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Produkte und Dokumentation Red Hat AI
Eine Plattform mit Produkten und Services für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Hybrid Cloud.
Red Hat AI Enterprise
Erstellen, entwickeln und stellen Sie KI-gestützte Anwendungen in der Hybrid Cloud bereit.
Red Hat AI Inference Server
Optimieren Sie die Modell-Performance mit vLLM für schnelle und kosteneffiziente Inferenz in großem Umfang.
Red Hat Enterprise Linux AI
Entwickeln, testen und führen Sie generative KI-Modelle mit optimierten Inferenzfunktionen aus.
Red Hat OpenShift AI
Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen und Modelle in großem Umfang in Hybrid-Umgebungen.
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Lernen Grundlagen
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KI-Partner
Use Case
KI-Skalierung mit Red Hat AI
Beschleunigung der Produktion mit KI
Der Übergang von KI-Experimenten zur Produktionsreife bringt erhebliche Herausforderungen mit sich, wie hohe Kosten und Risiken im Bereich der Governance. Red Hat® AI ermöglicht es Platform Engineers und ITOps, robuste und vertrauenswürdige KI-Lösungen ohne Vendor Lock-in auf beliebiger Hardware zu entwickeln.
Aufbauend auf Open Source-Transparenz und der Skalierbarkeit einer Kubernetes-basierten Hybrid Cloud zentralisiert Red Hat AI das Deployment und Management von KI-Workflows in der Produktion. Wir geben Ihnen die Möglichkeit, Projekte zu skalieren und gleichzeitig operative Komplexität zu reduzieren.
Beschleunigen Sie das Deployment von KI-Inferenz und -Agenten mit einer einheitlichen, für beliebige Umgebungen konzipierten Plattform.
Erhöhen Sie die Sicherheit mit containernativen Schutzmaßnahmen und sorgen Sie gleichzeitig für Datensouveränität.
Erlangen Sie nachprüfbare Kontrolle über Ihre Plattform, Modelle, Agenten und Ausgaben mit Transparenz bezüglich der einzelnen Schritte.
Analyst für Retail Discovery
Optimieren Sie die Retail Discovery mit einem KI-Assistenten, der die Governance für Loyalitätsanalysen mit sicheren, richtlinienkonformen Abfragen in natürlicher Sprache aktiviert.
Agent für IT-Support
Starten Sie einen KI-Agenten, der Sie beim Lösen gängiger IT-Probleme, wie Anfragen zur Erneuerung von Laptops, Anfragen zu Softwarelizenzen und mehr, unterstützen kann.
Assistent für die Softwareentwicklung
Stellen Sie einen privaten KI-Code-Assistenten bereit, der auf NVIDIA Nemotron-Modellen basiert und über das integrierte MaaS-Angebot (Model as a Service) von Red Hat AI angeboten wird.
Berater für E-Commerce-Engagement
Integrieren Sie KI-gesteuerte Produktempfehlungen, automatisierte Zusammenfassungen von Bewertungen und erweiterte Suchfunktionen in einen E-Commerce-Shop.
Spezialist für investigative Workflows
Erstellen Sie investigative Workflows mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und NVIDIA-Modellen auf Red Hat AI – mit integrierter Inferenz, Governance und Beobachtbarkeit.
Beauftragter für Patientendatenschutz
Entwickeln Sie einen KI-Assistenten für das Gesundheitswesen, der sicherstellt, dass Ihr Large Language Model über mehrere Schutzebenen verfügt, einschließlich der Erkennung personenbezogener Daten (PII) und der Inhaltsmoderation.
KI-Schnellstarts
Bestehende Kunden von Red Hat haben Zugriff auf KI-Schnellstarts – Blueprints, mit denen sich KI-Workflows schnell von der Testphase in die Produktion überführen lassen. Hier finden Sie Schnellstarts für diese Use Cases und mehr.
Funktionsweise
Sie können KI-Workloads in Hybrid-Umgebungen bereitstellen, skalieren und kontrollieren.
Beschleunigung der Entwicklung von Unternehmenssoftware mit NVIDIA und MaaS. Dauer des Videos: 7:35
Features
Erfahren Sie, wie Red Hat AI Unternehmen bei der Bereitstellung von KI-Lösungen in großem Umfang unterstützt.
Vereinfachung durch vortrainierte Modelle
MaaS bietet Zugang zu vortrainierten und benutzerdefinierten Modellen. So können Platform Engineers einen kontrollierten Self Service-Zugriff auf Modelle bieten und gleichzeitig API-Schlüssel, Nutzung und Zugangsrichtlinien verwalten.
Integrierte Vertrauenswürdigkeit und Kontrolle
Unterstützen Sie die Souveränität mit einer complianceorientierten Infrastruktur. Das bedeutet, dass Sie Ihren Modellen vertrauen können, da Sie sie durchgängig einsehen, überprüfen und kontrollieren können.
Optimierung der GPU-Auslastung
Überwinden Sie den Mangel an GPUs durch intelligente Workload-Planung. Proaktive automatische Skalierung, prioritätsbasierter Zugriff und die Durchsetzung von Quotas sorgen für einen fairen Zugriff für alle Teams und verhindern so die Verschwendung von Ressourcen.
Automatisierung und Reproduzierbarkeit
Integrierte MLOps-, GenAIOps- und AgentOps-Tools bieten die automatisierten Pipelines, zentralen Registries und die erforderliche Beobachtbarkeit, um Modelle und agentische Workflows konsistent auszuführen.
Mehrschichtiger Sicherheitsansatz
Basierend auf jahrzehntelanger Erfahrung im Bereich der Kubernetes-Sicherheit verfolgen wir einen mehrschichtigen Ansatz für die Zuverlässigkeit von KI und ergänzen diesen durch KI-Leitplanken, Nachverfolgbarkeit des MLflow-Agenten sowie Support für Air Gap-Bereitstellungen.
Kontrolle und weitere Informationen
Verwalten und erkunden Sie KI-Ressourcen an einem zentralen Ort. Greifen Sie auf unsere Modell-Registry zu, durchsuchen Sie unser kuratiertes IT-Ökosystem validierter Modelle und bewerten Sie Modelle und Tools für bestimmte Use Cases.
Souveräne KI mit Red Hat AI
In diesem Webinar wird erläutert, wie Unternehmen den Einsatz von KI verantwortungsbewusst ausweiten können und dabei Kosten, Performance und Kontrolle optimieren, ohne an Fähigkeiten einzubüßen.
233 % ROI mit Red Hat AI
Eine von Forrester Consulting im Auftrag von Red Hat durchgeführte Studie ergab, dass ein Verbundunternehmen – basierend auf aktuellen Kunden von Red Hat AI – durch den Einsatz von Red Hat AI einen ROI von 233 % erzielte.1
Auswahl Ihrer bevorzugten Anbieter
Wir arbeiten mit Software- und Hardwareanbietern sowie mit Open Source Communities zusammen, um eine ganzheitliche KI-Lösung anzubieten.
So erhalten Sie Zugriff auf unterstützte Partnerprodukte und -services, die für die Nutzung mit unseren Technologien getestet und zertifiziert sind.
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Schneller Einstieg
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Sprechen Sie mit Red Hat
1 Studie von Forrester Consulting, im Auftrag von Red Hat: „Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI.“ Februar 2026.
