trabalho tradicionais e de IA com funcionalidades de segurança e conformidade integradas. Ele oferece ferramentas e serviços para otimizar todo o ciclo de vida da aplicação, desde o desenvolvimento do código até a entrega e o gerenciamento das cargas de trabalho em ambientes híbridos. Com o Red Hat OpenShift, você acelera a inovação e simplifica a adoção da IA com um conjunto abrangente de ferramentas, na infraestrutura que quiser. Ele elimina o peso de manusear e gerenciar ferramentas distintas e os desafios de interoperabilidade e portabilidade decorrentes delas. 

O Red Hat OpenShift AI oferece aos cientistas de dados e desenvolvedores um ambiente totalmente integrado e escalável para desenvolver, treinar e implantar aplicações inteligentes. Dessa forma, a automação impulsionada por IA pode ser integrada ao seu ecossistema com o mínimo de dificuldade possível.

O Red Hat OpenShift Dev Spaces e o Red Hat Desktop disponibilizam ambientes de desenvolvimento em containers locais e na nuvem, consistentes e que espelham o ambiente de produção. Dessa forma, as equipes podem testar aplicações e agentes de IA no sandbox com segurança antes de fazer a implantação em um cluster.