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Produkte und Dokumentation Red Hat AI
Eine Plattform mit Produkten und Services für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Hybrid Cloud.
Red Hat AI Inference Server
Optimieren Sie die Modell-Performance mit vLLM für schnelle und kosteneffiziente Inferenz in großem Umfang.
Red Hat Enterprise Linux AI
Entwickeln, testen und nutzen Sie generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen.
Red Hat OpenShift AI
Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen und Modelle in großem Umfang in Hybrid-Umgebungen.
Cloud Services
Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud
Eine skalierbare, kosteneffiziente Lösung zum Anpassen von KI-Modellen in der Cloud.
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Lernen Grundlagen
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KI-Partner
Red Hat AI Enterprise
Red Hat® AI Enterprise provides the foundation for building, developing, and deploying AI-powered applications across the hybrid cloud.
What is Red Hat AI Enterprise?
Red Hat AI Enterprise is an integrated AI platform for building and running efficient, cost-effective models, agents, and applications on any infrastructure. It ensures your AI applications stay fast and responsive, even as user demand grows. With layered security and safety, the platform enables hybrid cloud agility while mitigating risk.
Product highlights
Accelerate future adoption of new technologies from a stable, reliable foundation.
| Feature | Details | Benefit | |
|---|---|---|---|
Customize models with control | Training Hub interface allows use of private data and offers continual and reinforcement learning. | Build, fine-tune, and manage workflows for generative, predictive, and agentic AI applications. | |
Manage the end-to-end model lifecycle | Build with familiar tools and frameworks on a single, centralized platform with a Kubernetes core. | Reduce complexity and increase efficiency from development to deployment. | |
Scale without complexity | Meet the demands of foundational models and generative AI by deploying them with vLLM and llm-d. | High throughput, low-latency model serving with intelligent scaling. | |
Access a centralized catalog and registry | Experiment with validated and optimized models, Model Context Protocol (MCP) servers, and AI agents. | Simplify discovery and explore options to find what works best for your use case. | |
Implement AI guardrails | Monitor models with performance tracking, as well as data and concept drift detection. | Keep models and outputs fair, transparent, and reliable in real-world deployments. | |
Optimize resource allocation | Run models across different GPU platforms and hybrid cloud environments. | Reduce operational cost with efficient GPU usage and faster deployments. |
Individuelle KI-Lösungen für Ihre Anforderungen
Generative KI
Neue Inhalte wie Text und Softwarecode produzieren
Mit Red Hat AI können Sie die generativen KI-Modelle Ihrer Wahl schneller, mit weniger Ressourcen und geringeren Inferenzkosten ausführen.
Prädiktive KI
Muster erkennen und zukünftige Ergebnisse prognostizieren
Mit Red Hat AI können Unternehmen prädiktive Modelle entwickeln, trainieren, bereitstellen und überwachen und dabei die Konsistenz in der Hybrid Cloud wahren.
Operationalisierte KI
Systeme entwickeln, die die Wartung und Bereitstellung von KI in großem Umfang unterstützen
Mit Red Hat AI können Sie den Lifecycle von KI-fähigen Anwendungen managen und überwachen, gleichzeitig Ressourcen einsparen und die Compliance mit Datenschutzbestimmungen sicherstellen.
Agentische KI
Entwickeln Sie Workflows, die komplexe Aufgaben unter eingeschränkter Überwachung ausführen.
Red Hat AI bietet einen flexiblen Ansatz und eine stabile Basis für die Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung agentischer KI-Workflows in vorhandenen Anwendungen.
Partnerships
Get more from Red Hat AI Enterprise by extending it with other integrated services and products.
MCP servers
Integrate enterprise tools and resources into your AI applications and agentic workflows.
Validated models
Access a repository of third-party models that are validated to run on the Red Hat AI platform.
Weitere KI Success Stories vom Red Hat Summit und AnsibleFest 2025
Turkish Airlines verdoppelte die Geschwindigkeit der Bereitstellung durch unternehmensweiten Zugang zu Daten.
JCCM konnte die Prozesse zur Umweltverträglichkeitsprüfung (UVP) in der Region mithilfe von KI verbessern.
Die Denizbank verkürzte die Markteinführungszeiten von Tagen auf wenige Minuten.
Hitachi hat KI in seinem gesamten Unternehmen mit Red Hat OpenShift AI operationalisiert.
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