Innovation entsteht gemeinsam: Wie Open Source und Partnernetzwerke KI für Unternehmen erschließen

Wir schreiben das Jahr 2025, und der Hype um künstliche Intelligenz (KI) ist unausweichlich. Chatbots bearbeiten Kundenservice-Anfragen. Marketingteams nutzen KI, um Kampagnen in großem Umfang zu personalisieren. Sicherheitsfachleute setzen maschinelles Lernen ein, um Betrug fast vor seinem Eintreten zu erkennen. Doch bei aller Begeisterung stellt sich in vielen Unternehmen immer noch die gleiche fundamentale Frage: Wie lässt sich KI tatsächlich für unser Unternehmen nutzen?

Hier ein Geständnis: Meine Rolle bei Red Hat verlagerte sich. Zuvor konzentrierte ich mich auf Linux-Betriebssysteme und -Infrastrukturen wie Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Jetzt ging es um Plattformen, die explizit für den Betrieb und die Skalierung von KI-Workloads entwickelt wurden, wie RHEL AI und Red Hat OpenShift AI. Ich war mir nicht ganz sicher, was das bedeutete. Klar, ich konnte das Potenzial erkennen: KI-gestützte Entwicklungsassistenten, die Programmieraufgaben beschleunigen, KI-gesteuerte Logistik, die Lieferketten optimiert, und Suchtools in Wissensdatenbanken, die den Zugriff von Mitarbeitenden auf interne Informationen transformieren. Aber ich kam immer wieder auf die große Frage zurück: Wo sollten Unternehmen überhaupt beginnen? Welche Use Cases für KI sorgen für den größten geschäftlichen Mehrwert? Und wie meistern sie reale Herausforderungen (Legacy-Software, Kompetenzlücken, Budgets) und schaffen den Übergang vom Experimentieren zur Implementierung?

Use Cases für KI: Sie sind sich nicht sicher, wie KI Ihrem Unternehmen helfen kann? Hier starten

Wenn ich diese Fragen hatte, wusste ich, dass auch andere sie sich stellten. Sehen wir uns an, was es wirklich bedeutet, KI in das Unternehmen zu integrieren – über die allgemeinen Schlagworte hinaus – und praktische, wirkungsvolle KI-Anwendungen zu entwickeln.

Der Aufstieg der KI

Wir haben alle schon mit beeindruckenden LLMs Large Language Models wie ChatGPT experimentiert und von den hohen Kosten gehört. Schätzungen zufolge belaufen sich das Training und die Ausführung dieser Modelle auf Millionen von US-Dollar. Nur eine Handvoll Unternehmen (denken Sie an Meta, Google, Microsoft) hat Zugriff auf die riesigen Datensätze und die leistungsstarke Hardware, die erforderlich sind, um diese Modelle in großem Umfang für den Einsatz in ihren Anwendungen zu trainieren und auszuführen. Für die meisten Unternehmen erscheinen diese Einstiegshürden unüberwindbar.

Der Punkt ist jedoch: Die Open Source Software Community – und ihr breiteres Ökosystem aus Mitwirkenden, Technologiepartnern und Unternehmen – hat sich mit Herausforderungen wie diesen auseinandergesetzt, lange bevor KI in die Schlagzeilen kam. Kein einzelnes Unternehmen kann die Herausforderungen im Bereich KI alleine bewältigen. Es bedarf der branchenübergreifenden Zusammenarbeit, von Open Source-Entwicklungsteams, die grundlegende Tools erstellen, bis hin zu Cloud-Anbietern, die skalierbare Infrastrukturen anbieten, bis hin zu Unternehmen, die reale KI-Anwendungen entwickeln.

Wenn Unternehmen KI ohne hohe Kosten oder Vendor Lock-in implementieren möchten, ist Open Source die ideale Lösung.

Warum ist Open Source für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung?

Bei Open Source-Software geht es nicht nur um das Teilen von Code, sondern um das gemeinsame Lösen von Problemen über alle Branchen und Unternehmen hinweg. Bei Red Hat ist Open Source nicht nur ein Entwicklungsmodell, sondern ein Framework für gemeinsames Denken, Lernen und Innovieren. Seit den Anfängen des Internets haben Open Source-Projekte den Zugang zu Technologie demokratisiert und dazu beigetragen, Hindernisse für Innovationen abzubauen. KI ist keine Ausnahme.

