EVENT VOR ORT

Red Hat AI Elevate Roadshow

1. Januar 2026 bis 31. Dezember 2026 | Ein praktischer Workshop, in dem Ihnen gezeigt wird, wie Sie sichere, kosteneffiziente KI-Lösungen standortunabhängig und in großem Umfang entwickeln können.

Über das Event

Red Hat AI Elevate Roadshow ist ein halbtägiges Erlebnis und bietet Ihnen Insights, wie Sie die Wertschöpfung KI-gestützter Anwendungen beschleunigen können, die sich über die gesamte Hybrid Cloud erstrecken. So können Sie die Produktivität Ihrer Teams steigern, Kundenerlebnisse verbessern und Innovationen mit unternehmensgerechter KI, einschließlich generativer und prädiktiver KI, fördern. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die geschäftlichen Auswirkungen einer KI-Initiative messen können. 

Im Rahmen der Roadshow haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, KI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen sowie sie in einem praxisorientierten Lab in eine Anwendung zu integrieren. So erleben sie hautnah, wie aus einer Idee ein akkurates Modell wird, woraus dann wiederum eine produktionsbereite Anwendung hervorgeht.

Künftige Events

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Was Sie bei diesem Event lernen

Teams, die KI/ML in ihre Technologieinfrastruktur integrieren möchten, bietet dieser Workshop verschiedene Lernmöglichkeiten, darunter:

  • Was Sie zur Entwicklung einer sicheren, skalierbaren KI-gestützten Anwendung und zur Demonstration der geschäftlichen Auswirkungen benötigen
  • Wie Unternehmen generative KI als strategische Basis einsetzen
  • Wie Red Hat AI KI-Innovationen beschleunigt und die Betriebskosten für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen in Hybrid Cloud-Umgebungen reduziert
  • Wie Sie konsistente, schnelle und kostengünstige Inferenzen erhalten
  • Wie und warum Modelle auf private Unternehmensdaten abgestimmt werden
  • Innovieren mit agentischer KI
  • Lösungsansätze für weitere häufige KI-Hindernisse: KI-Sicherheit, Bereitstellen privater Modelle für interne Nutzende und Messen des KI-Mehrwerts
  • Praxisorientierte Erfahrung mit einer MLOps-Plattform: Entwickeln und Trainieren verschiedener Modelltypen, deren Integrieren in eine Frontend-Anwendung, um neue Funktionen zu erstellen, und Testen der Anwendung als Nutzende – es sind keine KI-Kenntnisse erforderlich

Für wen eignet sich der Workshop?

  • AI Engineers
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • ML Engineers
  • IT-Entscheidungstragende
  • IT Directors
  • Infrastrukturarchitekten
  • Infrastrukturspezialisten
  • Enterprise Architects
  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Application Architects
  • Enterprise Architects
  • Entwicklungsteamleiter

Was Sie vorher wissen sollten

Fachkräfte aus den Bereichen Operations, Entwicklung und Data Science, die sich für das praxisorientierte Lab entscheiden, sollten über die folgenden Tools beziehungsweise Fachkenntnisse verfügen: 

  • Laptop mit Windows, MacOS oder Linux und dem Webbrowser Firefox oder Chrome
  • Kenntnis von Kubernetes-Konzepten auf Einstiegsebene
  • Allgemeines Verständnis von Linux-Containern (wie Docker, CRI-O usw.)
  • Allgemeines Verständnis von KI-Terminologie (wie Machine Learning, Deep Learning, Basismodelle usw.)
  • Es sind keine KI-Kenntnisse erforderlich.

Sprechen Sie mit Red Hat

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