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Use Case

KI-Workloads mit Red Hat Enterprise Linux®

Red Hat Enterprise Linux® ist die Basis für KI

Die Funktionen von KI-Modellen verbessern sich rasant. Warum scheitern dennoch 80 % der KI-Projekte[1]? Die häufigste Ursache ist die zugrunde liegende Infrastruktur, die das Betriebssystem, GPUs (Graphics Processing Units) und Softwaretreiber präzise aufeinander abstimmen muss. Ohne ein stabiles Betriebssystem für die Orchestrierung können sich Fehler vervielfachen.

Red Hat Enterprise Linux® ist nicht nur eine zuverlässige Basis für KI-Workloads, sondern auch die Grundlage von Red Hat AI – einem Lösungsportfolio, das die Entwicklung, das Testen und das Deployment von KI-Modellen vereinfacht.

Mit Red Hat Enterprise Linux® können Sie:

Auf einer vorab validierten, gehärteten Basis für KI-Workloads aufbauen

Hardware- und Softwareabhängigkeiten synchronisieren, um den Projekterfolg zu unterstützen

Kompatibilitätsprobleme beheben, ohne Abstriche bei Innovationen zu machen

Ihre Möglichkeiten

Integrationslücke schließen

Red Hat Enterprise Linux® bietet einen konsistenten Pfad für KI-Hardwareunterstützung, indem es validierte Treiber und Toolkits für AMD-, Intel- und NVIDIA-Beschleuniger – darunter offene Stacks wie ROCm sowie proprietäre NVIDIA-Software wie CUDA – über Red Hat Repositories bereitstellt. Dieser Ansatz reduziert die Komplexität manueller Patches und Kernel-Konflikte. 

Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA wurde speziell für NVIDIA-Hardware konzipiert und ist darauf ausgelegt, schnelle Innovation zu priorisieren, sodass Unternehmen die neuesten KI-Entwicklungen sofort nutzen können. Dadurch dient das Betriebssystem als konsistente und leistungsstarke Basis für Ihre KI-Strategie. Es bietet grundlegende Hardwareunterstützung für NVIDIA-Beschleuniger der nächsten Generation und fungiert als die bewährte Engine hinter Red Hat AI Factory with NVIDIA sowie dem breiteren Portfolio. Dadurch wird ein Deployment in großem Umfang in der Hybrid Cloud ermöglicht.

Für Integrität der KI-Infrastruktur sorgen

Red Hat Enterprise Linux® unterstützt die Integrität Ihrer KI-Infrastruktur, indem es Sicherheit auf Unternehmensniveau bereitstellt – vom Kernel bis zur Anwendungsschicht. Dank der integrierten Unterstützung für Confidential Computing können Sie mit Red Hat Enterprise Linux® sensible Daten in vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments, TEEs) verarbeiten. Dadurch werden proprietäre Datensätze während der Nutzung vor unbefugtem Zugriff geschützt, selbst vor dem zugrunde liegenden Host oder Hypervisor.

Mit integrierten Sicherheitskontrollen, dem Scannen von Workflows und kontinuierlichen Compliance-Prüfungen kann Red Hat Enterprise Linux® dazu beitragen, die Angriffsfläche zu reduzieren, auf der Ihre KI-Workloads ausgeführt werden. So können Sie eine gehärtete Basis für das Trainieren und Bereitstellen von Modellen schaffen, Ihre Compliance-Kontrollen für hohe gesetzliche Vorschriften stärken und Ihr geistiges Eigentum besser schützen.

Umgebungsdrift reduzieren

KI-Modelle reagieren besonders empfindlich auf Ihre Softwarekonfiguration. Red Hat Enterprise Linux® kann dazu beitragen, Umgebungsdrift zu reduzieren, indem es Konfigurationsleitplanken und -richtlinien bereitstellt, die eine konsistente Basis in der gesamten Hybrid Cloud unterstützen. Mit Red Hat Enterprise Linux® Image Builder können Teams Golden Images erstellen, die den jeweiligen Kernel, die Treiber und KI-Frameworks in einer einzigen, reproduzierbaren Einheit paketieren.

Unabhängig davon, ob das Deployment On-Premise oder in der Public Cloud erfolgt, überwacht Red Hat Lightspeed diese Images proaktiv auf Konfigurationsdrift und sorgt so dafür, dass die Produktivumgebung die Entwicklungsumgebung spiegelt. Dieser standardisierte Ansatz reduziert technische Diskrepanzen zwischen den Umgebungen. So können Unternehmen KI-Workloads schnell skalieren und gleichzeitig das Risiko von unvorhersehbarem Modellverhalten oder Performance-Einbußen aufgrund von Abweichungen im zugrunde liegenden Betriebssystem minimieren.

Informationen zu den integrierten KI-Features in Red Hat Enterprise Linux®

Lernen Sie die Tools kennen, mit denen KI direkt in das Betriebssystem integriert wird – von der Terminalunterstützung in natürlicher Sprache bis hin zur kontextbezogenen Anwendungskonnektivität.

MCP-Server

Model Context Protocol-Server für Red Hat Enterprise Linux®

Mit MCP-Server (Model Context Protocol) und dem Open Source-Agenten „goose“ können Sie Red Hat Enterprise Linux® mit externen Large Language Models (LLMs) verbinden. So können Administrationsteams natürliche Sprache und automatisierte Workflows für eine smarte Fehlerbehebung und für das Monitoring der Performance nutzen. Jetzt in der Technologievorschau verfügbar.

Befehlszeilenassistent

Befehlszeilenassistent

Über die Befehlszeile können Sie eine Frage stellen und erhalten fachkundige Antworten und Anleitungen, die auf jahrzehntelangem Linux-Know-how und dem Fachwissen von Red Hat basieren. So können auch weniger erfahrene Mitglieder des Linux-Administrationsteams komplexere Aufgaben schnell bewältigen, während erfahrene Admins ihre Arbeit noch schneller erledigen können.

Partnerintegrationen

Strategische Partnerschaften von Red Hat tragen dazu bei, die Performance zu verbessern und den Weg in die Produktion zu vereinfachen.

KI-Bild

Nächste Schritte

Testen

Testen Sie Red Hat Enterprise Linux 60 Tage lang kostenlos.

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Red Hat Enterprise Linux ist direkt bei Red Hat, bei unseren Partnern oder über Cloud-Marktplätze erhältlich. 

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