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Produkte und Dokumentation Red Hat AI
Eine Plattform mit Produkten und Services für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Hybrid Cloud.
Red Hat AI Enterprise
Erstellen, entwickeln und stellen Sie KI-gestützte Anwendungen in der Hybrid Cloud bereit.
Red Hat AI Inference Server
Optimieren Sie die Modell-Performance mit vLLM für schnelle und kosteneffiziente Inferenz in großem Umfang.
Red Hat Enterprise Linux AI
Entwickeln, testen und führen Sie generative KI-Modelle mit optimierten Inferenzfunktionen aus.
Red Hat OpenShift AI
Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen und Modelle in großem Umfang in Hybrid-Umgebungen.
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Lernen Grundlagen
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KI-Partner
Use Case
Verbinden von Modellen mit Daten und Agenten – mit Red Hat AI
Transformieren von Unternehmenswissen in KI-Insights
Wandeln Sie verteilte Dokumente in maschinenlesbare Daten für das Modelltraining um.
Vereinfachen Sie das Fine Tuning von Modellen mit einer skalierbaren Open Source-Pipeline.
Unternehmensgerechte Tools sorgen für kontrollierten Zugang, Governance und Nachverfolgbarkeit von Daten in den KI-Workloads in vielen verschiedenen Umgebungen.
KI-Modelle sind nur so wertvoll wie die Daten, auf denen sie basieren. Um das Potenzial vorhandener Daten voll auszuschöpfen, bedarf es einer Brücke zwischen den Wissensquellen und den KI-Modellen des Unternehmens.
Red Hat® AI bietet ein flexibles Open Source-Toolkit, mit dem genau das möglich ist. Nutzen Sie es, um RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) zu betreiben oder komplexe Daten in hochwertige Trainingsdatensätze zu konvertieren, um Modelle zu optimieren und die Genauigkeit von domainspezifischem Wissen in agentischen Workflows zu verbessern.
Unabhängig davon, in welcher Phase der KI-Einführung Sie sich befinden, unterstützen wir Sie dabei, Ihr institutionelles Wissen in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Ihre Möglichkeiten
Red Hat AI gibt Teams die Möglichkeit, flexibel Verbindungen herzustellen, Inhalte zu generieren und Modelle zu trainieren. Unabhängig davon, ob Sie Modelle entwickeln, Agenten erstellen oder RAG-Anwendungen optimieren – der Prozess ist stets wiederholbar, zuverlässig und skalierbar.
Vertriebsgebietsstratege
Verbinden Sie Modelle mit CRM-Daten und regionalen Performance-Aufzeichnungen. Geben Sie Empfehlungen für Vertriebsgebiete auf der Grundlage historischer Konversionsraten und aktueller Marktinformationen.
Assistent für regulierte Branchen
Setzen Sie einen kompetenten Assistenten ein, der vollständig in Ihrem eigenen Netzwerk verbleibt. Er gibt bei jeder Antwort seine Quellen an, was Audits vereinfacht und dafür sorgt, dass Ihre Daten stets unter Ihrer Kontrolle bleiben.
Qualitätskontrolle in der Fertigung
Verknüpfen Sie KI gemäß den Fertigungsspezifikationen mit Sensordaten. Stellen Sie fest, wann ein Prozess vom dokumentierten „Standard“ abweicht, und lassen Sie Agenten Korrekturen in der Fertigung einleiten.
Beschaffungsassistent
Analysieren Sie frühere Bestellungen und Lieferantenverträge mithilfe von Modellen. Das System markiert neue Angebote, die von historischen Durchschnittswerten abweichen, was bessere Verhandlungen ermöglicht.
Recherche in F&E
Durchsuchen Sie Jahrzehnte an internen Laboraufzeichnungen und Versuchsergebnissen, um relevante historische Experimente zu finden und zu verhindern, dass Teams bereits durchgeführte Arbeiten wiederholen.
Assistent für technischen Support
Verbinden Sie Live-Tickets mit Produkthandbüchern und früheren Lösungen. Geben Sie den Support-Teams fundierte, mit Quellenangaben versehene Antworten, die den Zeitaufwand für wiederholte Fehlerbehebung reduzieren.
