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Red Hat OpenShift 〜過去から現在、そして未来へ向かうためのエンタープライズ・プラットフォームとは〜
AIエージェント時代を迎え、ITプラットフォームは単なる基盤やコストセンターではなく、企業の競争力を左右する経営アジェンダになりつつあります。本講演ではOpenShiftの歩みを振り返りながら、AIを安全に制御・活用する基盤、そしてAIの力で運用そのものを効率化・高度化する基盤という両面から、これからのエンタープライズ・プラットフォームの姿を考えます。 大村 真樹, レッドハット株式会社 技術営業本部 セールススペシャリスト |
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Red HatのAI最前線 - コスト高騰を抑え、ビジネス価値を守り抜く次世代AI運用
ビジネスの未来は、AI によってどのように進化するでしょうか? 期待が高まる一方で、多くの企業がトークンコストの高騰、安全性、品質の不整合に直面しています。これらを打破するには、AIモデル単体ではなく、一貫したプラットフォームの制御が欠かせません。本セッションでは、AIの非決定性を調和させる「6つの制御メカニズム」とAI実装の主力となる「GenAIOps」について解説します。 北山 晋吾, レッドハット株式会社 技術営業本部 プリンシパル スペシャリストソリューションアーキテクト |
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Microsoft AIとAzure Red Hat OpenShiftによる業務革新
AIはシステムの開発・運用のあり方を根本から変えつつあります。本セッションでは、エンタープライズ基盤であるAzure Red Hat OpenShiftを中心に、GitHub Copilotによる開発、Microsoft Foundryの生成AI技術やAzureの運用エージェントなどマイクロソフトの最新AI技術を活用した業務革新の全体像をご紹介します。 畑崎 恵介 氏, 日本マイクロソフト株式会社 AI Apps Global Black Belt - Asia Solution Specialist |
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Red Hat AIの、その先へ ~AIエージェントに社内データと権限を渡す設計~
AIエージェントのPoCが本番に至らない事例が少なくありません。Red Hat AIが推論基盤を標準化した今、課題として残るのは「コンテキスト層」、つまりモデルに何を渡すかの設計です。本講演では、Red HatとElasticの両ベンダーから得られた知見をもとに、推論層とコンテキスト層を分離するアーキテクチャをお示しします。RAGやベクトル検索、AIエージェントの実装を踏まえ、最新の実装モデルをご紹介します。 村田 龍洋 氏, サイオステクノロジー株式会社 DX Product & Integration Service Line Executive Manager |
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使われてこそプラットフォーム:LUX Hubが挑む「認知負荷軽減」と「全社浸透」の裏側
プラットフォームエンジニアリング。開発者の認知負荷を下げることを目的としたその活動は、弊社内で社内開発者ポータル「LUX Hub」を作ったものの全社的に浸透しませんでした。広まらない問題をどう解決していくのか。テンプレート開発によるGolden Pathの提供やドキュメント集約による認知負荷軽減の工夫に加え、利用を加速させるためのイネーブリング活動の現状と展望をロードマップ形式にて紹介します。1年間で起こった失敗と成功を通じ、「作っただけ」で終わらせず社内へ普及させるためのイネーブリングの実践と今後の展望から、開発に携わる方々に向けた、推進の第一歩となるヒントを提示します。
山田 望未 氏, JALデジタル株式会社 デジタルマネジメント部 AI・データプラットフォームグループ ユニット2 チーフ
髙橋 龍 氏, JALデジタル株式会社 デジタルデリバリー部 マイルライフグループ ユニット4 スタッフ
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藤田医科大学におけるAIX(AI DX)基盤
