Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud

Mit Red Hat® AI InstructLab on IBM Cloud® können Nutzende in Unternehmen spezifische Daten zu Large Language Models (LLMs) beitragen. Mit InstructLab können Sie herausfinden, wie generative KI die geschäftlichen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen kann.

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Was ist Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud?

Mit Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud können Domain-Expertinnen und -Experten mit ihrem Wissen und ihren Kompetenzen zu einem Large Language Model (LLM) beitragen.

InstructLab vereinfacht den Anpassungsprozess von LLMs mit persönlichen Daten. So lässt sich ein gemeinsamer Ansatz verfolgen, um Modelle mit weniger Daten und weniger Ressourcen aufeinander abzustimmen.

IBM Cloud ist eine Cloud-Plattform für Unternehmen, die für äußerst streng regulierte Branchen entwickelt wurde und eine hochresiliente, leistungsfähige, sichere und konforme Cloud bietet.

In Kombination bietet Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud eine skalierbare und kosteneffiziente Lösung, um die Anpassung Ihrer LLMs an die spezifischen Use Cases Ihres Unternehmens zu vereinfachen, zu skalieren und zu sichern.

Anpassung eines LLM in 3 Schritten

Damit ein LLM den Anforderungen Ihrer Use Cases für generative KI entspricht, müssen Sie es mit unternehmensspezifischen Informationen trainieren. Mit Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud kann dies in 3 Schritten erfolgen:

1. Taxonomie hochladen

Beginnen Sie mit Granite-Modellen, die mit Allgemeinwissen und Kompetenzen trainiert wurden. Fügen Sie dann mit den InstructLab-Tools Ihre eigenen Fachkenntnisse und Kompetenzen hinzu. 

2. Synthetische Daten generieren

Als nächstes generiert InstructLab synthetische Daten, um die von Menschen generierten Informationen zu ergänzen. Das Generieren synthetischer Daten reduziert die Abhängigkeit von menschlichen Annotationen erheblich und erfordert weniger Rechenressourcen als herkömmliche Trainingsmethoden.

3. Benutzerdefinierte Modelle trainieren

Abschließend werden die neuen Erkenntnisse in das Modell integriert.

Features und Vorteile

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Geringere Ausgaben

Das Optimieren eines Sprachmodells erfordert in der Regel große Mengen an von Menschen generierten Daten. InstructLab kann jedoch mit einem Bruchteil der Ressourcen eine wettbewerbsfähige Performance erreichen.

Eigentümerschaft

Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten und Ihr Modell und entscheiden Sie selbst, ob Sie diese in der Cloud, On-Premise oder an einem anderen für Ihr Unternehmen geeigneten Ort verwenden möchten.

Training Ihrer KI in der Cloud

Sie müssen nicht die Hardware-Infrastruktur besitzen und betreiben, die normalerweise zum Testen und Trainieren von KI-Modellen erforderlich ist. Optimieren und skalieren Sie stattdessen Ihre Rechenanforderungen mit IBM Cloud.

Vermeidung von katastrophalem Vergessen

Mit InstructLab on IBM Cloud müssen Sie nicht das gesamte Modell neu trainieren, wenn Sie ihm neue Informationen zur Verfügung stellen. So wird die Möglichkeit von katastrophalem Vergessen minimiert.

Häufig gestellte Fragen

Wie erhalte ich Zugriff auf Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud?

Rufen Sie den Überblick zu IBM Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud auf und melden Sie sich an oder melden Sie sich mit Ihrem IBM-Konto an.

Wie werden die Preise für Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud berechnet?

Kosten entstehen durch die Nutzung von Red Hat AI InstructLab und des IBM Cloud Object Storage Service, der als Storage-Ort verwendet wird. Wenn Sie das Modell mit einem anderen Service bereitstellen, können für diesen Service zusätzliche Gebühren anfallen.

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