Red Hat SummitPanoramica
Red Hat OpenShift è la piattaforma Kubernetes ideale per gestire i flussi di dati che arrivano alle organizzazioni moderne con volumi e velocità sempre maggiori. Le esigenze dell'High Performance Computing (HPC) non sono un'eccezione. Oggi elaborare questi dati in un'unica posizione o destinazione non è più sostenibile, e le aziende devono intervenire su queste informazioni nel luogo più vicino alla loro sorgente; per questo l'HPC si sposta verso l'edge.
Molti settori hanno già adottato soluzioni HPC. La ricerca di giacimenti di gas e petrolio, la modellazione finanziaria complessa, la mappatura e il sequenziamento del DNA sono solo alcuni esempi di flussi di lavoro moderni con elevati requisiti legati ai dati, che fanno affidamento sull'HPC per favorire scoperte rivoluzionarie.
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Chi utilizza OpenShift per HPC?
Numerose organizzazioni nei settori verticali hanno già avviato la trasformazione dei propri carichi di lavoro HPC tradizionali in applicazioni intelligenti e containerizzate utilizzando Red Hat OpenShift:
- Grazie a Red Hat OpenShift, la Royal Bank of Canada migliora la collaborazione tra data scientist, data engineer e sviluppatori di software puntando ad accelerare il deployment di modelli di ML e DL negli ambienti di produzione che utilizzano un'infrastruttura ad alte prestazioni potenziata da GPU.
- Red Hat OpenShift consente a Public Health England di migliorare la portabilità e la riusabilità di codice e dati, la condivisione dei dati e la collaborazione dei team per le operazioni multicloud e HPC.
- Il Lawrence Livermore National Laboratory ha adottato OpenShift per sviluppare procedure ottimali per interfacciare gli scheduler HPC e gli strumenti di orchestrazione cloud, consentendo così ai processi HPC più tradizionali di utilizzare tecnologie per container moderne.
Oggi molte organizzazioni cercano di collegare gli ambienti di HPC e cloud computing a un toolset di container standardizzato, facilitando la creazione di prassi tecnologiche comuni tra deployment cloud native e HPC. Questi scenari sono un esempio di come sia possibile apportare miglioramenti evidenti ai carichi di lavoro HPC tradizionali con applicazioni basate su AI/ML eseguite su container e su Kubernetes, il tutto potenziato da una piattaforma di cloud ibrido come Red Hat OpenShift. Operando con un'infrastruttura tecnologica moderna e facendo affidamento sui container, i siti HCP possono sfruttare l'interfaccia coerente e fruibile fornita da Kubernetes per i propri sistemi e software.
Queste nuove capacità generano vantaggi competitivi e accelerano l'innovazione, fornendo la scalabilità e la flessibilità delle tecnologie cloud native che, a loro volta, consentono l'esecuzione dei carichi di lavoro HPC all'edge, dove i dati vengono generati o acquisiti, o nei potenti supercomputer exascale e in ogni livello intermedio tra i due.
