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Produkte und Dokumentation Red Hat AI
Eine Plattform mit Produkten und Services für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Hybrid Cloud.
Red Hat AI Enterprise
Erstellen, entwickeln und stellen Sie KI-gestützte Anwendungen in der Hybrid Cloud bereit.
Red Hat AI Inference
Optimieren Sie die Modellperformance mit einem integrierten Stack für schnelle, konsistente und kosteneffiziente Inferenz in großem Umfang.
Red Hat Enterprise Linux AI
Entwickeln, testen und nutzen Sie generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen.
Red Hat OpenShift AI
Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen und Modelle in großem Umfang in Hybrid-Umgebungen.
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Lernen Grundlagen
Warum Red Hat AI?
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KI-Partner
Use Case
Agentische KI mit Red Hat AI
Intelligente Automatisierung für das Unternehmen
Agentische KI bezeichnet Softwaresysteme, die in der Lage sind, eigenständig Schlussfolgerungen zu ziehen, zu planen und Tools auszuführen. Mit dem Ziel, komplexe Aufgaben mit minimaler Überwachung auszuführen, fungiert sie als intelligenter Orchestrator der Tools, die Sie bereits nutzen.
Mit Red Hat® AI können Unternehmen steuern, wie sich ihre Agenten verhalten, auf welche Ressourcen sie zugreifen können und wie sie mit Daten, Tools und Unternehmenssystemen in Produktivumgebungen interagieren.
Skalieren Sie kontrollierte und überwachbare KI-Agenten unternehmensweit mit Red Hat AI.
Optimieren Sie Ihren Workflow, indem Sie sich wiederholende oder zeitaufwendige Aufgaben in großem Umfang automatisieren.
Steuern Sie das Verhalten von Agenten in der Produktion mithilfe von Leitplanken, Identitäten und „Human in the Loop“-Prüfpunkten.
Verbinden Sie Ihren Agenten mit APIs, Daten und Unternehmenssystemen – mit kontrolliertem Zugang und Durchsetzung von Richtlinien.
Was ist AgentOps?
AgentOps (Agent Operations) bietet das Framework zum Monitoring des „Gehirns“ einer KI bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit. Damit wird sichergestellt, dass Ihr autonomer Agent einen Nutzen und kein Risiko für das Unternehmen darstellt, indem Folgendes bereitgestellt wird:
- Identität und Kontrolle: Sie stellen sicher, dass Agenten über eindeutige Identitäten und Berechtigungen für den Zugriff auf Tools verfügen.
- Sicherheitsleitplanken: Sie halten autonome Agenten auf Kurs, die dabei im Budget bleiben und effizient arbeiten.
- Echtzeit-Insights: Sie erhalten mithilfe von Beobachtbarkeits-Tools Einblicke in das Denken und Handeln von Agenten.
- Gemanagte Kreativität: Sie schaffen ein Gleichgewicht zwischen kreativer Problemlösung und der für Stabilität erforderlichen Kontrolle.
- Lifecycle Management: Sie verwalten den gesamten Agenten-Lifecycle mit isolierten Sandboxes und tiefgreifendem Tracing.
Ihre Möglichkeiten
Agentische KI nutzt Large Language Models (LLMs) und Tools und basiert auf der Leistungsfähigkeit von generativer KI (gen KI). Sie stellt eine Verbindung mit Tools her und kommuniziert mit diesen. So kann die Technologie eine automatisierte Aufgabe wahrnehmen, Entscheidungen treffen und die Aufgabe orchestrieren, um ein definiertes Ziel zu erreichen.
Die einzelnen Use Cases basieren auf einem kontrollierten Zugang zu Daten, Tools und Entscheidungsprozessen, damit Agenten im Rahmen festgelegter Richtlinien agieren.
Finanzwächter
Agenten überwachen täglich Tausende von Transaktionen und melden Betrug oder Verstöße gegen die Richtlinien. Sie erfassen Daten, gleichen diese mit internen Regeln ab und benachrichtigen menschliche Prüfer bei verdächtigen Aktivitäten.
Autonomer Helpdesk-Helfer
Agenten reproduzieren Fehler in einer Sandbox, schreiben potenzielle Korrekturen und führen Tests durch. Sobald eine Lösung verifiziert wurde, übernimmt ein Entwicklungsteam die Überprüfung des Codes und die Genehmigung des Deployments.
Überwacher der Lieferkette
Ein agentisches System überwacht das Wetter, Streiks und Überlastung von Häfen. Es macht Teams auf mögliche Verzögerungen aufmerksam und berechnet die finanziellen Auswirkungen einer Umleitung.
