Red Hat Summit: Connect 2026 | 서울

[IaaS/PaaS, VDI부터 AI와 자동화까지, 단 한 번의 클릭으로 연결되는 디지털 혁신] 매일 쏟아지는 XaaS와 이종 인프라(Container, VM, VDI, AI 등)의 파편화는 운영 관리 복잡도를 증가시키고 통합 재해복구(DR) 체계 구축을 어렵게 만듭니다. Red Hat OpenShift는 Operator 엔진을 통해 자사 제품(Ansible, OpenShift AI/Virt 등)은 물론 Citrix VDI 등 타사 솔루션까지 단일 플랫폼에서 원클릭으로 통합 XaaS를 제공합니다. OpenShift는 이중화된 인프라·라이선스 TCO 절감과 단일 DR 및 보안 정책을 완비하여, 무한한 확장성과 서비스 안정성을 보장하는 진정한 단일 XaaS Platform을 제공합니다. #OpenShift #Ansible #AI #Developer_Suite #Security #VDI

[Ansible Automation Platform 2.7의 EDA, MPC plug-in, 사용자 포털을 이용한 AIOps 환경 구축] AI 에이전트는 여러 혜택을 주는 동시에, 이를 악용하여 보안과 인프라 관리에 심각한 위협을 주고 있습니다. 이제는 더 이상 개별 관리를 통한 방법으로 이를 대처하기가 어려워지고 있습니다. 인프라는 자동화 단계를 넘어 AI를 통한 대응이 필요한 시점입니다. AIOps를 고려하고 구축하고자 하는 경우, 기존 환경에 대한 우려와 한계를 느끼실 수 있습니다. 이번 세션에서는 기존 환경과 AX 환경을 목표로 하는 상황에서 AI 기반 자동화를 통합하여 복잡한 운영 문제를 해결하고 Zero-Touch로 나아가는 방안을 데모와 함께 보여드리겠습니다. 이를 통해, 기존에 가지고 계신 거버넌스와 보안 정책에 위배되지 않고, 어떤 방식으로 통제된 모델을 통해 AIOps를 구현하고, AX 환경으로의 전환을 위한 인프라 플랫폼 운영/관리 모델 및 솔루션을 보실 수 있습니다. #Ansible #AI #AIOps

IT 운영을 가속화하고 핵심 인프라를 미래에 대비하도록 설계된 차세대 Red Hat Enterprise Linux가 출시되었습니다. 이 세션에서는 최신 RHEL 업데이트가 어떻게 신속한 혁신과 타협 없는 보안을 양립할 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다. 어떤 규모에서도 현대적인 엔터프라이즈 워크로드를 지원하면서도 견고한 안정성을 유지하는 방법을 알아보시려면 본 세션에 참여하세요. (*AI 기반 운영: 첨단 AI 주도 도구와 AI 안내형 업그레이드를 통해 유지보수를 간소화하고 수작업을 줄입니다. / *차세대 보안: 씰드 이미지(Sealed Images)와 양자 공격에 견디는 인증서를 사용하여 새로운 위협으로부터 환경을 보호합니다. / *하이브리드 클라우드 효율성: 강력한 이미지 모드 개선 사항과 Red Hat Satellite 라이프사이클 관리와의 긴밀한 통합을 통해 원활하게 확장합니다.) #RHEL #Security #AI

포스트 미토스(Mythos)의 시대, 최첨단 AI는 이제 기계적인 속도로 취약점을 자율적으로 발견하고 있습니다. 취약점을 악용하는 데 걸리는 시간이 더 이상 몇 주가 아니라 몇 시간 단위로 측정되는 지금, 여러분의 인프라를 어떻게 방어해야 할까요? 이번 세션에서는 레드햇이 자사 제품 전반에 걸쳐 ‘다층 방어(Defence in Depth)’ 접근 방식을 어떻게 적용하고 있는지 살펴보겠습니다. 레드햇 하든드 이미지(Red Hat Hardened Images), 제로 트러스트 워크로드 ID 오퍼레이터(Zero Trust Workload Identity Operator)와 같은 새로운 기능은 물론, AI를 활용해 AI 자체의 보안을 강화하는 방법, 그리고 고객의 지정된 환경에 대한 패치를 제공하는 LightWell 제안까지 다룰 예정입니다. 이번 세션에 참여하여 레드햇 서브스크립션을 통해 제공되는 보안 기능을 어떻게 더 효과적으로 활용할 수 있는지 알아보세요. #LightWell #AI #OpenShift #RHEL #Ansible