日本最大の病床数を持つ藤田医科大学は、医療AI×DXの実現に向け、現場の非エンジニアがAI対話で医療アプリを構築する Vibe Coding による「開発の民主化」を推進しています。本講演では、月に約50個のアプリを生み出す圧倒的なスピード感と、その裏側で必須となるハイブリッドなコンテナ実行基盤やガバナンスの重要性を解説します。生成AIから自律型AIエージェントへと進化する、次世代医療インフラの全貌をご紹介します。 森川 富昭 氏, 学校法人藤田学園 藤田医科大学 デジタル戦略本部 理事長補佐 医学部 リアルワールドデータ研究・開発 教授 デジタル戦略本部 戦略部長CTO(最高技術責任者) |
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AIが牙をむいても動じない: 大量の脆弱性に惑わされない、本質的なサイバー防衛
AIが脆弱性を暴く「Mythos Moment」の到来により、大量のアラートに現場は困惑しています。しかし、すべての修正プログラムを適用する従来のアプローチに限界を迎えています。本セッションでは、実際の攻撃リスクに着目し、過剰なパニックから「真の脅威」を見分ける方法をお伝えします。構成管理などの基本に立ち返り、本当に守るべきシステムにリソースを集中させる実践的な防衛戦略を徹底解説します。 Vincent Danen, Red Hat, LLC Red Hat 製品セキュリティ担当 バイスプレジデント |
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AIエージェント時代のデータガバナンスとトークンコスト管理:OpenShift AI MaaS活用法
AI利用の拡大により、予測困難なトークンコストの高騰や機密データの漏洩リスクが顕在化しています。本セッションでは、データ管理の安全性とコストの予測可能性を同時に実現する、OpenShift AI上の「Model as a Service」を解説します。社内モデルの一元化やアクセス制御、アクセラレータの利用効率化を通じ、ガバナンスの効いた持続可能なAI活用基盤の構築アプローチを提示します。 上田 尚人, レッドハット株式会社 技術営業本部 AIスペシャリストソリューションアーキテクト |
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AIネイティブ運用への挑戦 〜OpenShiftとAIOps実践の最前線〜
障害対応、性能分析、運用負荷の増大にどう向き合うべきか。SCSKのプライベートクラウド「USiZE」で描く次世代ハイブリッドプラットフォーム構想と、AIを活用した運用高度化の実践例を交えながら、企業が今取り組むべきAIOps戦略を30分で解説します。
田中 洋二 氏, SCSK株式会社 ITインフラサービス事業グループ データ・AI事業本部 USiZEサービス部 第四課 課長
片野 祐 氏, ネットワンシステムズ株式会社 ビジネス開発本部 応用技術部 IaC自動化チーム マネージャー
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AI時代の電力課題に挑む「ワットビット連携」~OpenShiftが支える次世代分散データセンター構想~
本セッションでは、社会課題の解決に貢献する日立の取り組みとして、現在実証を進めている「ワットビット連携」をご紹介します。電力系統とデータセンターを連携させ、AIを活用して大規模停電リスクの低減と電力・ITインフラの安定運用の両立をめざす仕組み・特長を解説します。また、本構想を支えるプラットフォームとして、Red Hat OpenShiftがどのように活用できるのか、構成図を交えながら具体的にご紹介します。 齋藤 桂助 氏, 株式会社日立製作所 プラットフォームサービス部 Specialist |
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Red Hat OpenShift × AI駆動で実現する手の内化プラットフォーム「Polaris」
三井住友カードは、デジタルプロダクトの提供スピードを高め顧客提供価値を最大化するために、デジタルイノベーションオフィスを新設しました。本講演では、ROSA(OpenShift)を中核に AI 駆動を前提とした Internal Developer Platform を含む"手の内化"プラットフォーム「Polaris」を構築した狙いと、開発者の認知負荷を下げるプラットフォームエンジニアリングの実現方法をご紹介します。
児島 恭平 氏, 三井住友カード株式会社 ソフトウェアディベロップメントオフィス プラットフォームエンジニアリンググループ グループ長
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脱VMware:OpenShift Virt+AAPによる3,000VMの「セルフサービスVM移行」
