Automatisierung und die KI-Revolution

Der folgende Text ist ein Auszug aus meiner Keynote zum AnsibleFest auf dem Red Hat Summit.

Generative KI ist allgegenwärtig. Aber ich kann gar nicht genug betonen, wie unterschiedlich unsere Herangehensweisen dabei sind. Es gibt ein paar wirklich witzige und interessante KI-Tools, und jeden Tag tauchen neue auf. Daran besteht kein Zweifel. Bei Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant geht es aber nicht darum, dass Sie Unterstützung beim Schreiben von Hausarbeiten, E-Mails oder Gedichten erhalten. Dieses KI-Tool wurde speziell für die IT-Automatisierung entwickelt, denn unsere Vision ist es, ein dediziertes generatives KI-Erlebnis bereitzustellen, mit dem Unternehmen Zeit und Geld sparen.

Diese Spezialisierung ist unser enormer Vorteil. Wir entwickeln kein verallgemeinertes Modell. Unser absoluter Fokus liegt auf dem Erlebnis bei der Entwicklung von Ansible-Inhalten. Das Ziel von Ansible Lightspeed besteht darin, das Schreiben von Ansible Playbooks zu vereinfachen. Wir wollen, dass die Entwicklungsteams und Architekten im Bereich Automatisierung Ansible-Inhalte schneller, besser und mit höherer Qualität schreiben können. Wir wollen, dass Fachexpertinnen und -experten weniger Zeit für das Schreiben von Playbooks aufwenden müssen und mehr Zeit damit verbringen können, ihre größten geschäftlichen Herausforderungen mit etablierten Best Practices der Automatisierung zu lösen.

Und wir wollen sicherstellen, dass die besten Inhalte, Beispiele und Ressourcen ins Blickfeld kommen, damit sie von anderen genutzt werden können. Ansible Lightspeed bietet nicht nur den besten Automatisierungscode, sondern weiß auch, was Nutzende damit erreichen wollen. Unser oberstes Ziel ist es, sicherzustellen, dass die gesamte User-Community von Ansible Vertrauen in diese Technologie und unseren Entwicklungsansatz hat, damit daraus ein echter Multiplikator für die Einführung und Beschleunigung von Automatisierung werden kann.

Ansible Lightspeed prägt die Zukunft der Automatisierung bei Red Hat
Als wir mit der Entwicklung von Red Hat Ansible Automation Platform begannen, konzentrierten wir uns auf die Runtime und darauf, wo unsere Kunden automatisieren konnten. Wenn aber der Inhalt an sich Ihre Probleme nicht löst, spielt die Flexibilität der ortsunabhängigen Automatisierung für Sie keine große Rolle. Wir haben uns in den letzten Jahren stark auf Entwicklungstools konzentriert. Wir wollten eine wirklich gute Entwicklungserfahrung mit branchenführenden Tools bieten, darunter ein VSCode-Plugin, Ansible-Lint und mehr.

Unsere Kunden und Partner stellen uns häufig die Frage: „Wie baue ich eine Automatisierungspraxis auf?“ Der Schlüssel dazu ist ein standardisiertes Automatisierungserlebnis für das gesamte Unternehmen. Insgesamt entwickeln wir uns in Richtung einer tieferen Integration zwischen dem IT-Erlebnis von Ansible-Inhalten und den Plattformtools. Wir wollen die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Operations-Teams verbessern. Wir wollen den Kreis schließen zwischen den Aufgaben, die erledigt werden müssen, und dem, was Ihre Talente erreichen wollen. Wir wollen eine systemische Automatisierung fördern, die ganze IT-Organisationen voranbringt.

Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant bietet uns eine völlig neue Möglichkeit, dieses Ziel anzugehen. Anstatt Dokumente manuell zu analysieren und den richtigen Code zusammenzusetzen, geben Entwicklungsteams mit unserem Automatisierungs-Creator einfach eine Anfrage zur Aufgabengenerierung ein und erhalten dann Code, den sie mit einem Klick in ihr Playbook integrieren können. Dieser Code wird von einem leistungsfähigen, automatisierungsspezifischen Basisdatenmodell empfohlen und mit Angabe der potenziellen Quelle bereitgestellt, was für maximale Transparenz und Zuverlässigkeit sorgt.
 
Während die erweiterte Ansible-Community weiterhin das Modell trainiert, entwickelt das Red Hat Engineering Team das Angebot von Ansible Lightspeed weiter. So kann es den spezifischen Anforderungen der einzelnen Kunden gerecht werden, etwa in Bezug auf benutzerdefinierte Modelle, benutzerdefinierte Regeln mit Ansible Risk Insights und benutzerdefinierte Richtlinien. Alles dreht sich darum, durch den Einsatz von KI das Schreiben von Automatisierungscode zu vereinfachen und den Teams dabei mehr Klarheit und Kontext zu bieten.

Wenden wir uns dem anderen Teil des Puzzles, Event-Driven Ansible, zu und sehen wir uns an, wie alles zusammenpasst.