Inhaltsforscher
Agenten scannen Nachrichten, wissenschaftliche Artikel und gesellschaftliche Trends, um tägliche Briefings zusammenzustellen. Wichtige Erkenntnisse werden zusammengefasst, damit Teams den Veränderungen in der Branche immer einen Schritt voraus sind.
Personalisierter Onboarding-Guide
Ein Agent führt neue Mitarbeitende durch Dokumentation, Einrichtung und Training. Er beantwortet spezifische Fragen und plant Einführungsgespräche basierend auf der Rolle und der Abteilung des Mitarbeitenden.
Überwacher regulatorischer Anforderungen
Agenten verfolgen kontinuierlich Änderungen in globalen Handelsgesetzen und Umweltvorschriften. Sie analysieren, wie sich neue Regeln auf aktuelle Abläufe auswirken, und weisen auf konkrete Bereiche hin, in denen das Unternehmen Anpassungen vornehmen muss.
Preisstratege
Agenten überwachen die Preise der Mitbewerber und die Marktnachfrage in Echtzeit. Sie schlagen Preisanpassungen vor, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und gleichzeitig die Gewinnmargen zu schützen.
Koordinator für Gesundheitsakten
Agenten unterstützen das Personal, indem sie Patientendaten organisieren und fehlende Laborergebnisse oder widersprüchliche Medikation kennzeichnen.
Stimmungsanalyst
Agenten verfolgen Markenerwähnungen auf Plattformen und erstellen eine Zusammenfassung, um die öffentliche Stimmung einzuschätzen. Sie leiten Beschwerden mit Krisenpotenzial an das PR-Team weiter, um sofortige Maßnahmen zu ergreifen.
233 % ROI mit Red Hat AI
Eine von Forrester Consulting im Auftrag von Red Hat durchgeführte Studie ergab, dass ein Verbundunternehmen – basierend auf aktuellen Kunden von Red Hat AI – durch den Einsatz von Red Hat AI einen ROI von 233 % erzielte.1
Funktionsweise
Sie wählen das Modell, die Infrastruktur und die Cloud. Wir bieten optimierte Performance, Kosteneffizienz sowie eine integrierte Kontrolle darüber, wie Modelle und Agenten bereitgestellt und genutzt werden.
Deploying Agentic AI in production. Dauer des Videos: 2:14
Features
Erfahren Sie, wie Red Hat den Weg zur intelligenten Automatisierung vereinfacht.
Schutz Ihres IT-Ökosystems mit durchgängiger Transparenz
Erhalten Sie durchgängige Transparenz und Kontrolle über das Agentenverhalten, den Datenzugriff und Systeminteraktionen. Überwachen Sie das Verhalten von Agenten in verschiedenen Tools, setzen Sie Richtlinien durch und sorgen Sie für Nachverfolgbarkeit in Produktivumgebungen.
Souveräne Governance mithilfe leistungsstarker Kontrollmechanismen
Schaffen Sie Vertrauen in autonome Agenten durch robuste Monitoring-, Erklärbarkeits- und Kontrollmechanismen. Übernehmen Sie die Kontrolle über die Arbeitsweise Ihrer Agenten – mit identitätsbasiertem Zugang, Richtliniendurchsetzung und Leitplanken.
Management des gesamte Agenten-Lifecycles von Anfang bis Ende
Operationalisieren, steuern und verwalten Sie die einzelnen Schritte des Agenten-Lifecycles – von der anfänglichen Entwicklung bis hin zur Stilllegung.
Skalierung Ihrer KI-Flotte mit optimierter Performance
Nutzen Sie Tools wie verteilte Inferenz, llm‑d und vLLM, um Speicher- und Rechenanforderungen zu bewältigen, die zum Ausführen einer ganzen Flotte von Agenten erforderlich sind.
Beschleunigung der Produktion mithilfe einer zentralisierten Tool-Registry
Sie können geprüfte Modelle, Tools und Connectors in einem zentralisierten Katalog und einer Registry finden, teilen und wiederverwenden und gleichzeitig für Konsistenz sorgen und Reibungsverluste von der Entwicklung bis zur Produktion zu minimieren.
Auswahl Ihrer bevorzugten Anbieter
Wir arbeiten mit Software- und Hardwareanbietern sowie mit Open Source Communities zusammen, um eine ganzheitliche KI-Lösung anzubieten.
So erhalten Sie Zugriff auf unterstützte Partnerprodukte und -services, die für die Nutzung mit unseren Technologien getestet und zertifiziert sind.
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Schneller Einstieg
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Sprechen Sie mit Red Hat
1 Studie von Forrester Consulting, im Auftrag von Red Hat: „Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI.“ Februar 2026.