VMware契約終了に伴い、3,000台規模の仮想基盤移行を迫られたHOTnet様。他社優位からRed Hat選定の鍵となったのは、OpenShift VirtとAAPによる「ダウンタイム最小化」と「セルフサービス移行」でした。本セッションでは意思決定過程から、短期間での検証・構築と大規模移行の舞台裏をリアルに語ります。
村上 傑 氏, 北海道総合通信網 ソリューション設備部 ソリューション構築グループ
丸田 凌 氏, 北海道総合通信網 ソリューション設備部 ソリューション構築グループ
Wang Shuang, レッドハット株式会社 Consulting Services シニアコンサルタント
山下 拓也, レッドハット株式会社 技術営業本部 アカウントソリューションアーキテクト
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高度化する脅威に備える:重要インフラを支える最新セキュリティ対策とパッチ運用の自動化ソリューション
重要インフラを担うユーティリティ業界を対象に、フロンティアAIの進化がもたらす新たなセキュリティ脅威への対策を議論するラウンドテーブルです。攻撃の高度化・高速化に対し、AI技術の安全な活用や自動化ソリューションによる防御態勢の構築をテーマに意見を交わします。他社の取り組みや課題を共有し、自社の対策に役立つ知見を得る機会としてぜひご参加ください。 ※弊社営業よりご招待させていただいたお客様限定のセッションです。 Coming soon |
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RHEL 10への移行がもたらす価値:ポスト量子暗号(PQC)への対応とインフラ最新化のロードマップ
RHELの長期サポートオプションによる保護は、インフラの固定化(現状維持)を目的とするものではなく、次期OSへ安全に移行するための猶予期間です。本セッションでは、数年後に迫る量子コンピュータの脅威(Y2Q)や現在進行形の暗号データ蓄積(HNDL)攻撃への現実解として、ポスト量子暗号(PQC)を標準実装したRHEL 10以降へ早期に移行する重要性と、具体的な最新化ロードマップを解説します。 田中 司恩, レッドハット株式会社 技術営業本部 Red Hat Enterprise Linux シニアスペシャリストソリューションアーキテクト |
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AIが作ったものを、責任をもって世に出すために。Trusted Software Factoryでつくる信頼の仕組み
AI Agentの活用が進むと、変わるのは開発速度だけではありません。コードや依存関係、テストなどの変更権限そのものをAIへ委譲することで、人による確認を前提とした従来の信頼モデルは限界を迎えます。本講演では、「チェックした」から「チェックしたことを信頼できる」への転換を起点に、誰が作ったかに依存せず、企業として責任をもってリリースするためのTrusted Software Factoryの考え方をご紹介します。 北村 慎太郎, レッドハット株式会社 技術営業本部 シニアスペシャリストソリューションアーキテクト |
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AXを実現する NEC AI Platform Service ~誰でも安全・安心に効率的なAI活用を実現可能に~
企業のAX加速には、安全・安心かつ効率的なAI活用環境が求められます。本講演では、100以上の機能群を集約した NEC AI Platform Service を中心に、AIの活用・運用を支える取り組みを紹介します。中でも、今注目を集めているオンプレ閉域でのAI活用。これを実現するための「NEC Private AI基盤」を取り上げ、NEC CDIによるGPUの効率利用と、段階的な拡張・投資最適化を解説します。
樋口 淳一 氏, 日本電気株式会社 コンピュート統括部 プロフェッショナル
清水 唯由 氏, 日本電気株式会社 AIビジネス・ストラテジー統括部 エバンジェリスト
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AI投資を支えるFinOpsとTokenomics ~FinOps-ready AI Factoryの実装とは?~
生成AI活用の本格化により、コスト管理の対象はクラウド利用料からGPU、モデル、トークンへと拡大しています。本セッションでは、Tokenomicsの5層モデルによるAI投資の評価・最適化の考え方と、高価なGPU基盤を効率的に共有するマルチテナンシー、セルフサービス、自動払い出しを備えた「FinOps-ready AI Factory」の実装手法を解説します。
