Wenn Sie die Keynote am ersten Tag des Red Hat Summit 2026 verfolgt haben, haben Sie mich über kritische Wendepunkte sprechen hören, die die IT-Branche geprägt haben. Linux und Kubernetes bildeten in jüngster Zeit zwei große Wellen, und KI löst zweifellos eine weitere Verschiebung aus. Jedes dieser Ereignisse war disruptiv. Die seismischen Auswirkungen von KI sind jedoch weiterhin spürbar, da wir mit einer wachsenden Lücke zwischen der Komplexität der Umgebung und den begrenzten Ressourcen für deren Verwaltung konfrontiert sind. 

Viele von uns sollen neue ehrgeizige KI-Initiativen starten und gleichzeitig die Legacy-System warten, von denen das Unternehmen abhängt. Um diese Lücke zu schließen, benötigen wir nicht nur mehr Modelle. Wir benötigen ein Framework, um Modellintelligenz in institutionelles Handeln zu übersetzen. Wir benötigen Skills – diskrete, portierbare und offene Funktionen, die die Lücke zwischen einem Prompt und einem Produktionsergebnis schließen. 

Aus diesem Grund führt Red Hat heute unser dediziertes Skills Repository ein, angeführt vom Red Hat Skills Bundle.

Skills als neue Basis etablieren

Wir bezeichnen Modelle oft als den Motor der KI. In einem Unternehmenskontext ist ein Modell ohne spezifische Skills jedoch wie ein Hochleistungsfahrzeug ohne Lenkrad. Wir bei Red Hat haben das letzte Jahr damit verbracht, unsere eigene KI-Strategie zu verfeinern. Wir haben gelernt, dass Frontier-Modelle zwar einen guten Ausgangspunkt bieten, die wertvollste Arbeit jedoch nicht nur im Prompt liegt. Es liegt in der Kunst, die Evaluierungen und Frameworks zu erstellen, die es KI ermöglichen, mit Transparenz und verifizierbarer Logik zu agieren.

Das Red Hat Skills Bundle und unser dediziertes Skills Repository beinhalten unsere Best Practices, um autonome Agenten in die Lage zu versetzen, Ihre Red Hat Subskription effektiv zu nutzen und zu maximieren. Das Konzept ist einfach, aber leistungsstark. Ein Skill ist das Fachwissen, das es einem KI-Agenten ermöglicht, eine Aufgabe innerhalb Ihres spezifischen IT-Ökosystems auszuführen, sei es das Einspielen eines Patches, das Scannen von Protokollen oder die Fehlerbehebung von Code.

Mit dem Red Hat Skills Bundle können Sie Skills anwenden, die spezifisch für eine Red Hat Subskription sind – von der Suche in unserer Knowledgebase bis hin zum Erstellen eines optimierten Support-Tickets oder dem Nutzen der Möglichkeiten von Red Hat Lightspeed. Durch die Bereitstellung eines zentralen Einstiegspunkts unter redhat.com/skills geben wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Agenten mit dem vollen Wert Ihrer Red Hat Subskription auszustatten.

Vom Agenten zum Superuser

Wenn Sie diese Skills mit einem robusten KI-Orchestrator kombinieren, verändern Sie die grundlegende Art und Weise, wie ein Agent Ihr Unternehmen unterstützen kann. Es handelt sich nicht mehr nur um einen Chatbot. Er wird zum Superuser.

Wir ermöglichen die nächste Stufe der agentenbasierten KI durch mehrere wichtige Säulen:

  • Die Leistungsfähigkeit von MCP-Servern: Modelle sind am leistungsstärksten, wenn sie tatsächlich etwas bewirken können, aber sie benötigen Tools, um dies zu erreichen. Das Red Hat Skills Bundle beschreibt, „was“ zu tun ist. Wir stellen jedoch auch Model Context Protocol (MCP)-Server als standardisierte Tools für Aktionen wie das Durchsuchen der Red Hat Knowledgebase, die Nutzung von Red Hat Lightspeed und mehr zur Verfügung.
  • Das Skills Repository: Unser Repository dient als Katalog für diese Funktionen. Sie können mit einer Kernkompetenz beginnen, die das IT-Ökosystem von Red Hat versteht und im Laufe Ihrer Modernisierung weitere Kompetenzen empfiehlt.
  • Offene und eigene Funktionen: Unser Ansatz basiert auf Open Source-Prinzipien. Sie kontrollieren sowohl die Basis als auch die Kompetenzen und tragen zu diesen bei.

Der Wandel im IT-Handwerk

Diese Entwicklung hin zu autonomen Agenten mit spezialisierten Skills ersetzt nicht das Fachwissen von Teams in der Entwicklung, Administration oder Operations. Sie verstärkt es. Die wertvollste Arbeit verlagert sich in Richtung der Architektur des KI-Lifecycles. Durch die Bereitstellung der Leitplanken für KI ermöglicht Red Hat jeder Abteilung – von der Rechtsabteilung bis zur IT –, ihr Fachwissen in die digitale DNA des Unternehmens zu kodifizieren.

Wir gehen einen Schritt weiter, als nur diese Struktur anzubieten. Wir setzen sie intern ein. Unsere Research Agents laufen mittlerweile größtenteils auf Open Source-lizenzierten Modellen, die auf unserer eigenen Infrastruktur gehostet werden, und sie verändern täglich die Arbeitsweise von Red Hat.

Jetzt mit der Entwickelung beginnen

Die Zukunft der KI ist keine Roadmap-Folie. Sie basiert auf Produktionserfahrung. Wir laden Sie ein, den Hype hinter sich zu lassen und auf einer Basis aufzubauen, der Sie tatsächlich vertrauen können – mit den agentischen Kompetenzen, die wirklich zählen.

Besuchen Sie redhat.com/skills, um eine Reihe von Skills für KI-Agenten zu installieren, die Ihren Coding Assistant mit Live-Daten von Red Hat verbinden und Ihnen helfen, die Komplexitätslücke zu schließen. 

Die Tools sind bereit. Die Basis ist offen. Machen wir uns an die Arbeit.


Über den Autor

Matt Hicks was named President and Chief Executive Officer of Red Hat in July 2022. In his previous role, he was Executive Vice President of Products and Technologies where he was responsible for product engineering for much of the company’s portfolio, including Red Hat® OpenShift® and Red Hat Enterprise Linux®. He is one of the founding members of the OpenShift team and has been at the forefront of cloud computing ever since.

Prior to joining Red Hat 16 years ago, Hicks served in various roles spanning computer engineering, IT, and consulting. He has worked with Linux and open source for more than 25 years, and his breadth of experience has helped him solve customer and business problems across all areas of IT.

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