Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? 3 Tests zur Anpassungsfähigkeit

KI hat den vorhersehbaren Rhythmus des technologischen Fortschritts grundlegend verändert und Unternehmen in eine Ära unaufhaltsamer, chaotischer Innovation gezwungen. Sich auf Resilienz – die Fähigkeit, sich von Störungen zu erholen – zu verlassen, reicht daher nicht mehr aus. Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren, sowohl Anpassungsfähigkeit als auch Beständigkeit zu entwickeln.

KI ist der ultimative Stresstest. Die Technologie selbst ist nicht das größte Hindernis – aber die Einführung und Bereitstellung von KI deckt bestehende Schwächen in den kulturellen, strategischen und technologischen Grundlagen eines Unternehmens auf. Für eine erfolgreiche Implementierung von KI in großem Umfang ist es erforderlich, ein Unternehmen aufzubauen, das kontinuierlich Werte schaffen und Chancen nutzen kann, auch wenn sich die Rahmenbedingungen ständig ändern.

In diesem Artikel stellen wir ein strategisches Framework vor, das Ihnen helfen soll, die KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens anhand von 3 grundlegenden Tests zu überprüfen. Wenn Sie alle 3 Tests bestehen, hat sich Ihr Unternehmen von reiner Resilienz zu echter Dauerhaftigkeit und Anpassungsfähigkeit weiterentwickelt, was Ihren Wettbewerbsvorteil im Zeitalter der KI erhöht.

Was bedeuten Anpassungsfähigkeit und Beständigkeit?

Was genau verstehen wir also unter einem anpassungsfähigen und beständigen Unternehmen?

Anpassungsfähigkeit ist eine wesentliche, dynamische Fähigkeit, die es dem Unternehmen ermöglicht, das Tempo des Wandels effektiv zu steuern. Sie bezeichnet die Fähigkeit, Marktbedingungen zu erkennen, Ressourcen und Prozesse schnell anzupassen und Strategien proaktiv neu auszurichten, um neue Chancen zu nutzen. Ein anpassungsfähiges Unternehmen fördert aktiv eine Kultur, die schnelle Innovationen belohnt und Mitarbeitende befähigt, inmitten von Veränderungen erfolgreich zu sein, anstatt sie nur zu ertragen.

Beständigkeit ist ein kontinuierlicher Zustand. Ein dauerhaftes Unternehmen erholt sich nicht nur, sondern verfügt über eine starke kulturelle und technologische Basis, um auch während der Umgestaltung des Geschäftsumfelds kontinuierlich Werte zu schaffen. Beständigkeit bedeutet, dass Ihr Unternehmen robust genug ist, um nicht durch jeden neuen Fortschritt, jede regulatorische Änderung oder jedes technologische Framework aus dem Konzept gebracht zu werden.

Kurz gesagt ist Anpassungsfähigkeit die Fähigkeit, schnell den Kurs zu ändern, und Beständigkeit ist das Ergebnis einer strategischen Ausrichtung, die darauf abzielt, unabhängig von Marktturbulenzen kontinuierlich Werte zu schaffen.

Test 1: Der Zweck-Test: Verankerung der KI-Strategie im Geschäftswert

Bei der überstürzten Einführung von KI riskieren viele Unternehmen, reaktive, kurzfristige Entscheidungen zu treffen, die unnötige Komplexität verursachen und langfristige Innovationen behindern. Dies birgt das Risiko von „KI um der KI willen“ – Investitionen in Technologie ohne definierten Geschäftszweck. Der strategische Widerspruch besteht hier darin, dass das Hauptrisiko nicht darin besteht, KI nicht einzuführen, sondern sie aus Angst statt aus einem bestimmten Zweck heraus einzuführen. Dies führt zu einem fragmentierten, „technologieorientierten“ Denken, das wenig erreicht und von konkreteren und effektiveren Strategien ablenken kann.

Beständigkeit erfordert, dass Sie über allgemeine Ziele wie „Effizienzsteigerung“ hinausgehen. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf spezifische, wertsteigernde geschäftliche Herausforderungen. Analysieren Sie das Feedback von Teams und Kundengespräche, um ein spezifisches Problem zu identifizieren, das KI möglicherweise lösen kann. Beginnen Sie erst dann mit der Untersuchung der Technologie, um festzustellen, ob KI die Lösung ist.

