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Produkte und Dokumentation Red Hat AI
Eine Plattform mit Produkten und Services für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Hybrid Cloud.
Red Hat AI Enterprise
Erstellen, entwickeln und stellen Sie KI-gestützte Anwendungen in der Hybrid Cloud bereit.
Red Hat AI Inference
Optimieren Sie die Modellperformance mit einem integrierten Stack für schnelle, konsistente und kosteneffiziente Inferenz in großem Umfang.
Red Hat Enterprise Linux AI
Entwickeln, testen und nutzen Sie generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen.
Red Hat OpenShift AI
Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen und Modelle in großem Umfang in Hybrid-Umgebungen.
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Lernen Grundlagen
Warum Red Hat AI?
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KI-Partner
Red Hat OpenShift AI
Red Hat® OpenShift® AI ist eine flexible Hybrid Cloud-Plattform, mit der Sie offene Gewichtungsmodelle und autonome Agenten in großem Umfang bereitstellen können.
Quick Links
Sehen Sie sich eine Demo von Red Hat OpenShift AI an. Dauer des Videos: 5:59
Was ist Red Hat OpenShift AI?
Red Hat OpenShift AI kombiniert umfassende MLOps-, GenAIOps- und AgentOps-Funktionen, um das Deployment agentischer KI-Anwendungen in der Produktion zu beschleunigen.
Mit Open Source-Tools wie PyTorch, Kubeflow, MLflow und vLLM können Teams experimentieren und KI-Modelle und -Anwendungen in großem Umfang bereitstellen.
Vorteile
Effizienz
Greifen Sie auf vorgefertigte oder benutzerdefinierte Cluster Images zu und verwenden Sie Ihre bevorzugten Frameworks. Nutzen Sie KI-Tools, die von Red Hat getestet und validiert wurden, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Kontrolle
Verwalten Sie Kosten, Datenschutz und Agenten-Lifecycles zuverlässig und schaffen Sie so eine stabile MLOps-Basis. Verbessern Sie die Transparenz mit unseren optimierten, produktionsfähigen Modellen von Drittanbietern, die für Red Hat OpenShift AI validiert wurden.
Flexibilität
Arbeiten Sie mit Data Scientists, AI Engineers und Entwicklungsteams auf einer einzigen KI-Anwendungsplattform zusammen und stellen Sie Ihre Modelle in der Hybrid Cloud bereit: On-Premise, am Edge oder in nicht verbundenen Umgebungen.
KI-Absicherung und Sicherheit
Wenn Sie schnell skalieren, wollen Sie nicht von Sicherheitsbedrohungen ausgebremst werden. Mit Red Hat OpenShift AI erhalten Sie zusätzliche Transparenz beim Skalieren.
Filtern Sie toxische, verzerrte oder außerhalb des Themas enthaltene Inputs und Outputs, um Fairness und Sicherheit zu gewährleisten. Schützen Sie Modelle mit Tools wie NeMo-Richtlinien in Echtzeit vor Angreifern und verwenden Sie Adversarial-Schwachstellen-Scans, um Halluzinationen und Verzerrungen vorzubeugen.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre gen KI-Modelle schützen können. Dauer des Videos: 10:02
Produkt-Highlights
| Feature | Details | Vorteil |
|---|---|---|
Agentische KI | Implementieren Sie AgentOps für agentische KI mit MLflow. | Sichern Sie sich eine lückenlose Nachverfolgbarkeit Ihrer Modelle und Tools. |
vLLM | Mit vLLM können Sie die Kosten für gen KI-Inferenzen verwalten, indem Sie GPU-Ressourcen effizient nutzen. | Beschleunigen Sie die KI-Inferenz mit niedrigeren Kosten pro Token und stabiler Latenz in großem Umfang. |
MCP-Server | MCP-Server (Model Context Protocol) steuern und verarbeiten den Zugriff auf externe Tools aktiv. | Dadurch werden Ihre agentischen Workflows mit gemanagtem Zugriff und Sicherheit optimiert. |
Private KI | Private KI bietet Support für sowohl On-Premise- als auch nicht verbundenen Modus. | Stärken Sie Ihre Strategie zur digitalen Souveränität durch die Einbindung von KI. |
Model as a Service | MaaS verlagert IT von Token-Nutzenden zu internen Anbietern. | Erhalten Sie entwicklungsgesteuerten Self Service-Zugriff auf leistungsstarke Modelle. |
llm-d | llm-d bietet Well-lit Paths in einem Open Source-Framework zum Optimieren komplexer LLMs in großem Umfang. | Nutzen Sie Ihre auf den Kubernetes-Distributionen Ihrer Wahl ausgeführte KI-Infrastruktur optimal. |
AI Hub | AI Hub bietet Performance-Insights aus der Modellvalidierung von Drittanbietern. | Verwalten Sie bewährte Basis-KI-Assets, einschließlich LLMs, zentral. |
Gen AI Studio | Gen AI Studio bietet eine praxisorientierte Umgebung für die Interaktion mit Modellen. | Entwickeln Sie Prototypen für gen KI-Anwendungen zügig über den Playground. |
233 % ROI mit Red Hat AI
Forrester Consulting wurde von Red Hat beauftragt, eine Total Economic Impact™-Studie durchzuführen und den potenziellen ROI (Return on Investment) zu untersuchen, den Unternehmen durch den Einsatz von Red Hat AI erzielen können.
