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JBoss Middleware

Red Hat JBoss Data Grid

In-Memory Data Grid

Schneller Zugriff auf große Datenmengen

Datenbasierte Anwendungen verbessern die Kundenerfahrung, erhöhen die Kundenzufriedenheit und -bindung und führen zu höheren Absatzzahlen. Doch Anwendungsentwickler stehen mehr denn je vor großen Herausforderungen bei der Implementierung. Red Hat® JBoss® Data Grid bietet Ihnen einen direkten Ansatz zur Bewältigung von Datenhindernissen mit folgenden Möglichkeiten:

  • Handhabung beispielloser Transaktionsvolumen
  • Erfüllung hoher Uptime-Anforderungen
  • Bereitstellung in Hybrid Cloud-Umgebungen
  • Zugriff auf exakte Informationen in Echtzeit
  • Effiziente Interaktion mit komplexen und starren Datenebenen

Schnellere Bereitstellung von Apps

Mehr Produktivität. Bereitstellung in sämtlichen Umgebungen. Mehr Flexibilität – und schnelle Skalierbarkeit ohne massive Kosten.

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Was ist ein Data Grid?

Ein Data Grid ist eine verteilte In-Memory-Datenbank für den schnellen Zugriff auf große Datenvolumen und Skalierbarkeit. Data Grids dienen in der Regel als ergänzende Ebene zur relationalen Datenbank und der Anwendung.

Zentrale Merkmale eines Data Grid:

  • Verteiltes In-Memory Caching
  • Map/Reduce
  • Elastische Skalierbarkeit
  • Erweiterte Abfragen
  • Datenreplikation
  • Verarbeitung für Datenstreaming
  • Transaktionsfunktionen

Im folgenden Video erhalten Sie weitere Informationen dazu, was ein In-Memory-Data Grid ist und wie Sie Ihre Anwendung damit skalieren können.

Video ansehen

Vorteile

Highlights von Red Hat JBoss Data Grid

  • Objekte einfach finden

    Durch Abfragen können Sie Objekte leicht suchen und finden, ohne den genauen Speicherort im Grid zu kennen.

  • Große Datenvolumen schnell verarbeiten

    Dank verteilter Ausführung und der Map-/Reduce-API können Sie große Datenmengen schnell verarbeiten und langfristige Computing-Anwendungen unterstützen.

  • Die Grenzen herkömmlicher relationaler Datenbanken überwinden

    Ein schemaloser Schlüsselwertspeicher (NoSQL-Datenbank) bietet eine einfache und flexible Methode, verschiedene Objekte ohne ein fixes Datenmodell zu speichern.

  • Hohe Verfügbarkeit im Rechenzentrum aufrechterhalten

    Rechenzentrumsübergreifende Replikation bietet hohe Verfügbarkeit in geografisch verteilten Rechenzentren.

  • Daten einfach abrufen und freigeben

    Mehrere Zugriffsprotokolle mit Datenkompatibilität gewährleisten, dass sämtliche Arten von Anwendungen – ältere oder neue, Java™-basierte oder native, In-Memory oder remote – ganz einfach auf Daten im Grid zugreifen können.

Kompatibel

Umfasst:

Wenn Sie eine Subskription für Red Hat JBoss Data Grid erwerben, erhalten Sie ein In-Memory Data Grid, mit dem Sie Performance und Skalierung Ihrer datenbasierten Anwendungen jederzeit auf Ihre Anforderungen abstimmen können. So erfüllen Sie kurz- wie langfristige Ziele flexibel. Sie erhalten außerdem:

  • Red Hat JBoss Operations Network: eine Plattform zum Provisioning, Monitoring und erweiterten Management für Ihre gesamte Implementierung von Red Hat JBoss Middleware.
  • Red Hat JBoss Developer Studio: eine integrierte Entwicklungsumgebung (I0DE) zur Erstellung vielfältiger Web-, transaktionsorientierter Unternehmens- und SOA-basierter Integrationsanwendungen.