安江 啓人 氏, 日本ヒューレット・パッカード合同会社 プロフェッショナルサービス統括本部 テクノロジーコンサルタント
植田 正和 氏, 日本ヒューレット・パッカード合同会社 AI&ワークプレイスソリューション部 プリセールス
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Dell × Red Hatで実現するPrivate CloudからAI基盤までのOpenShift活用
DellとRed Hatの協業を軸に、Dell Private CloudとDell AI Factoryの両面から、OpenShiftが企業のモダナイゼーションとAI活用を支える共通基盤であることを、運用標準化・拡張性・実装現実性の観点で紹介します。 高梨 由希乃 氏, デル・テクノロジーズ株式会社 Infrastructure Solutions Group Red Hat Business Development Manager |
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みずほが挑む標準の再定義:サステナブル&AI Readyな共通プラットフォーム
みずほ銀行ではIT改革のもと、ビジネスアジリティと持続可能性の両立を目指し、アーキテクチャ標準を再定義した共通プラットフォーム(PaaS)を構築しました。アプリのモダナイゼーション、セキュリティ強化、さらにAI駆動開発を見据えた環境整備をプラットフォームエンジニアリングの思想で実践しています。本講演では、基盤導入のメリットだけでなく、直面した課題、標準化の勘所、伴走型組織への変革など、実践の知見を共有します。 齋藤 宏悦 氏, 株式会社みずほ銀行 プラットフォームエンジニアリング部 シニアディレクター |
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AI時代の次世代IT自動化基盤 ~「AI提案」と「自動実行」を繋ぐ、統制された運用モデルとは~
本セッションでは、「タスク駆動」「イベント駆動」「AI駆動」の3つの自動化アプローチを統合し、複雑化するIT運用の課題を解決する道筋を解説します。Red Hat Ansible Automation Platformが、これら多様な自動化を単一ワークフローとしていかに最適化するのか。さらに、AIを安全にスケールさせるための鍵となる「ガバナンスとセキュリティポリシー」の重要性についてご紹介いたします。 中島 倫明, レッドハット株式会社 技術営業本部 シニアスペシャリストソリューションアーキテクト |
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AIエージェントの本格活用に向けて必要な基盤とは?〜レッドハットのAIエージェント戦略〜
AIエージェントの進化により、AI活用は個人の生産性向上にとどまらず、ビジネスオペレーション全体へと適用が広がっています。一方で、企業内でAIエージェントを安全・安心に実行・運用する仕組みは未だ不十分です。こうした中、レッドハットはエンタープライズ向けの安全なAIエージェント実行プラットフォームの提供を進めています。本セッションでは、レッドハットのエージェント戦略と具体的な取り組みについてご紹介します。 石川 純平, レッドハット株式会社 技術営業本部 AIシニアスペシャリストソリューションアーキテクト |
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次世代AI/DC基盤を支える富士通の最新プラットフォームソリューション
生成AIの台頭に伴い、Red Hat OpenShiftをはじめとするKubernetesはGPU中心のインフラへ移行しています。本講演では、急増する計算需要やGPU不足といったAI時代の課題に対し、Red Hat社のオープンソース・テクノロジーとの連携も見据え、富士通のプラットフォームを用いた最先端の解決策と、両社が目指すエコシステムの展望をご紹介します。 岡戸 裕昭 氏, 富士通株式会社 ミッションクリティカルシステム事業本部 OSSxAIテクノロジー事業部 シニアマネージャー |
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仕様駆動ハーネス×OpenShift Developer Hubで実現する、エンタープライズAI駆動開発の統制と加速
