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¿Qué es Red Hat OpenShift Data Science?

Red Hat® OpenShift® Data Science es un servicio de nube gestionada que los equipos de operaciones de TI pueden habilitar para los analistas de datos y los desarrolladores de aplicaciones inteligentes. Ofrece un entorno totalmente compatible donde se pueden desarrollar, entrenar y probar rápidamente los modelos de aprendizaje automático (ML) en la nube pública antes de implementarlos en la producción.

Agilice el análisis de los datos

Red Hat OpenShift Data Science ofrece un entorno de servicio de nube totalmente gestionado en Red Hat OpenShift Service on AWS o Red Hat OpenShift Dedicated.

Con esta solución, las empresas pueden diseñar e implementar rápidamente los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), ya que integra las herramientas open source a las aplicaciones comerciales de los partners.

Los modelos de aprendizaje automático que se crean en Red Hat OpenShift Data Science se pueden trasladar fácilmente a otras plataformas, lo cual permite que los equipos los implementen en la producción, en los contenedores, en las instalaciones, en el extremo de la red o en la nube pública.

OpenShift Data Science le permite:

  • Diseñar modelos en poco tiempo con la ayuda de Jupyter Notebooks, TensorFlow y PyTorch, sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente
  • Implementar de manera uniforme los modelos en la etapa de producción con un formato preparado para los contenedores en todos los entornos de nube híbrida y del extremo de la red
  • Ofrecer una plataforma fácil de usar que pueda adaptarse sin mucho esfuerzo
  • Elegir entre más de 30 ofertas principales de los partners de IA/ML
  • Desarrollar las prácticas recomendadas de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para implementar y gestionar las cargas de trabajo de ML según sea necesario con los servicios de consultoría de Red Hat, entre los que se incluye Open Innovation Labs

Características y ventajas

Dedique menos tiempo a la gestión de la infraestructura de la IA

Gracias a este servicio complementario de IA/ML para Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Services for AWS, los equipos de análisis de datos pueden iniciar sus proyectos con mayor rapidez. En lugar de montar y gestionar su propia infraestructura de Kubernetes, usted tiene la posibilidad de centrarse en implementar aplicaciones inteligentes e integrar los modelos que desarrolla. Además, obtiene beneficios adicionales, como la seguridad y la integración del ciclo de vida del operador, las cuales se integran a las aplicaciones inteligentes para simplificar la implementación y el mantenimiento de sus modelos.

Herramientas de IA/ML probadas y con respaldo

Obtenga soporte y actualizaciones con rapidez para las herramientas open source principales. Red Hat rastrea, integra, prueba y admite las herramientas tradicionales de IA/ML, como Jupyter, TensorFlow, PyTorch y la prestación de modelos, en el servicio de nube Red Hat OpenShift, de manera que ni los analistas de datos ni usted tengan que ocuparse de estas tareas. OpenShift Data Science se basa en los años de preparación del proyecto comunitario Open Data Hub del departamento de tecnología de Red Hat.

Aumente sus funciones con los partners tecnológicos

Amplíe la plataforma principal Red Hat OpenShift Data Science con otros servicios integrados de Red Hat, como Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, y con diversos partners tecnológicos de software de IA/ML líderes del sector, como Starburst, Anaconda, IBM y Pachyderm.

Comience a analizar los datos y ajuste su capacidad rápidamente

Los especialistas en datos pueden elegir fácilmente el tamaño del clúster que se adecúe a sus entornos sin implementar ningún sistema de hardware. Es sencillo seleccionar las imágenes de NVIDIA e Intel para la agilización del hardware para las cargas de trabajo de ML más desafiantes. Además, la posibilidad de crear imágenes personalizadas de Jupyter Notebook usando las bibliotecas y los paquetes que elija la empresa brinda flexibilidad a los analistas de datos, sin perder el control de las operaciones de TI.

Desarrolle las prácticas recomendadas

Aproveche los servicios de consultoría sobre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de Red Hat para reunir a los diferentes equipos de operaciones y de análisis de datos. Mejore la colaboración interdisciplinaria y simplifique el mantenimiento con una sola plataforma. Conozca las prácticas recomendadas y utilice la metodología probada de Red Hat para diseñar su propio proyecto de aprendizaje automático con DevOps y MLOps.

Funciones

Propicie la colaboración con Jupyter Notebooks como servicio

Contrate un servicio de nube gestionado para diseñar modelos con Jupyter Notebooks. Red Hat OpenShift Data Science realiza un seguimiento de los cambios en Jupyter, TensorFlow, PyTorch y otras tecnologías de open source de IA, y los integra al servicio con mayor rapidez para que pueda generar innovaciones más rápido.

Ponga en marcha la IA y el ML con Red Hat OpenShift

Red Hat es especialista en Kubernetes, así que le permite integrar fácilmente los proyectos de análisis de datos a las aplicaciones inteligentes para su implementación en la nube híbrida. Los equipos de operaciones de TI aprovechan las ventajas de la plataforma de aprendizaje automático fácil de gestionar, la cual incluye funciones de prestación de modelos para aumentar la eficiencia operativa.

Genere innovaciones con el ecosistema de partners de IA y ML de Red Hat

Red Hat OpenShift Data Science integra las herramientas open source con el ecosistema de partners de IA y ML de Red Hat para agilizar el desarrollo de los proyectos y mejorar las funciones de la plataforma. El enfoque de nube híbrida de Red Hat le permite eliminar la dependencia de los proveedores de nube y reducir la de los proveedores en general.

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