Der neue KI-Stack: Auswahl, Kontrolle und produktionsreife Innovationen

Im nächsten Jahrzehnt wird KI die Struktur der Technologie-Ökosysteme grundlegend verändern. Während wir uns in dem befinden, was Forrester als die „siebte Welle“ des großen technologischen Wandels bezeichnet – angetrieben durch generative und agentenbasierte KI –, stehen Führungskräfte im C-Level vor einem gewaltigen Übergang. Die Strategie für den KI-Computing-Stack entscheidet darüber, ob Unternehmen zurückbleiben oder diese Welle des Wandels nutzen.

Bei Red Hat konzentriert sich unsere Mission weiterhin auf Open Source-Prinzipien: Zusammenarbeit, Transparenz und Wahlmöglichkeiten. Wir sind davon überzeugt, dass KI, um ihr Versprechen in Bezug auf Produktivität und Geschäftswert wirklich zu erfüllen, keine proprietäre „Blackbox“ bleiben darf. Sie muss auf denselben soliden technischen Prinzipien basieren, die Linux, Kubernetes und andere Open Source-Innovationen zur Grundlage des modernen Unternehmens gemacht haben.

Das neue Ökosystem entschlüsseln: Insights von Forrester

Um diese Veränderungen besser zu verstehen, empfehlen wir Ihnen, den neuen Forrester-Bericht AI Powers A New Computing Ecosystem zu lesen und die Auswirkungen zu verstehen. Er bietet eine wichtige Roadmap für diese Umstellung. Der Bericht hebt hervor, wie KI-Chips, -Modelle und -Agenten die bisherigen Cloud- und Software-Stacks ablösen, auf die wir uns jahrelang verlassen haben.

Forrester identifiziert 8 verschiedene Kategorien von Anbietern – von Chipherstellern bis hin zu agentenbasierten Plattformen –, die jetzt zusammenkommen, um die Zukunft des Computing zu gestalten. Das Verständnis dieser sich ändernden Strukturen sowie der entstehenden Zwänge und Anreize ist für Führungskräfte von entscheidender Bedeutung, die mit ihren Partnern eine maximale Wertschöpfung erzielen möchten, anstatt sich von irrelevanten Informationen und Hypes ablenken zu lassen.

Dies erfordert eine grundlegende Änderung unserer Herangehensweise an den KI-Stack. Mit der Erweiterung des Ökosystems besteht die Herausforderung für CIOs oder CTOs nicht mehr nur darin, einen Cloud-Anbieter auszuwählen. Es geht darum, einen stabilen, skalierbaren und kontrollierbaren Stack über 5 kritische Schichten zu entwickeln: Erlebnis, Orchestrierung, Daten, Intelligenz und Infrastruktur. Die korrekte Konfiguration jeder dieser Schichten trägt dazu bei, die notwendige Grundlage für Resilienz und Anpassungsfähigkeit zu schaffen.

Warum Red Hat? Beliebige Modelle, beliebige Beschleuniger, beliebige Clouds

Der Markt wird derzeit von proprietären Anbietern dominiert, aber die Erfahrung zeigt, dass sich Open Source-Lösungen letztendlich durchsetzen. Red Hat ist in einer einzigartigen Position, da wir eine neutrale Hybrid-Betriebsschicht anbieten. Unsere Strategie basiert auf Auswahl, Flexibilität und Kontrolle:

1. Beliebige Modelle: Unabhängig davon, ob Sie Granite-Modelle von IBM, Llama, Mistral, Modelle anderer großer Anbieter oder spezialisierte interne Modelle verwenden, bieten Plattformen wie Red Hat AI Ihnen die Flexibilität, diese zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen. Dies wird durch das Open Source Assurance-Programm von Red Hat zum Schutz geistigen Eigentums unterstützt.
2. Beliebige Beschleuniger: Wir setzen auf Herstellerunabhängigkeit. Wir arbeiten eng mit dem gesamten Ökosystem zusammen – einschließlich NVIDIA, AMD und Intel –, um sicherzustellen, dass Sie bei Ihrer Hardwareauswahl die freie Wahl haben.
3. Beliebige Clouds: Ihre KI-Strategie muss sich an Ihren Daten orientieren. Unabhängig davon, ob sich diese Daten für souveräne KI-Anforderungen On-Premise oder in mehreren Public Clouds befinden, bietet Red Hat ein konsistentes Betriebsmodell.

Die Leistungsfähigkeit der Zusammenarbeit: Red Hat und NVIDIA

Die enge Zusammenarbeit von Red Hat mit NVIDIA ist ein Beispiel dafür, wie dies funktionieren kann. Eine wichtige Komponente dieser neuen Infrastruktur ist die zugrunde liegende Hardware und Software. Aus diesem Grund ist unsere erweiterte Zusammenarbeit mit NVIDIA so transformativ. Wir kombinieren Open Source-Software für Unternehmen mit den KI-Fortschritten von NVIDIA auf Rack-Ebene, um schnellere, produktionsreife Innovationen zu ermöglichen.

Durch die Bereitstellung von „Day-0“-Support für die NVIDIA Vera Rubin-Plattform stellen wir sicher, dass die weltweit führende Linux-Plattform für Unternehmen, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), für die nächste Generation von KI-Supercomputing optimiert ist, sobald diese verfügbar ist. Dies bedeutet die Bereitstellung einer gehärteten, konsistenten Basis mit integriertem Lifecycle Management, sodass sich die Teams auf Innovationen und nicht auf Reibungsverluste in der Infrastruktur konzentrieren können.

Vom Proof of Concept zur Produktion

Laut Gartner® werden „mindestens 30 % der Projekte für generative KI (Gen KI) bis Ende 2025 nach dem Proof of Concept aufgegeben, und zwar aufgrund mangelhafter Datenqualität, unzureichender Risikokontrollen, steigender Kosten oder unklarem Geschäftswert.“ Um diese „POC-Hölle“ zu vermeiden, müssen Führungskräfte einen Plattformansatz priorisieren, der technische Schulden reduziert und den Weg zur produktionsbereiten KI vereinfacht.

Der erste Schritt ist die Modernisierung Ihrer Basis. Denken Sie beim Lesen des Forrester-Berichtes daran, dass ein Unternehmen, das fähig ist, sich an Disruptionen anzupassen, auch für KI ausgelegt ist. Red Hat ist hier, um Ihr zuverlässiger Partner bei diesen wichtigen Entscheidungen zu sein, und hilft Ihnen, Ihre KI-Strategie so nachhaltig zu gestalten wie Ihr Unternehmen. Gemeinsam können wir die Komplexität und die sich wandelnden Bedingungen bewältigen, während sich die KI-Innovation weiterentwickelt. Co-Innovation ist der Weg in die Zukunft.

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Gartner-Pressemitteilung, Gartner Predicts 30 % of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, 29. Juli 2024 
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