AIコーディングエージェントの導入は、もはや「使うか使わないか」ではなく「どう統制するか」のフェーズに入りました。個人開発で成果を上げるコーディングエージェントも、組織で本格運用する段になると話は別です。エンタープライズ環境では、仕様逸脱、脆弱性、監査証跡の欠如といった、アプリケーション品質・セキュリティ・監査対応の別次元の要求に直面します。スピードを落とさずに品質と統制をどう両立させるか――それが、AI活用を本格化させる組織に共通する課題です。本講演では、Red Hat OpenShift / Developer Hubによるプラットフォーム統制と、自社開発の仕様駆動ハーネス(仕様・セキュリティ・監査・品質の維持管理)を組み合わせ、ガードレールを敷いた上で開発速度を最大化する実践ポイントを、明日から活かせる形で30分に凝縮してお届けします。 杉田 修一郎 氏, 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 デジタルサービス事業グループ DXコンサルティング本部 クラウドネイティブ推進部 アソシエイトプリンシパル |
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フロンティアAI時代の自動化戦略:Ansible共通基盤とCoEによるSMBCグループの変革
SMBCグループ内の中核システム会社である日本総合研究所では、フロンティアAIの脅威に伴う大量の脆弱性発生に備え、AAPを活用したパッチ適用の自動化・迅速化を行っています。本講演では、パッチ適用を突破口としてSMBCグループの自動化をスケールし、開発・運用の負担削減に向け、共通プラットフォームの構築、開発標準化、自動化CoEの設立と人材育成など、段階的に取り組んできた実践事例とその効果をご紹介します。 古屋 麻美 氏, 株式会社 日本総合研究所 グローバルEA部 次長 兼 エキスパート(ITアーキテクト) |
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共通基盤の現在地と将来展望
通信事業者の基盤の開発・維持は、常に様々な課題に直面しています。最近ではメモリー価格高騰に始まった調達問題、CPUコア数やネットワーク帯域の性能向上に伴う超高集約化にどう取り組むのか。AI や Disagregated Computing などの将来技術の取り組み状況はどうか。いま改めて共通基盤の現在地と将来像を通信事業者の実務者の皆様と議論します。 ※弊社営業よりご招待させていただいたお客様限定のセッションです。
辻 広志 氏, KDDI株式会社 コア技術統括本部 ネットワーク開発本部 クラウドサービス開発部 キャリアクラウド開発グループ グループリーダー
壬生 亮太 氏, 楽天モバイル株式会社 クラウドプラットフォーム部 ジェネラルマネージャー
室井 雅仁 氏, ソフトバンク株式会社 共通プラットフォーム開発本部 共通プラットフォーム戦略統括部 担当部長
中島 佳宏 氏, 株式会社NTTドコモ ネットワーク本部サービスデザイン部 クラウドデザイン室ネットワーク仮想化基盤担当 / 欧州電気通信標準化機構 ISG NFV議長 担当部長
Ben Panic, レッドハット株式会社 Global Telco CoE Vice President
早川 和利, レッドハット株式会社 Global Telco CoE シニア・セールス・スペシャリスト
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AI時代の自動化の真価:AIの「分析」から「確実な復旧」へのアプローチ
オブザーバビリティやAIツールが「問題の原因や改善策」をどれだけ素早く提示しても、人間の対応が追いつかないーーそんな課題に直面していませんか? 優れた分析や兆候の察知も、それだけではシステム障害を解決できません。検知から復旧までの間に生じる手動の引き継ぎは、対応の遅れやばらつき、運用リスクの増大に直結します。本講演では、エンタープライズ運用に不可欠な追跡可能性、変更管理、コンプライアンスを担保しつつ、AIの「分析」を「確実な復旧」に繋げる自動化フレームワークを解説し、多くのAIOps戦略で見落とされがちな「真の解決策」に迫ります。 清水 幸弥, レッドハット株式会社 技術営業本部 アソシエイトプリンシパルソリューションアーキテクト |
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AI時代の人材育成はRed Hatで完結する─学び放題のサブスクリプションサービスと実技試験の新常識
AIに頼るほど、人間側の基礎力が問われる時代になりました。Red Hatには、実機を操作して実力を証明する「実技試験」の認定資格があり、その学習を支えるのがRed Hat ラーニングサブスクリプション(RHLS)。2026年1月に生まれ変わった新サービスでは、RHEL・OpenShift・OpenStack・Ansible・AIまで学び放題です。次世代の学習体験と、最新の認定プログラムの全体像をご紹介します。 坂井 大和, レッドハット株式会社 Global Learning Services Learning Solution Architect |
