Azure で HPC 用 Red Hat Enterprise Linux を使用して HPC クラスタの容量を拡張

高性能計算 (HPC) には長い歴史があります。驚くべき科学的発見を世界中にもたらしてきただけでなく、高度な並列性を備えたクラスタベースのスーパーコンピューティングを通じて民間産業を強化してきました。そして今日、民間企業から世界中の政府研究機関に至るまで、多くの組織が HPC の力を活用して製品開発、物理シミュレーション、科学研究を行っています。

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) は、それらの組織の多くにとって、優れたオペレーティングシステムとして HPC の取り組みにおける貴重なプラットフォームとなっています。HPC に RHEL を使用する理由は明らかです。セキュリティ機能の強化と安定性の向上を達成でき、HPC を可能にするハードウェアおよびソフトウェア・ソリューションの信頼できるエコシステムがあるからです。

お客様からよく聞くのは、HPC ワークフローにおいてクラウドが重要であるということです。組織の目標を達成するのに必要な時間枠内で HPC ジョブを完了できるよう、オンプレミスのキャパシティを拡張するのに役立つからです。そのために Red Hat から登場したのが、Microsoft Azure で実行する HPC 用 RHEL です。これにより、HPC クラスタ容量を簡単にクラウドに拡張できます。このサービスに含まれるものは以下のとおりです。

• RHEL イメージ。これによって HPC のユーザーは Azure でできるだけ迅速に稼働できます。
• シンプルなセルフサービスによるクラウドの購入。HPC のユーザーは必要なときにすぐにクラウドにアクセスできます。

すばやくデプロイするための HPC 固有のイメージ

Azure で HPC 用 RHEL を使用すると、お客様にはクラウドに迅速にデプロイするために使用できる RHEL イメージが提供されます。具体的には、Ansible システムロールが埋め込まれたベース RHEL イメージです。Red Hat はマイクロソフトと緊密に連携し、Azure 上で実行される HPC ワークロードのパフォーマンスを向上させて迅速にデプロイできるようにする、インストールされたソフトウェア、ツール、構成の事前選択済みセットを見極めました。

Ansible システムロールにより、Azure で実行する HPC ワークロードのパフォーマンスを高める重要なライブラリ、ドライバー、ツールをインストールできます。このシステムロールで自動化を通じてインストールできるソフトウェアと構成の一部は次のとおりです。

• MPI ライブラリ
• ハードウェア・アクセラレーター・ドライバー (必要に応じて調整済み)
• HPC 診断スクリプト
• 監視ツール
• ヘルスチェック
• カーネルルール
• HPC ユーティリティ

この RHEL イメージは、Azure Marketplace で HPC 用 RHEL を選択した場合にのみ使用できます。このサービスを選択すると、お客様はシステムロールを実行するだけで、RHEL イメージのジョブの実行準備が整います。

単純化された新しい購入方法

すでに RHEL を使用してオンプレミスの HPC クラスタを実行しているお客様は、RHEL の既存のヘッドノードとコンピュートノード構造に精通しています。この既存のパターンは、お客様がクラスタを大規模に拡張するのに役立っています。

お客様が Azure で HPC 用 RHEL を実行することを選択した場合、単一のアイテムを単一の価格で購入することになります。これを Azure を通じてすべてセルフサービスで行うことができるため、購入方法がよりシームレスになり、お客様はクラウドでの HPC ワークロードを高速化できるようになります。

HPC にクラウドを使用する理由

組織が HPC ワークロードにクラウドを活用する理由の 1 つは、市場投入までの時間を短縮できることです。従来の認識に反して、HPC ワークロードは市場投入までの時間、つまり収益実現までの時間に影響を与えることが実はよくあります。これが特に当てはまるのはエンタープライズ HPC インスタンスです。航空宇宙分野や自動車分野で実行されているような重要なシミュレーションは、製品の納期に直接影響を与えます。このようなタイプのユースケースでは、クラウドにバーストして追加の HPC インフラストラクチャにアクセスすると、組織に多大なビジネス価値が生み出されます。

自動車産業の衝突試験シミュレーションから航空宇宙分野の数値流体力学に至るまで、HPC 用 RHEL は、世界で最も複雑な科学計算問題の多くに推奨されるプラットフォームです。

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