Ergänzende Lösungen:

  • Red Hat JBoss Enterprise Application Platform: eine Java EE 6-konforme Middleware Plattform, die JBoss Application Server mit High Availability Clustering, Messaging, verteiltem Caching und weiteren Technologien verbindet.
  • Red Hat JBoss Fuse: ein flexibler und kompakter Enterprise Service Bus (ESB), der eine schnelle Integration innerhalb des erweiterten Unternehmens ermöglicht – On-Premise oder in der Cloud.
  • Red Hat JBoss Data Virtualization: eine Datenintegrationslösung, die den Zugriff auf und die Integration von mehreren Datenquellen und die Umwandlung der Daten in logische, unternehmensfreundliche Datenmodelle ermöglicht.

Produktdetails

Die ideale Lösung für Big Data und Anwendungsperformance

Hohe Performance selbst in anspruchsvollen Umgebungen

Red Hat JBoss Data Grid basiert auf dem beliebten JBoss Community-Projekt Infinispan und ist für alle rechenintensiven Anwendungen geeignet. Es ist die perfekte Wahl zur Performance-Steigerung moderner Anwendungen und zur Erfüllung hoher Anforderungen in Bezug auf Performance, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und flexible Skalierung.

Sensible Daten im Grid schützen und speichern

In-Memory Data Grids wie JBoss Data Grid erhöhen die Anwendungsperformance durch elastische Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit. Doch Data Grids erlangen einen zunehmenden strategischen Wert, weshalb Unternehmen sie immer öfter zum Speichern sensibler Daten von Enterprise-Anwendungen nutzen.

Red Hat JBoss Data Grid erfüllt diese Sicherheitsanforderungen durch folgende Ansätze:

  • sichere Kommunikation zwischen Client und Server sowie zwischen Serverknoten in einem sicheren Cluster
  • Authentifizierung zwischen Client und Server sowie zwischen Knoten in einem sicheren Cluster
  • rollenbasierte Autorisierung und Zugangskontrolle, integriert in bestehende Sicherheits- und Identifizierungsstrukturen, damit nur vertrauenswürdige Anwender, Services und Anwendungen Zugang zum Grid erhalten

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Schnelle Reaktionszeiten mit flexibler Skalierbarkeit

Bei saisonbedingten Bedarfsspitzen, Marketing- und Werbeaktionen oder auch externen Veränderungen des Marktes lassen sich viele Anwendungen nicht an die steigenden Lese-/Schreibanforderungen anpassen.

Red Hat JBoss Data Grid bietet Ihnen:

  • eine kosteneffiziente, reibungslose Möglichkeit zur Erzielung einer flexiblen Skalierung und Sicherstellung der erforderlichen Reaktionszeiten
  • eine einfache Möglichkeit, Knoten hinzuzufügen oder zu entfernen
  • die Sicherheit einer dauerhaften Verteilung und Replikation Ihrer Daten auch während der Hintergrundverarbeitung

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IT-Ziele in Hybrid Cloud-Umgebungen erreichen

Die meisten Unternehmen verfügen lokal und in der Cloud über verschiedene Anwendungen und Infrastrukturen, wobei ältere und neuere Systeme kombiniert werden. Mit Red Hat JBoss Data Grid können Sie schneller und intelligenter Innovationen umsetzen, um sowohl kurz- als auch langfristige IT-Ziele zu erreichen.

JBoss Data Grid eröffnet Ihnen folgende Möglichkeiten:

  • Mehr Flexibilität bei der Bereitstellung Ihrer Daten, da das Data Grid über verschiedene Protokolle (z. B. REST, Hot Rod und memcached) und eine Java API mit jeder Anwendung und jeder Plattform verbunden werden kann
  • Bereitstellung von Red Hat JBoss Data Grid als Datenabstraktionsebene, um Anwendung, Cache und Datenbank zu entkoppeln und so Lifecycle, Wartung und Kosten jeder einzelnen Komponente unabhängig zu kontrollieren
  • Ergänzen Sie die Plattform Red Hat JBoss Data Virtualization mit JBoss Data Grid als verteiltem Datenspeicher, um durch die Integration mit weiteren Datenspeichern umsetzbare Informationen und Geschäftseinblicke zu erhalten.