KI-Schnellstarts
Bestehende Kunden von Red Hat haben Zugriff auf KI-Schnellstarts – Blueprints, mit denen sich KI-Workflows schnell von der Testphase in die Produktion überführen lassen. Hier finden Sie Schnellstarts für diese Use Cases und mehr.
Funktionsweise
Wertvolles Wissen liegt in vielen verschiedenen Formaten vor, doch die manuelle Datenaufbereitung ist zeitaufwendig. Erfahren Sie, wie Red Hat AI Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten bestmöglich zu nutzen.
Unstrukturierte Dokumente in aussagekräftige Daten konvertieren
Docling lässt sich direkt in Red Hat AI integrieren und ermöglicht es Teams, große Dokumentensammlungen in großem Umfang zu verarbeiten, wobei die Herkunft und Nachverfolgbarkeit von den Quelldokumenten bis hin zu den KI-Ergebnissen gewahrt bleiben.
Hochwertige synthetische Daten generieren
SDG Hub ist ein Framework zum Aufbau von Pipelines zur Generierung synthetischer Daten. Es unterstützt Teams dabei, hochwertige, domainspezifische Datensätze zu erstellen, die validiert, auditierbar und für die nachgelagerte Verwendung sicher sind.
Fine Tuning effizient durchführen
Training Hub ist eine algorithmisch ausgerichtete Schnittstelle für das Training von Large Language Models (LLM), kontinuierliches Lernen und Techniken des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning). Sie ermöglicht die Verwaltung von Datensätzen, Trainingsdaten und Modellaktualisierungen.
Produktionsreife Ihrer KI nachweisen
EvalHub bietet eine einheitliche Schnittstelle und API für Bewertung, Benchmarking und Zertifizierung Ihrer KI-Modelle und -Anwendungen für die Produktion. Die Ergebnisse werden als unveränderliche Ressourcen veröffentlicht, sodass Sie über eine verifizierbare und auditierbare Dokumentation verfügen.
Datenabfragen automatisieren
AutoRAG vereinfacht den Aufbau und die Optimierung von RAG-Pipelines durch einen datengesteuerten Ansatz, der manuelles Tuning nach der Trial and Error-Methode ersetzt.
Auswahl, Optimierung und Komprimierung von Modellen verbessern
AutoML-Funktionen automatisieren wichtige Schritte vom Training bis hin zur Produktion. Sie unterstützen bei der Modellbewertung, der Komprimierung und der Hardwareoptimierung.
Souveränität einrichten
Sorgen Sie für eine lückenlose Nachverfolgbarkeit von den Quelldokumenten bis zum verarbeiteten Ergebnis. Red Hat AI unterstützt Initiativen für souveräne KI, die Governance- und Audit-Anforderungen sowie Erklärbarkeit voraussetzen.
Agenten mit Ihren Unternehmensdaten und Tools verbinden
Das MCP-Gateway (Model Context Protocol) ermöglicht Agenten mit identitätsbasierter Zugriffskontrolle und integrierten Leitplanken den Zugang zu Ihren aktuellen Unternehmensdaten, APIs und Tools. Dafür ist kein benutzerdefinierter Code erforderlich.
Validierte Modelle von Red Hat AI
Entdecken Sie von Red Hat validierte Modelle von Drittanbietern. Unser Partnernetzwerk bietet Ihnen Flexibilität, Skalierbarkeit und unternehmensgerechten Support.
233 % ROI mit Red Hat AI
Eine von Forrester Consulting im Auftrag von Red Hat durchgeführte Studie ergab, dass ein Verbundunternehmen – basierend auf aktuellen Kunden von Red Hat AI – durch den Einsatz von Red Hat AI einen ROI von 233 % erzielte.1
Auswahl Ihrer bevorzugten Anbieter
Wir arbeiten mit Software- und Hardwareanbietern sowie mit Open Source Communities zusammen, um eine ganzheitliche KI-Lösung anzubieten.
So erhalten Sie Zugriff auf unterstützte Partnerprodukte und -services, die für die Nutzung mit unseren Technologien getestet und zertifiziert sind.
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Schneller Einstieg
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Sprechen Sie mit Red Hat
1 Studie von Forrester Consulting, im Auftrag von Red Hat: „Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI.“ Februar 2026.
