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Red Hat AI Enterprise

28. April 2026•
Ressourcentyp: Datenblatt
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Überblick

Red Hat® AI Enterprise ist eine integrierte KI-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung effizienter und kosteneffektiver KI-Modelle, Agenten und KI-gestützter Anwendungen in Hybrid Cloud-Umgebungen. Sie vereinheitlicht KI-Modell- und Anwendungs-Lifecycles, um die operative Effizienz zu steigern, die Bereitstellung zu beschleunigen und Risiken zu minimieren, indem sie eine sofort einsatzbereite Entwicklungsumgebung bereitstellt.

Mit Red Hat AI Enterprise lassen sich die Anforderungen moderner KI-Use Cases erfüllen und gleichzeitig die künftige Einführung neuer Technologien wie autonomer Workflows und KI-Agenten beschleunigen. Diese Plattform bietet Unternehmen folgende Vorteile: 

  • Verwalten der Entwicklung, des Trainings und des Tunings von KI-Modellen für sowohl prädiktive als auch generative KI-Use Cases (gen KI)
  • Bereitstellen, verwalten und skalieren von KI-Lösungen, darunter Inferenz, agentische KI-Workflows und KI-gestützte Anwendungen
  • Entwickeln moderner KI-gestützter Anwendungen mit vertrauten Tools und Frameworks auf einer einzigen, zentralisierten Plattform mit Kubernetes als Basis
  • Bereitstellen eines umfassenden, mehrschichtigen Sicherheitsansatzes für den gesamten KI-Lifecycle
  • Sicherstellen einer effiziente Ressourcenzuweisung und -nutzung für Modelltraining und Inferenz

Highlights

  • Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen, Modelle und Agenten
  • Beschleunigter Einstieg mit einsatzbereiten Entwicklungsumgebungen, vorkonfigurierten Tools, automatisierten Deployments und integrierter Beobachtbarkeit
  • Optimierung und Automatisierung von Workflows mit intelligenter Ressourcenzuweisung und integriertem Lifecycle-Management
  • Minimierte Risiken mit einem unternehmensgerechten KI-Stack, der in beliebigen Modellen und Hardware in Hybrid Cloud-Umgebungen integriert, getestet und unterstützt wird

Features und Vorteile

Red Hat AI Enterprise bietet zentrale Funktionen für den gesamten KI-Lifecycle, darunter Modell-Tuning, leistungsstarke Inferenz und agentisches KI-Workflow-Management. Die Plattform umfasst zudem Unterstützung für beliebige Modelle und Hardware, kann standortunabhängig bereitgestellt werden und entspricht den Anforderungen an den Datenstandort.

Tabelle 1. Features und Vorteile von Red Hat AI Enterprise

Feature

Vorteil

Modellentwicklung 

Nutzende können mit Daten experimentieren und prädiktive KI-Modelle erstellen. Bietet eine interaktive Jupyter Lab-Schnittstelle mit KI/ML-Libraries und -Workbenches.

Modellanpassung

Vereinfacht und beschleunigt die Modellanpassung, einschließlich Fine Tuning von Large Language Models (LLM). Die Benutzeroberfläche des Training Hubs ermöglicht die Nutzung privater Daten und bietet kontinuierliches und verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning).

ML, gen KI und Agent Ops

Vereinheitlicht Lifecycle-Management (MLOps/LLMOps) für prädiktive, generative und agentische KI. So lässt sich die Komplexität reduzieren und für eine zentrale Kontrolle von der Entwicklung bis zum Deployment sorgen – damit sich Ihre Teams ganz auf Innovationen konzentrieren können.

Inferenz in großem Umfang

Ist für die Modellbereitstellung mit hohem Durchsatz und geringer Latenz entwickelt. Optimierte Runtimes (wie vLLM und llm-d) erfüllen die besonderen Anforderungen von großen Basismodellen und Anwendungen, die auf generativer KI basieren. 

Katalog und Registry

Bietet eine zentralisierte Registry und einen Katalog für den Zugriff auf und das Experimentieren mit validierten, optimierten Modellen, KI-Agenten und MCP-Servern (Model Context Protocol).

Sicherheit, Überwachung und Beobachtbarkeit

Stellt Tools für die Modellüberwachung bereit, einschließlich Performance Tracking, Daten- und Konzeptabweichungserkennung. Implementiert KI-Richtlinien, damit die Modelle in realen Deployments fair, transparent und zuverlässig bleiben.

Ressourcenzuweisung

Optimiert die Ressourcenzuweisung beim Ausführen von Modellen auf verschiedenen GPU-Plattformen (Graphics Processing Unit) und Hybrid Cloud-Umgebungen.

Unternehmensgerechte Plattformabläufe und Konsistenz in der Hybrid Cloud

Red Hat AI Enterprise bietet einen vollständig getesteten und unterstützten KI-Stack, der in Red Hat OpenShift® integriert ist, um die Interoperabilität zu verbessern und Geschäftskontinuität in Hybrid Cloud-Umgebungen zu ermöglichen. Die Plattform bietet ein konsistentes Betriebsmodell für Bare Metal, virtuelle Maschinen, Public Clouds und Edge-Standorte. So lassen sich Reibungsverluste beim Verschieben von Modellen beseitigen, die digitale Souveränität unterstützen und Infrastrukturinvestitionen maximieren.

Auf der Basis von Red Hat AI Enterprise können Unternehmen KI-Modelle ausführen, bereitstellen und skalieren. Sie erhalten so auf einer einheitlichen Plattform Zugriff auf führende Open Source KI-Technologien. Sie standardisiert den Prozess der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Workloads und bietet Workflow-Integration sowie Zugriff auf Datenquellen.

Die integrierten Funktionen der Plattform ermöglichen ein modernes Betriebsmanagement (Day-2-Operations) in den Bereichen Governance, Sicherheit und Automatisierung. Dazu gehört auch die Möglichkeit, KI-Workloads in Hybrid Cloud-Umgebungen mit Kubernetes-nativen Funktionen zu skalieren. Horizontale Skalierung und GPU-Skalierung in Verbindung mit automatisierter Ressourcenverwaltung tragen dazu bei, fluktuierende Anforderungen zu bewältigen. Dadurch erhalten Unternehmen letztlich die Kontrolle darüber, wo sie KI-Workloads entwickeln, trainieren und ausführen, und können ihre Bereitstellungsentscheidungen auf regulatorische, finanzielle und strategische Ziele abstimmen.

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Tags:Künstliche Intelligenz