KI und Red Hat: Die Zukunft der Kabelnetzbetreiber gestalten

Die Kabelnetzbetreiber in Nordamerika befinden sich mitten in einem umfassenden Wandel. Es geht nicht mehr nur um das Senden von TV. Vielmehr geht es darum, das Rückgrat von High-Speed-Internet, moderner Kommunikation und einer ganzen Reihe digitaler Services zu sein. Um in dieser sich ständig weiterentwickelnden Branche erfolgreich zu sein, setzen unsere Partner in der Kabelindustrie ganz strategisch auf künstliche Intelligenz (KI). Genau hier kommen die KI-Technologien von Red Hat ins Spiel. Sie bieten ein umfassendes Framework, um bestehende Infrastrukturen zu modernisieren. Gleichzeitig erschließen sie neue Einnahmequellen und verbessern die betriebliche Effizienz und Sicherheit erheblich.

Strategische Ausrichtung: Von Legacy-Netzwerken zu intelligenten Netzwerken

Die zentrale Strategie der nordamerikanischen Kabelnetzbetreiber ist der Aufbau hochagiler, intelligenter Netzwerke. Red Hat ist ein wichtiger Wegbereiter dieser Strategie, indem es den Übergang zu Software-Defined Networks (SDN) und Edge Computing Architekturen unterstützt. Das sind nicht nur Schlagworte, sondern sie bilden die Basis für offene, flexible Plattformen, die KI reibungslos integrieren. Für Anbieter bedeutet das:

• Schnellere Servicebereitstellung: Schnelle Einführung neuer Services und Funktionen, um dem Wettbewerb voraus zu sein und Kundenanforderungen zu erfüllen.
• Verbesserte Netzwerkintelligenz: Nutzung von KI, um das Netzwerkverhalten zu verstehen, Probleme vorherzusagen und die Performance proaktiv zu optimieren.

Die Virtualisierung ist ein weiterer wichtiger strategischer Pfeiler. Red Hat erleichtert die Bereitstellung von virtualisierten Kabelmodem-Terminierungssystemen (vCMTS) auf unserer cloudnativen Plattform, die auf Red Hat OpenShift basiert. Hieraus ergibt sich unmittelbar die Notwendigkeit von:

• Skalierbarkeit: Erfüllung des ständig steigenden Bedarfs an Bandbreite und neuen Services ohne umfassende Hardwareüberholungen.
• Kosteneffizienz: Senkung der Betriebskosten durch den Verzicht auf proprietäre Hardware.
• KI-DOCSIS-Integration: Die Unterstützung von KI mit DOCSIS, die auf offenen Standards für eine cloudnative Plattform basiert, bedeutet ein dynamisches Tuning der Komponenten für den Netzwerkzugriff. Dadurch können innovative KI-native Services besser bereitgestellt werden, die für moderne Netzwerke nach DOCSIS 4.0 unerlässlich sind.
• KI-RAN-Integration: Die Unterstützung von KI-RAN auf einer gemeinsamen cloudnativen Plattform bedeutet ein dynamisches Tuning der Radio Access Networks (RAN) für eine bessere Performance und die Möglichkeit, innovative KI-native Services einzuführen – entscheidend für Konnektivität wie 5G und mehr.

Automatisierung: Das Effizienzgebot in Nordamerika

Für große, komplexe Kabelnetze in Nordamerika ist Automatisierung nicht nur ein Nice-to-have, sondern für Rentabilität und operative Exzellenz unerlässlich. Red Hat Ansible Automation Platform ist hier unerlässlich und optimiert das Netzwerkmanagement für:

• Steigerung der operativen Effizienz: Die Automatisierung repetitiver Aufgaben wie Konfiguration, Upgrades und Backups ermöglicht es Fachleuten aus der Technik, sich auf Innovationen zu konzentrieren. Dies führt zu Kosteneinsparungen und einem besseren Einsatz qualifizierter Mitarbeitender.
• Verbesserung der Service-Uptime (MTTR): Event-Driven Ansible reagiert proaktiv auf Netzwerkanomalien, reduziert Ausfallzeiten drastisch und verbessert die Mean Time to Resolution (MTTR). Für die Anbieter bedeutet das zufriedenere Kunden und weniger Serviceanfragen.
• Netwerke mit Selbstreparaturfunktion: Unsere Closed-Loop-Automatisierung mit Event-Driven Ansible ermöglicht es Netzwerken, Probleme auf intelligente und automatische Weise zu beheben. Dabei werden vorhandene IT-Service-Management-Tools wie ServiceNow integriert, um das Management von Vorfällen und Änderungen zu optimieren. Dies ist bahnbrechend für die Netzwerkzuverlässigkeit.

Machine Learning: Wettbewerbsvorteile erlangen

Prädiktive Leistungsfähigkeit und fortschrittliche Intelligenz sind strategische Unterscheidungsmerkmale. Die ML-Funktionen (Machine Learning) von Red Hat ermöglichen Kabelanbietern Folgendes:

• Optimierte Netzwerk-Performance: KI-gesteuerte Analysen prognostizieren Datenverkehrsmuster und ermöglichen so eine dynamische Ressourcenzuweisung. Dies ist entscheidend, um Spitzenzeiten zu bewältigen und ein konsistentes, qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis zu gewährleisten – eine Top-Priorität für die Verbraucher in Nordamerika.
• Proaktive Anomalieerkennung: SLMs (Small Language Models) zeigen geringfügige Netzwerkabweichungen an und verbessern so die Effizienz und Zuverlässigkeit. Bei komplexen Problemen sorgen SLMs in Kombination mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) für eine beschleunigte Ursachenanalyse. Dies führt zu schnelleren Fixes und geringeren Auswirkungen auf die Kunden.
• Automatic Edge Compute Discovery: Red Hat hat in Zusammenarbeit mit CableLabs eine Plattform zur Erkennung von Compute- sowie KI-Ressourcen bereitgestellt. So können die notwendigen Modelle dort bereitgestellt werden, wo sich die Nutzenden befinden, um die bestmögliche Erfahrung mit niedrigen Latenzzeiten zu gewährleisten.

Sicherheit: Für Vertrauen und Compliance unerlässlich

Auf dem nordamerikanischen Markt haben Vertrauen und Compliance oberste Priorität. Red Hat integriert Sicherheit von Anfang an in die Basis seiner Angebote:

• Sicherheit auf Plattformebene: Red Hat OpenShift ist mit modernen Sicherheitsfunktionen wie SELinux, proaktiver Überwachung und verschlüsselter Kommunikation abgesichert und bietet so eine vertrauenswürdige Umgebung für kritische Netzwerkservices. Dieses Sicherheitskonzept schützt Kundendaten und sorgt für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Vereinfachte Container-Sicherheit: Unsere Zusammenarbeit mit Branchenführern wie CableLabs und Intel in Verbindung mit Innovationen wie dem Image-Modus für Red Hat Enterprise Linux (RHEL) vereinfacht die Verwaltung des Betriebssystems in Containern und damit die Sicherheitsaufgaben für IT-Teams.
• Umfassende Sicherheitsservices und Support: Unser Subskriptionsmodell bietet kontinuierliche Sicherheit, proaktiven Support und Kontakt zu technischen Experten. Ansible Automation Platform automatisiert Compliance-Audits und bietet klare Audit-Trails, um die strengen Vorschriften Nordamerikas zu erfüllen.

Die Zukunft meistern: Multi-Latenz und KI-Workloads

Der strategische Weg für nordamerikanische Kabelnetzanbieter umfasst die Unterstützung anspruchsvoller KI-Workloads. Red Hat geht aktiv folgende Herausforderungen an:

• Hochgeschwindigkeitsverbindungen: Die Vorbereitung auf 800G- und 1,6T-Ethernet für KI-Workloads erfordert Innovationen bei Kühlung und Energieverwaltung, um Performance und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
• Minimierung der Latenz: Die Optimierung der Performance für verteilte, zeitkritische KI-Workloads stellt sicher, dass das Netzwerk moderne Anwendungen von Smart Cities bis hin zu immersiver Unterhaltung verarbeiten kann. Hierbei ist die Tail-Latenz ein entscheidender Engpass für die Netzwerkeffizienz und die GPU-Nutzung.