디지털 주권 확보가 현대 IT의 핵심 과제로 부상하면서, 규제가 엄격한 산업의 기업들은 빠른 기술 변화와 복잡한 운영 환경에서 다양한 리스크에 직면하고 있습니다. 이번 세션에서는 Red Hat AI가 오픈 웨이트(Open Weight) 모델을 기반으로 안전하고 규정을 준수하는 오픈소스 AI 팩토리를 어떻게 구현하는지 살펴봅니다. 또한 거버넌스, 보안 및 통제 기능을 중심으로 Red Hat AI 핵심 기능과 향후 로드맵을 소개합니다. Red Hat AI를 통해 끊임없이 변화하는 프로덕션 환경에서도 안정성과 규정 준수를 확보하고, 지속 가능한 디지털 주권 체계를 구축하고 유지하는 방법을 확인해 보시기 바랍니다. #OpenWeightModel #AI #Roadmap

AI 도입이 확대되면서 많은 기업이 사일로화된 AI 모델, 파편화된 인프라, GPU 자원 관리의 비효율, 그리고 거버넌스와 보안 등 다양한 운영 과제에 직면하고 있습니다. 본 세션에서는 Red Hat AI를 활용하여 프라이빗 Model-as-a-Service(MaaS) 플랫폼을 구축하고, 셀프서비스 API를 통해 안전하고 거버넌스가 적용된 AI 모델을 제공하는 방법을 소개합니다. 또한 모델 서빙의 중앙화, GPU 자원의 효율적 활용, 정책 기반 거버넌스, 하이브리드 클라우드 전반에 걸친 확장 가능한 AI 플랫폼 구현 방안을 살펴봅니다. 이를 통해 기업은 안정적이고 일관된 AI 서비스를 제공하는 AI Provider로 진화할 수 있으며, 개발자는 필요한 AI 모델을 셀프서비스 방식으로 손쉽게 활용할 수 있습니다. #Maas #AI

자율 코딩 에이전트가 주류로 자리 잡으면서 기회와 위험을 동시에 빠르게 창출함에 따라, 규제 기관은 안전한 소프트웨어 공급망과 AI 거버넌스에 대한 기준을 높이고 있습니다. 사람의 속도에 맞춰 구축된 보안 시스템은 더 이상 기계의 속도로 발생하는 위험을 따라잡을 수 없습니다. Red Hat OpenShift Platform Plus와 Red Hat Advanced Developer Suite를 기반으로 구축되어 빌드 파이프라인에 보안, 정책 집행, 추적성을 직접 내재화한 SLSA Level 3 규격 아키텍처인 Trusted Software Factory를 소개합니다. #OpenShift #Developer_Suite