Ein Open Source-Ansatz steht für Flexibilität, Interoperabilität und Zugang zu einer globalen Innovations-Community. Von Hyperscalern bis hin zu KI-Startups profitieren die Partnernetzwerke von Red Hat vom Open Source-Entwicklungsmodell, weil es gemeinsame Entwicklung, Austausch und Zusammenarbeit statt Anbieterabhängigkeit ermöglicht.

Open Source in Aktion

Ein typisches Beispiel für die Leistungsfähigkeit von Open Source ist InstructLab, ein community-basiertes KI-Projekt, das ursprünglich von Red Hat und IBM entwickelt wurde. InstructLab vereinfacht das Fine-Tuning von KI-Modellen, indem es Fachleuten – nicht nur Data Scientists – die Möglichkeit gibt, KI-Modelle einfacher zu optimieren. Anstatt fundierte Expertise im Bereich maschinelles Lernen und eine riesige Infrastruktur zu benötigen, können Unternehmen kleinere, zweckorientierte KI-Modelle mit ihren eigenen Daten und Domänenkenntnissen erstellen.

Eine kostenlos verfügbare Community-Version von InstructLab ermöglicht das Experimentieren, während eine unterstützte Version für Unternehmen, die eine unternehmensgerechte Stabilität benötigen, in RHEL AI integriert ist. 

InstructLab verkörpert, was Open Source so leistungsstark macht: Es macht KI zugänglicher, flexibler und kollaborativer und hilft Unternehmen dabei, KI einzusetzen, anstatt nur darüber zu sprechen.

Die Stärke der Partner von Red Hat

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI in großem Umfang zu implementieren, selbst mit den richtigen Tools. Eine kleine Recherche bestätigte meine Vermutung, dass vielen Unternehmen einfach das interne Fachwissen fehlt, um KI-Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Selbst mit Open Source-Projekten, die technische Barrieren senken, stehen Unternehmen bei der Implementierung vor Herausforderungen. Dabei geht es um die Frage, wie KI in ihre Geschäftsstrategie passt, bis hin zum Fine Tuning der Modelle für reale Anwendungen.

Die gute Nachricht? Innovation entsteht gemeinsam. Open Source lebt von Zusammenarbeit, und Unternehmens-KI entfaltet ihr volles Potenzial durch starke Partnernetzwerke, die Technologie, Fachwissen und Support vereinen. Das Partnernetzwerk von Red Hat vereint führende Hardwareanbieter, Cloud-Anbieter und Systemintegratoren, um eine nahtlose KI-Einführung zu gewährleisten. Ob es um die Nutzung von GPUs für eine optimierte KI-Performance, die Integration mit KI-Beschleunigungstools oder die Bereitstellung von KI-Workloads in Hybrid Cloud-Umgebungen geht – unsere Partner unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von KI so, dass sie ihren Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die Bindung an proprietäre Plattformen vermeiden.

Über die Technologie hinaus bieten wir in Zusammenarbeit mit unseren Partnern umfangreiche Consulting und Training-Services an. Diese unterstützen Teams dabei, KI-Anwendungen zuverlässig zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten, zu skalieren und Fehler zu beheben.

Red Hat AI Services: Erfolgreiche KI-Einführung mit Red Hat

Zusammenfassung

KI entwickelt sich rasant weiter, aber eines bleibt klar: Die Zukunft wird nicht isoliert aufgebaut. Die transformativsten Innovationen entstehen durch die Zusammenarbeit zwischen Open Source Communities, Technologiepartnern und Unternehmen, die gemeinsam reale Herausforderungen meistern.

Red Hat möchte KI zugänglicher, skalierbarer und unternehmensfähiger machen – nicht durch isoliertes Arbeiten, sondern durch die Förderung eines Partnernetzwerks, das auf Open Source aufbaut und gemeinsam Innovationen schafft.

Egal, ob Sie Ihre KI-Initiativen gerade erst beginnen oder bereits skalieren, Sie müssen diese Aufgabe nicht allein bewältigen. Der Red Hat Partner Ecosystem Catalog stellt Ihnen Tools, Expertise und Kooperationspartner zur Verfügung, die Sie dabei unterstützen, erfolgreich voranzukommen. Machen Sie den nächsten Schritt und entdecken Sie, was möglich ist, wenn Sie die richtigen Partner an Ihrer Seite haben.