Nach der Befragung von Red Hat AI Kunden ergab die Analyse, dass ein Verbundunternehmen innerhalb von 3 Jahren einen ROI von 233 % verzeichnen konnte, was einem Gesamtwert von mehr als dem Dreifachen seiner Anfangsinvestition entspricht.1
Case Studies
Die Denizbank verkürzte die Markteinführungszeiten von Tagen auf Minuten.
Das digitale Medienunternehmen nutzt KI, um das Nutzererlebnis zu verbessern und die Zielgruppe zu vergrößern.
Entwicklungsteams nutzen OpenShift AI, um KI-Experimente zu fördern.
Airbus Helicopters fördert Integrität in der Produktion mit Red Hat OpenShift AI.
KI-Schnellstarts
Es gibt eine Vielzahl innovativer KI-Use Cases in unserer Community. Diese einfachen, gezielten Beispiele wurden für eine schnelle und unkomplizierte Bereitstellung auf der Plattform von Red Hat AI entwickelt.
Warum Red Hat AI?
Bauen Sie auf einer bewährten Basis auf, die beliebige Modelle und Agenten in der gesamten Hybrid Cloud auf verschiedenen Hardware-Beschleunigern unterstützt. Red Hat AI gibt Unternehmen die Freiheit, dort bereitzustellen, wo ihre Daten-, Compliance- und Kostenanforderungen dies erfordern.
Inferenz
Bewältigen Sie die Modellkomplexität mithilfe schneller, effizienter Inferenzen auf der Basis von vLLM und der notwendigen Kontrolle, um beliebige Modelle auf verschiedenen Beschleunigern in der Hybrid Cloud auszuführen.
Daten
Passen Sie domainspezifische Use Cases für agentische KI mit Modellen an, die mit Ihren unternehmenseigenen Daten verbunden sind.
Agenten
Vereinfachen und beschleunigen Sie die erfolgreiche Einführung agentischer KI mit Governance und Kontrolle.
Plattform
Stellen Sie resiliente, zuverlässige KI-Lösungen auf der Basis von Open Source-Transparenz und Hybrid Cloud-Skalierbarkeit bereit.
Deployment mit Partnern
Fachleute und Technologien werden zusammengeführt, damit unsere Kunden mit KI mehr erreichen können. Sehen Sie sich die Partner an, die mit Red Hat zusammenarbeiten, um ihre Kompatibilität mit unseren Lösungen zu zertifizieren.
Möglichkeiten zum Testen von Red Hat OpenShift AI
Developer Sandbox
Für Entwicklungsteams und Data Scientists, die KI-fähige Anwendungen in einer vorkonfigurierten und flexiblen Umgebung entwickeln und damit experimentieren wollen.
60-tägige Testversion
Ihr Unternehmen will die Möglichkeiten von OpenShift AI umfassend testen? Nutzen Sie unsere 60-tägige Testversion. Sie benötigen dazu einen Red Hat OpenShift Cluster.
Fachwissen von Red Hat AI
Entwickeln Sie den Prototyp einer KI-Lösung, optimieren Sie das Deployment Ihrer KI-Plattform oder verfolgen Sie Ihre MLOps-Strategien. Red Hat Consulting kann Sie unabhängig von Ihren KI-Zielen unterstützen.
Weitere KI-Ressourcen
Definieren Sie Ihre KI-Strategie mit dem KI-Test
Open Source: Der schnelle Weg zum Erfolg mit KI
Ein Blueprint für souveräne KI
Holen Sie sich einen Guide zu MaaS
Vertrieb kontaktieren
Sprechen Sie mit Red Hat über Red Hat AI
1 Studie von Forrester Consulting, im Auftrag von Red Hat. „Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI.“ Februar 2026.