단순한 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 수행하는 Agentic AI 시대가 도래했습니다. 하지만 기업 현장에서는 통제되지 않는 인프라 비용, 거버넌스 부재로 인한 보안 리스크, 복잡한 AI 툴체인 관리 문제로 인해 실제 상용 서비스 적용에 어려움을 겪고 있습니다. 본 세션에서는 인프라 기초부터 에이전트 레이어에 이르기까지 전체 AI 스택을 통합 관리할 수 있는 Red Hat AI 솔루션과 전략을 다룹니다. 아이디어 단계부터 프로덕션 배포 및 운영에 이르기까지, 기업 환경에 최적화된 엔터프라이즈 AI 운영(AgentOps) 플랫폼을 직접 확인해 보세요. (*챗봇에서 자율형 에이전트로의 진화: 단순 LLM 활용을 넘어 에이전트 워크플로우로 변화하는 최신 엔터프라이즈 AI 트렌드를 살펴봅니다. / *풀스택 거버넌스 및 보안 확보: Zero-Trust 기반 에이전트 ID 체계(SPIFFE/SPIRE), OpenShell을 통한 샌드박스 실행 환경, 그리고 자동화된 레드티밍과 가드레일 적용 방안을 공유합니다. / *비용 절감 및 인프라 최적화: vLLM 기반 고성능 추론 환경 및 하이브리드 클라우드 전반에 걸친 효율적인 GPU/토큰 비용 관리 전략을 제시합니다. / *Bring Your Own Agent(BYOA) 지원: 프레임워크나 모델에 종속되지 않고 개발자가 구축한 다양한 에이전트를 프로덕션 환경으로 신속히 전환하는 노하우를 제공합니다.) #AI #AgentOps

옵저버빌리티와 AI 플랫폼은 인사이트를 빠르게 쏟아내지만, 탐지와 조치 사이의 수동 핸드오프는 지연과 리스크를 만듭니다. 이 세션에서는 Red Hat Ansible Automation Platform이 어떻게 인사이트를 신뢰할 수 있는 자동화된 조치로 전환하는지 살펴봅니다. 자동화된 원격 조치, 자가치유 워크플로우, 지능형 오케스트레이션을 통해 감사 추적성과 변경 관리를 유지하면서 에이전틱 AI를 위한 거버넌스 기반을 구축하는 방법을 소개합니다. #Ansible #AIOps #Governance

생성형 AI를 프로덕션으로 옮기려면 대규모 추론의 효율과 전사 모델 접근 관리가 함께 해결되어야 합니다. 이 세션에서는 Red Hat AI 기반으로 llm-d를 활용한 분산 추론으로 GPU 활용률과 응답 지연 개선을 확인합니다. 이어 배포된 모델을 Models-as-a-Service(MaaS)로 노출해 개발팀이 API 키를 셀프서비스로 발급받고 API로 호출하는 흐름을 시연하여 AI 플랫폼 팀이 AI 모델을 운영하는 과정을 보여줍니다. #llm-d #MaaS #AI #Inference

컨테이너 플랫폼이 기업 IT 환경 전반으로 확산되면서, 이미 많은 기업이 엔터프라이즈 컨테이너 플랫폼으로 Red Hat OpenShift를 구축해 운영하고 있습니다. 하지만 업무 특성과 인프라 환경이 서로 다른 상황에서 장애를 예방하고 안정적으로 운영할 수 있는 아키텍처와 운영 체계를 갖추기는 쉽지 않습니다. 본 세션에서는 실제 지원 사례를 바탕으로 OpenShift에서 자주 발생하는 장애 유형과 주요 증상을 살펴보고, 이를 예방하고 대응하기 위한 실전 운영 전략을 공유합니다. #OpenShift

현대의 복잡한 클라우드 네이티브 환경에서 인프라의 가시성 확보와 철저한 통제는 필수입니다. 이번 맞춤형 세션에서는 플랫폼 엔지니어링과 최고 수준의 보안 아키텍처를 직접 실습합니다. 참가자들은 런타임 정책(Policy as Code)을 활용해 위협을 차단하고 규정 준수를 자동화하는 방법을 시작으로, 민감한 인증 정보를 중앙에서 격리하고 워크로드에 안전하게 동기화하는 기법을 실습합니다. 나아가 상호 TLS(mTLS)를 통해 워크로드 간의 통신을 원천 검증하는 아키텍처까지 다룹니다. 귀사의 운영 효율과 보안 수준을 극대화할 해답을 경험을 통해 찾아보세요. [이런 분들께 추천합니다: 더 안전하고 유연한 인프라 아키텍처를 고민하시는 컨테이너 플랫폼 운영자(Ops), 보안 담당자(Sec) 및 플랫폼 엔지니어]