AI067

Eine Einführung in die Operationalisierung von KI/ML mit Red Hat OpenShift AI

Kursbeschreibung

• In diesem kostenlosen Technical Overview werden die aktuelle KI/ML-Landschaft und die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen dargelegt. In den On-Demand-Videoinhalten wird außerdem erläutert, wie Red Hat OpenShift AI auf den Funktionen von Red Hat OpenShift aufbaut, um eine einheitliche, konsistente, unternehmensfähige Hybrid KI- und MLOps-Plattform bereitzustellen.

Zusammenfassung des Kursinhalts

• Wie hat sich die KI zu dem entwickelt, was sie heute ist?
• Wie sich die KI/ML-Landschaft entwickelt
• Red Hat OpenShift AI Architektur
• Das Red Hat KI/ML Partnernetzwerk
• Use Case-Demonstration

Zielgruppe für diesen Kurs

• Data Scientists und KI-Fachkräfte, die ML-Modelle entwickeln und trainieren möchten
• Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchten
• MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen verantwortlich sind

Empfohlene Trainings

• Für dieses Technical Overview bestehen keine Voraussetzungen.

Technische Voraussetzungen

• N/A

Kursinhalt

• Einführung
• Kurze Geschichte der KI
• Was ist maschinelles Lernen?
• Was ist Deep Learning?
• Wie passen Foundation-Modelle in die KI?
• Die sich entwickelnde KI/ML-Landschaft
• Die MLOps-Herausforderung
• Operationalisierung der KI
• Red Hat OpenShift AI Funktionen
• Das Open Source-Ökosystem von Red Hat OpenShift AI
• Red Hat OpenShift AI Architektur
• Das Red Hat OpenShift AI Partnernetzwerk
• Demo: Verbesserung des Verfahrens bei Versicherungsansprüchen
• Demo: Verbindung und Einrichtung
• Demo: Arbeiten mit einem LLM
• Demo: Bildverarbeitung
• Fortsetzen des Trainings zu Red Hat OpenShift AI

Empfohlener nächster Kurs oder Prüfung

• Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)