Generative KI: Wie sie heute auf Geschäftsanwendungen angewendet werden kann

Die rasanten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) haben neue Grenzen für geschäftliche Innovationen eröffnet. Bedeutende Fortschritte in den Bereichen Rechenleistung, Data Storage und Algorithmen haben die Entwicklung anspruchsvollerer KI-Systeme ermöglicht. Verbesserte Software-Deployment-Prozesse wie Containerisierung und Orchestrierung werden KI- und ML-Anwendungen sowohl bezüglich Reichweite als auch bezüglich Umfang voranbringen. Beispielsweise können Entwicklungsteams jetzt mit allgemein verfügbaren Lösungen wie Red Hat OpenShift AI und NVIDIA AI-ready Enterprise Platform KI/ML-Workloads skalierbar und effizient erstellen, bereitstellen und verwalten.

Diese technologischen Verbesserungen haben KI in verschiedenen Bereichen zugänglicher und praktischer gemacht. Unter den KI-Disziplinen ist die generative KI der Katalysator, der es Unternehmen ermöglicht, Lösungen für komplexe Probleme zu erstellen, zu iterieren und zu optimieren. Das wachsende Interesse an generativer KI bietet eine hervorragende Gelegenheit, ihr Potenzial auszuloten und Einblicke in ihre Fähigkeiten für transformative Geschäftsanwendungen zu geben.

Was ist generative KI?

Generative KI ist ein Zweig der KI, der es Maschinen ermöglicht, eigene Inhalte wie Bilder, Texte und Musik zu erstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die auf vordefinierten Regeln oder expliziten Datenmustern basieren, nutzt generative KI komplexe neuronale Netze, um aus umfangreichen Datensätzen zu lernen und eigenständig Ausgaben zu generieren.

Was kann generative KI für Geschäftsanwendungen leisten?

Generative KI ist vielversprechend, was die Freisetzung der Kreativität in verschiedenen Branchen betrifft. Unternehmen können generative KI nutzen, um die menschliche Kreativität zu fördern und Innovationen zu beschleunigen, indem sie die operative Effizienz steigern, ansprechende Marketingkampagnen erstellen, Betrug erkennen oder realistische virtuelle Agenten generieren. Mit generativen KI-Anwendungen und den richtigen Daten können Unternehmen mehr Möglichkeiten erkunden, Risiken minimieren, die Produktion optimieren und Aufgaben automatisieren. Das führt zu bahnbrechenden Lösungen und Kosteneinsparungen.

Personalisierte Kundenerlebnisse

Auf Kunden abgestimmte Personalisierung ist ein wichtiger Grundstein erfolgreicher Unternehmen. Generative KI kann eine zentrale Rolle dabei spielen, indem sie umfangreiche Kundendaten analysiert, die Führungskräften helfen, Präferenzen, Verhaltensweisen und Trends zu verstehen. Mit diesem Wissen können Unternehmen dynamisch personalisierte Empfehlungen, zielgerichtete Werbung und maßgeschneiderte Erlebnisse generieren und so letztendlich eine robustere Kundenbindung und -treue fördern.

Generative KI wird häufig verwendet, um virtuelle Assistenten und Chatbots zu entwickeln, die autonom mit Kunden interagieren, Anfragen bearbeiten und Support leisten können. Die geschäftliche Anwendung virtueller Assistenten gibt es schon seit einiger Zeit. So wurde beispielsweise Watson Assistant im Juli 2016 veröffentlicht und wird heute in den Bereichen Kundenservice, Marketing und Personalabteilung eingesetzt. Mit KI-gestützten virtuellen Assistenten können der Kundenservice verbessert, Routineaufgaben automatisiert und das Benutzererlebnis verbessert werden.

Optimierte Abläufe und Effizienz

Generative KI kann die operative Effizienz steigern, indem zeitaufwendige und sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden. Von der Erstellung automatisierter Berichte und der Optimierung des Supply Chain Managements bis hin zur prädiktiven Wartung und Anomalieerkennung können Unternehmen generative KI nutzen, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. 

Ansible Lightspeed (Technische Vorschau) beispielsweise hilft Entwicklern dabei, mithilfe generativer KI mit IBM Watson Code Assistant effizienter Ansible Playbook-Automatisierungen zu erstellen. Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben können sich Mitarbeitende auf Aktivitäten mit hoher Wertschöpfung konzentrieren. Dies fördert die Produktivität und Innovation des Unternehmens.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Generative KI kann ein nützliches Tool für die datengestützte Entscheidungsfindung sein. Unternehmen können durch die Nutzung historischer Daten und Simulationen alternative Szenarien generieren, Hypothesen testen und Prognosen erstellen. Generative KI kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Prognosen oder Simulationen erstellen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Sie kann wertvolle Insights liefern, Abläufe optimieren und die strategische Planung unterstützen. 

Beispielsweise kann Atomiton den Energiebedarf von Herstellern prognostizieren und optimierte Verfahren für den Betrieb von energieverbrauchenden Maschinen in der Produktion aufzeigen, um Kosten zu senken. Dank dieser Funktionalität der Entscheidungsfindung können Führungskräfte verschiedene Ergebnisse untersuchen, Risiken bewerten und Strategien für eine Vielzahl von Branchen optimieren.

Wahrung von Datenschutz und Sicherheit

Datenschutz und Datensicherheit sind für alle Unternehmen von entscheidender Bedeutung, insbesondere in den Bereichen Gesundheitswesen und Finanzen. Generative KI bietet einen datenschutzkonformen Ansatz durch die Generierung synthetischer Daten, die die statistischen Eigenschaften des ursprünglichen Datensatzes beibehalten und gleichzeitig den Schutz individueller Daten gewährleisten. Dieser Ansatz ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Daten und die Zusammenarbeit bei gleichzeitigem Schutz sensibler Daten. 

Betrugserkennung und Cybersicherheit

Generative KI kann dazu beitragen, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern, indem Datenmuster, Anomalien und potenzielle Bedrohungen analysiert werden. Sie kann Sicherheitssysteme verbessern, Schwachstellen erkennen und Risiken mindern. Zertifizierte Operators von Partnern von Red Hat wie Dynatrace, CrowdStrike und vielen anderen nutzen KI, wenn auch auf unterschiedliche Weise, um Betrug zu erkennen und sicherzustellen, dass Cloud-Operationen sicher bleiben.

Generative KI bedeutet einen transformativen Wandel für Geschäftsanwendungen. Durch die Nutzung generativer KI können Unternehmen eine noch nie dagewesene Kreativität nutzen, personalisierte Erlebnisse bereitstellen, Abläufe optimieren und sichern, die Entscheidungsfindung verbessern und Innovationen fördern.

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