Geht es um die Verbesserung der Entwicklungsproduktivität? Möchten Sie Ihre Lieferkette optimieren? Möchten Sie einen kritischen Compliance-Engpass beseitigen? Das Ziel bei der Einführung von KI ist die Erweiterung von Fähigkeiten, nicht der Ersatz. KI ist am effektivsten, wenn sie in bestehende menschliche Arbeitsabläufe integriert wird, auf menschlichen Leistungen aufbaut und Mitarbeitende entlastet, damit sie sich auf strategischere Aufgaben und wichtigere Entscheidungen konzentrieren können.

Die Einführung von KI ist nicht alles – Sie benötigen auch eine Möglichkeit, den Erfolg zu messen und zu verfolgen. Wir sind davon überzeugt, dass nachhaltige KI-Investitionen von Anfang an die Festlegung klarer Key Performance Indicators (KPIs) erfordern. Diese Metriken müssen sowohl die technische Leistung (z. B. Modellgeschwindigkeit und -genauigkeit) als auch die Geschäftsergebnisse (z. B. geringere Betriebskosten oder schnellere Markteinführungszeiten) berücksichtigen. Indem Sie den Erfolg anhand konkreter und messbarer KPIs definieren, verknüpfen Sie Investitionen direkt mit Ergebnissen und wandeln KI-Projekte von einmaligen Experimenten in effektive Tools um, mit denen Mitarbeitende täglich strategischere Aufgaben erledigen können.

Test 2: Der Infrastruktur-Test: Erzielung von Konsistenz in der Hybrid Cloud

Das volle Potenzial von KI kann nur ausgeschöpft werden, wenn sie überall dort verfügbar ist, wo sich Ihre Daten und Anwendungen befinden. Ihre Daten – der wohl wichtigste Aspekt eines jeden KI-Modells – sind bereits über Ihre gesamte Unternehmensumgebung verteilt, beispielsweise in Rechenzentren, mehreren Public Clouds und am Edge. Um dem zu begegnen, können einzelne Teams ihre eigenen Experimente und Modelle entwickeln. Werden diese jedoch in isolierten, voneinander getrennten Umgebungen ausgeführt, sinkt die Effizienz, steigt das Risiko und ein konsistentes Management wird unmöglich.

Die strategische Antwort ist die Einführung einer Hybrid Cloud-Strategie. Ziel ist es, KI zu den Daten und Anwendungen zu bringen und nicht umgekehrt. Dieser Ansatz ist entscheidend für die Verbesserung von Effizienz und Leistung, insbesondere zum Zeitpunkt der Inferenz (wenn das Modell eine Antwort liefert). Er hilft Ihren Teams auch, in allen Umgebungen ein einheitliches Maß an Sicherheit, Compliance und Datenhoheit zu gewährleisten.

Um KI-Modelle in verschiedenen Umgebungen auszuführen – Rechenzentrum, Cloud, Edge – benötigen Sie eine einheitliche Plattform, die diese Umgebungen abdeckt. Diese einheitliche Steuerung ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten, Anwendungen und Modelle einheitlich und reproduzierbar zu verwalten. Eine Plattform, die mit Red Hat AI entwickelt wurde, bietet die einheitliche und flexible Steuerung, mit der Sie beliebige Modelle, Beschleuniger und Clouds verwenden können.

Test 3: Der Expertise-Test: Förderung einer Kultur des sicheren Experimentierens

Technologie allein kann natürlich keine Beständigkeit schaffen – sie hängt auch von den Mitarbeitenden eines Unternehmens ab. Ein erheblicher Mangel an internem Fachwissen oder Ressourcen ist ein wesentliches Hindernis für die Einführung von KI, das oft sowohl durch die Unternehmenskultur als auch durch Rechen- und Infrastrukturkapazitäten behindert wird.