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Effizientere Interaktion mit komplexen und starren Datenebenen

Wenn Anwendungen eng mit proprietärer Datenbanktechnologie verknüpft sind, kann Ihr Unternehmen nicht die benötigte Flexibilität erreichen. JBoss Data Grid läuft neben der Anwendung und ihren relationalen Backend-Speichern. So bietet die Lösung ergänzende Services und verringert die Abhängigkeit von herkömmlichen Datenbanken.

Red Hat JBoss Data Grid:

  • eliminiert Single Points of Failure durch Distribution und Replikation, damit keine Ausfallzeiten entstehen
  • bietet eine kosteneffiziente Scale-out-Lösung zur Bewältigung großer Datenmengen
  • speichert unstrukturierte Daten, die für relationale Datenbanksysteme ungeeignet sind
  • arbeitet mit vorhandenen relationalen Datenbanken zusammen, um vorhandene Datenspeicher zu cachen und dafür zu sorgen, dass Datentransaktionen konsistent und im Store-of-Record verfügbar bleiben

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Services und Support

Wir verkaufen Ihnen nicht nur einfach Technologie. Wir stehen Ihnen mit Rat und Tat zur Seite.

Vertrauen Sie den Experten

Red Hat Consulting hilft Ihnen bei der erfolgreichen Bereitstellung von Red Hat JBoss Data Grid. Wir bieten Ihnen flexible Projektmodelle, mit denen Sie Ihre IT-Ziele erreichen können. Haben Sie in Ihrem Budget zum Jahresende noch freie Mittel? Dann sollten Sie über den Erwerb von Consulting Units nachdenken, um sich die Ressourcen, die Sie im nächsten Jahr benötigen, zu sichern – ohne sich dabei gleich auf einen bestimmten Bereich festlegen zu müssen.

Enterprise Data und Storage
Nehmen Sie die Kontrolle über Ihre Unternehmensdaten und deren Speicherung selbst in die Hand.
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Gemeinsam erreichen wir mehr

Zusammenarbeit ist ein Pfeiler der Open Source Community. Und sie verkörpert das, was Red Hat unter Support versteht. Nehmen Sie über unser preisgekröntes Red Hat Customer Portal jederzeit und an jedem Ort Kontakt zum Red Hat Support auf, um Zugang zu branchenführenden technischen Ressourcen zu erhalten.

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Wir hören zu

Im Einklang mit dem Open Source-Gedanken legen wir Wert auf eine offene Kommunikation. Ganz gleich, ob Sie bereits ein Kunde von uns sind oder einfach nur mehr erfahren möchten, nehmen Sie mit uns Kontakt auf. Wir freuen uns darauf, Ihre Fragen zu beantworten.

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Zugehörige Ressourcen

Use Cases

Red Hat JBoss Data Grid kann für jede beliebige Anwendung genutzt werden, die eine intensive Interaktion mit einer Datenebene erfordert. Es ist für viele Branchen attraktiv und bei transaktionsintensiven Anwendungen besonders leistungsfähig. Zu den typischen Einsatzbereichen zählen:

  • Handel und E-Commerce: B2B-Partner-Lieferantendaten und Verbraucherkataloge
  • Finanzdienstleistungen: Performance-Optimierung bei Options- und Aktienhandel
  • Medien und Unterhaltung: On Demand-Video und Datenmanagement
  • Telekommunikation: Echtzeitabrechnung und Management von Datendiensten
  • Transportwesen und Logistik: Nachverfolgung, Routenplanung und Auslieferung
  • Reisebranche: Buchungen, Reservierungen und Bestellungsverarbeitung

Erfahren Sie, wie Unternehmen Data Grids nutzen, um ihre geschäftlichen Ziele zu erreichen:

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