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AMD + Red Hat:最新エンタープライズインフラのための統合ブループリント
データセンターの仮想化移行とAI導入を別々に進める必要はありません。AMD対応基盤上のRed Hatプラットフォームにより、AI対応、省エネルギー、高いメモリ効率を備えた次世代インフラを実現。運用管理の簡素化や拡張性・耐障害性の向上、人材育成を支援し、自社のAI戦略を加速するための具体的なベストプラクティスと導入ロードマップをご紹介します。 Paul Croteau 氏, 日本AMD株式会社 Compute Enterprise AI Senior Business Development Manager, Modern Virtualization & Enterprise AI |
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Coming soon
Coming soon Coming soon, SBC&S株式会社 |
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OpenShiftで実現するWindows Server更新からの脱却とライフサイクル最適化
Windows Serverの保守期限切れに伴うOS更新の高負荷を解消し、持続可能なIT投資を実現すべくOpenShiftによる次世代アプリケーション基盤移行に着手した。OSとアプリケーションを分離して非依存化を図り、システムを「長く使い、こまめに改良する」モデルへの転換を推進する。PoCおよびパイロット移行の実績を踏まえ、本格展開に向けた実践知見を共有する。 小形 健一 氏, 株式会社豊田自動織機ITソリューションズ 執行職 |
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クラウドからエッジまで。RHEL Image Mode で実現する不変の Linux 運用 (仮)
RHEL Image ModeはOS全体をコード化しコンテナイメージとして一元管理する新たな運用モデルです。本講演では、パブリッククラウドからエッジまで同一構成を展開できる高い可搬性と、障害発生時に過去の任意のバージョンへ即座に戻せる「無限のロールバック」を解説。ビルド・テスト・デプロイの完全自動化(GitOps)やデフォルトの堅牢なセキュリティなど、次世代のLinux運用基盤の全貌を明かします。
佐藤 暁, レッドハット株式会社 サービス事業統括本部コンサルティングサービス部 プリンシパルコンサルタント
林 智史, レッドハット株式会社 サービス事業統括本部コンサルティングサービス部 アソシエイトプリンシパルコンサルタント
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AI時代のサイバーセキュリティ脅威に勝つ!:Zero Trustと多層防御で護るIT基盤
AI活用で脆弱性攻撃が高速化する中、境界防御だけでは事業継続リスクを防げません。本講演では、Zero Trust認証の自動管理や、CVE運用負担を軽減するHardened Imagesに加え、オープンソースのライブラリ脆弱性をバージョン非依存で解決する新施策「Project Lightwell」を提示。Red Hatの多層防御により、リスク最小化とIT投資効果の両立を果たす次世代インフラ戦略を解説します。 棚井 俊, レッドハット株式会社 技術営業本部 セールススペシャリスト |
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次世代インフラ基盤を実現するProssione VirtualizationとPrivate AI
仮想化基盤と生成AI基盤は社会インフラの重要な構成要素です。一方で、仮想化システムの長期継続利用における課題と、生成AIの機密・独自データを活用した生成AIの本格的な業務適用に関する課題があります。本セッションでは、これらの課題を解決する仮想化基盤ソフト Prossione Virtualization と、NTT データのAI基盤のノウハウとOpenShift AIの組み合わせソリューション Private AI を紹介します。
石崎 晃朗 氏, 株式会社NTTデータ テクノロジーセグメント インフラストラクチャー事業本部 プラットフォームサービス事業部 部長
伊藤 翼 氏, 株式会社NTTデータ テクノロジーセグメント インフラストラクチャー事業本部 プラットフォームサービス事業部 課長
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