Wir glauben, dass die Beständigkeit eines Unternehmens mit einer offenen Kultur beginnt. Führungskräfte müssen ein Umfeld schaffen, in dem Mitarbeitende Risiken eingehen, experimentieren, scheitern, sich anpassen und es erneut versuchen können. Dieser schnelle, iterative Ansatz priorisiert das Lernen aus Fehlern und ist unerlässlich, um sich in schnelllebigen Technologiebereichen zu behaupten.

Die Belegschaft benötigt auch Investitionen in Schulungen und Entwicklung sowie ausreichend Zeit für Experimente. Indem Sie Ihren Mitarbeitenden KI-Tools und -Schulungen zur Verfügung stellen und die kontinuierliche Nutzung und das Experimentieren fördern, tragen Sie dazu bei, ein fundiertes, praktisches Fachwissen zu entwickeln – eine dauerhafte Fähigkeit, die es Ihren Teams ermöglicht, neue Entwicklungen zu verstehen, sich daran anzupassen und sie anzuwenden.

Investitionen in Mitarbeitende und die Ermöglichung sicherer Experimente sind keine indirekten Kosten, sondern eine zwingende Voraussetzung für jede erfolgreiche, skalierbare KI-Strategie. Beim Expertise-Test geht es letztlich darum, anpassungsfähige Mitarbeitende zu fördern, die ihre Strategie anpassen und neue Chancen ergreifen können, ohne durch jedes neue Modell oder Tool aus dem Konzept gebracht zu werden.

Stabilität angesichts des Chaos

Ein erheblicher Teil der KI-Innovationen entsteht rasant in Open Source Communities. Diese Geschwindigkeit und dezentrale Struktur wirken oft chaotisch, und es kann für Unternehmen schwierig sein herauszufinden, wie sie diese neuen Technologien einführen können, ohne operative Instabilität zu erzeugen oder bestehende, umfangreiche Investitionen zu verwerfen.

Diese Herausforderung ist nicht neu. Der grundlegende Wert von Red Hat bestand schon immer darin, dieses innovative Chaos in eine unternehmensgerechte Kontrolle zu verwandeln. So wie wir das Kernversprechen von Linux – Geschwindigkeit, Flexibilität und Community – genommen und es zuverlässig, gehärtet und für geschäftskritische IT nutzbar gemacht haben, wenden wir dieselbe Disziplin auf KI an.

Der Übergang von der bloßen Suche nach Resilienz zum Aufbau von Anpassungsfähigkeit und Beständigkeit ist eine fortlaufende, strategische Verpflichtung, die jeden Teil Ihres Unternehmens berühren wird. Für eine erfolgreiche Integration von KI in großem Umfang müssen jedoch diese 3 wichtigen Tests bestanden werden: die Verankerung Ihrer KI-Strategie in einem klaren Geschäftszweck, die Einführung einer konsistenten Hybrid Cloud-Basis und die Pflege einer offenen Kultur des schnellen, sicheren Experimentierens.

Weitere Informationen

Machen Sie den nächsten Schritt bei der Transformation der KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens, indem Sie diese strategischen Ressourcen nutzen:

• Investieren Sie in anpassungsfähige Expertise: Befähigen Sie Ihre Teams, die praktischen und dauerhaften Fachkenntnisse zu entwickeln, die für die Einführung und Integration neuer KI-Technologien erforderlich sind, indem Sie das On-Demand-Kursangebot der Red Hat Learning Subscription nutzen.
• Erkunden Sie Hybrid Cloud-Lösungen: Entdecken Sie, wie eine konsistente Hybrid Cloud-Basis, die auf Red Hat AI basiert, die einheitliche Steuerung bieten kann, die erforderlich ist, um beliebige KI-Modelle, Beschleuniger und Clouds verwenden zu können.
• Laden Sie das E-Book herunter: Das vollständige strategische Framework für die KI-Bereitschaft finden Sie im E-Book „Das adaptive Unternehmen“, das diese 3 grundlegenden Tests ausführlich erläutert.
• Bewerten Sie Ihre KI-Beständigkeit: Fordern Sie ein strategisches Briefing mit einem Red Hat AI Architect an, um die 3 Tests – Zweck, Infrastruktur und Expertise – mit der aktuellen KI-Einführungsstrategie Ihres Unternehmens abzugleichen.