Maximierung des ROI: Neue Einnahmequellen und Edge-KI

Die KI- und Automatisierungstechnologien von Red Hat sind nicht nur auf Effizienz, sondern auch auf Rentabilität ausgelegt. Für Kabelnetzbetreiber in Nordamerika bedeutet das:

• Erweiterung der B2B-Möglichkeiten: Unsere Plattform ermöglicht es Kabelnetzen, lukrative B2B-Services wie gemanagte Netzwerkservices, Hotel-Großabonnements, cloudbasierte Services, einheitliche Kommunikation und IoT-Lösungen (Internet of Things) zu nutzen. Diese Diversifizierung ist der Schlüssel für langfristiges Wachstum und einen schnelleren ROI.
• Edge-KI für autonome Entscheidungen: Das Deployment kleiner KI-Sprachmodelle am Edge ermöglicht autonome, intelligente Entscheidungen für Unternehmen und einzelne Nutzende und führt zu:
  • Optimale Netzwerkeffizienz: KI-gestützte Analysen am Edge
  • Nahezu keine Latenz: Die Rechenleistung nähert sich den Endnutzenden und sorgt so für eine herausragende Leistung bei Streaming-, Gaming- und Echtzeitanwendungen.
  • Erhebliche Kosteneinsparungen durch Automatisierung am Edge
  • Neue Services: Unterstützung moderner Medien, Smart-Home-Management und autonomem Caching.
  • Verbesserte prädiktive Wartung und Sicherheit: Echtzeitüberwachung des Netzwerkzustands und Erkennung von Anomalien.
• Nachhaltiges Wachstum: Unsere Plattform ist für Energieeffizienz in eingeschränkten Edge-Umgebungen optimiert, reduziert die Gesamtbetriebskosten (TCO) und unterstützt Nachhaltigkeitsziele, die für Unternehmen und Verbraucher in Nordamerika immer wichtiger werden.

Kurz gesagt, ermöglicht die KI-Technologie von Red Hat nordamerikanischen Kabelnetzbetreibern, ihre vorhandene Infrastruktur zu modernisieren. Gleichzeitig können sie strategische Innovationen schaffen, ihre Services auf profitable neue Bereiche ausweiten und ihre Position als unverzichtbarer Wegbereiter der digitalen Zukunft festigen.

Bereitstellung einer kombinierten Lösung

Red Hat hat eng mit Betreibern auf der ganzen Welt zusammengearbeitet, um unsere Fähigkeiten für Distributed Access Architecture (DAA), Konvergenz und Mandantenfähigkeit zu nutzen. Die Betreiber profitieren von Benutzerfreundlichkeit, vereinfachter Migration und der Möglichkeit, Partner und interne Entwicklungsteams schneller einzubinden und so die Produktivität zu steigern. Mit Red Hat können Kunden die Markteinführungszeiten für Upgrades verkürzen, das Risiko von Sicherheitsschwachstellen minimieren und die Kosten für die Implementierung moderner Architekturen senken. 

Mehr dazu auf der SCTE TechExpo 2025

Besuchen Sie uns an Stand #H1039 auf der bevorstehenden SCTE TechExpo 2025 in Washington, DC (29. September bis 1. Oktober), um zu erfahren, wie die KI-Technologien von Red Hat die Zukunft der Kabelindustrie in Nordamerika gestalten.

Zusätzliche Ressourcen

• Weiterentwicklung der Kabelindustrie durch Nutzung der Vorteile von Software-Defined Networking, KI und Edge Computing

• Beschleunigte Kabelkonvergenz mit Red Hat und Intel

• Red Hat Ressourcen für Kabel, Medien und Unterhaltung