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跨国汽车巨头借助数据平台开辟自动驾驶新航道

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概述

宝马集团需要访问、分析和应用从路试所用传感器上收集的大量数据,以便逐步完善其自动驾驶计划。宝马集团委托 DXC Technology 使用红帽软件构建了新的数据平台,可以通过更快、更准确的驾驶模拟和数据分析帮助集团缩短开发时间。


如果没有这一解决方案,要处理如此海量的数据,可能需要数百万年的努力才能达到相应的分析水平和效率。在新应用的部署方面,红帽 OpenShift 尽可能简化了整个 DevOps 团队的工作。

Jochen Thaeder 博士
,DXCTechnology 高性能数据驱动开发(D3)平台首席架构师
宝马集团徽标

行业

汽车


地区

欧洲、中东和非洲地区


公司总部

德国慕尼黑


规模

134,628 名员工

获得高性能的大数据处理能力

全球的汽车制造商都在努力推出自动驾驶汽车,而这需要数亿英里的行驶数据来验证其安全性。为了针对其自动驾驶计划开发驾驶算法,宝马集团需要访问、分析和应用大量数据,并且要一边开发新算法,一边使用新算法更新其驾驶应用。集团希望构建一个高性能、数据驱动的开发平台,作为其自动驾驶计划的 IT 基础。

BMW 团队会议

大规模提供机器学习功能

宝马集团选择与 DXC Technology 合作创建一种解决方案来应对其数据和性能挑战。为了打造具有强大自动化功能、基于 Kubernetes 的平台,DXC Technology 部署了 DXC Robotic Drive——一个基于红帽 OpenShift 及其他红帽技术的托管式平台即服务(PaaS)解决方案。通过可扩展的机器学习和大数据处理功能,该解决方案可以帮助宝马集团加快开发速度。在短短 3 个月内,该平台就完成了配置和创建。

以黄色墙壁为背景的 BMW 团队会议

软件和服务

应对自动驾驶带来的大数据挑战

通过自动执行可重复的任务并提供自助服务功能,宝马集团大大缩短了开发时间并提高了开发人员的生产力。此外,该平台还提供了可大规模扩展的数据收集、处理和存储功能。它能提供近 230 PB 的可用存储空间,且计算能力可模拟最高达 2.4 亿公里的测试数据。不仅如此,宝马集团还打造了一个供应商中立的环境,方便与合作伙伴及其他汽车制造商在未来合作推动创新。

我们的宏伟目标是在未来 3-5 年内让全自动驾驶的汽车能够上路行驶。但是,只有能够掌握数据的公司才能在自动驾驶开发方面取得成功。我们正在全力支持宝马集团从机械工程公司转型成为真正的数据驱动软件公司。

Rino Ariganello
,DXC Technology 汽车行业总经理

打造近 230 PB 的可用存储空间,且计算能力可模拟最高达 2.4 亿公里的测试数据。



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