Vom Metal zum Agenten: Warum agentische KI eine Evolution von Anwendungen darstellt

Wir gehen über einfache Prompts hinaus. Die nächste Grenze ist die agentische KI: autonome Systeme, die nicht nur kommunizieren, sondern in Ihrem gesamten Unternehmen agieren. Doch in dieser Ära höre ich immer wieder die gleichen Bedenken von Kunden: Wie können wir diese Agenten einführen, ohne die Kontrolle über unsere Infrastruktur oder unsere Daten zu verlieren?

Im Bericht von Forrester „Understand your agentic AI platform options“ gibt es eine wichtige Erkenntnis: Agentische KI ist ein Portfolioproblem. Viele Unternehmen versuchen fälschlicherweise, ihre KI bei einem einzigen, proprietären Anbieter zu zentralisieren. Wir bei Red Hat sind davon überzeugt, dass dieser Weg Ihre Geschwindigkeit einschränkt und Ihr Potenzial blockiert. 

Unsere KI-Strategie baut auf einem anderen Fundament auf:

• Ihre Daten: Behalten Sie Ihre proprietären Daten dort, wo sie hingehören – geschützt und unter Ihrer Kontrolle.
• Ihr Modell: Verwenden Sie die am besten geeigneten Modelle für Ihre spezifischen Use Cases, nicht nur die, die für einen Anbieter „Standard“ sind.
• Ihre Entscheidung: Entwickeln und implementieren Sie in der gesamten Hybrid Cloud – vom Rechenzentrum bis zum Edge.

Agentische KI erfordert Kohärenz, nicht Zentralisierung. Auf einer Open Source-Basis können Sie ein diverses Portfolio von Agenten zusammenstellen, verwalten und skalieren, die reale Probleme lösen.

Red Hat hat es sich zum Ziel gesetzt, diese stabile, flexible Basis für das agentische Zeitalter zu sein. Die Wahl sollte immer bei Ihnen liegen.

Lesen Sie den vollständigen Bericht von Forrester, um zu erfahren, wie Sie Ihr eigenes KI-Portfolio heute steuern.