扱いにくい AI ソリューションは あなたのためになりません

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AI assistant and person working in office

自らの条件で AI を構築

AI には大きな仕事を成し遂げたいという熱い思いがあります。しかし、頑固で融通が利かないこともあり、Red Hat はそれをよくわかっています。AI に対する Red Hat のアプローチがシンプルであるのはそのためです。Red Hat のアプローチは、自らの条件で活用できるモデル、ツール、プラットフォームのポートフォリオを提供するというもので、お客様のビジネスのために、お客様のデータで、お客様の予算に合わせて、お客様のインフラストラクチャ上で活用できます。主導するのは AI ではなく、人だからです。

AI をビジネスに適合させる

AI はあなたに代わってメールを書くことも、ディナーを計画することもできます。しかし企業においては、AI はビジネスのコアアプリケーションを革新するものでなければなりません。そして、お客様のビジネスコンテキストを理解していないモデルは高価な玩具でしかありません。

他社の AI ソリューションは、乗り越えなければならない課題を作り出す一方で、Red Hat は、目標への道筋を整えます。Red Hat の AI ポートフォリオがあれば、ドメインエキスパートが知識を活用してカスタマイズしたり、使い慣れたツールやアプローチでモデルと企業データを接続したりすることが簡単になります。

Red Hat AI が提供するもの:

Red Hat AI の詳細

AI を自社のデータに接続する

お客様のデータは競争上の優位性の源泉です。細心の注意を払って保護し、戦略的に格納し、必要な場所に正確に配置する必要があります。ところが、ほとんどの AI プラットフォームは制御性で妥協したり、高い費用をかけて回避策を講じたりしなければ、正確性を実現できません。

Red Hat の AI ポートフォリオは、お客様のデータの状況に合わせることができます。必要な場所にデプロイし、思いどおりにカスタマイズし、不可欠な制御性を維持できるうえ、モデルがどんな知識を持ち、それをどう学習したかを完全に可視化できます。

Red Hat AI が提供するもの:

  • データが配置されている場所にかかわらず、安全にデータと統合
  • モデルのトレーニングと動作に関する可視性
  • モデルとデータの整合に対する柔軟なアプローチ
Red Hat AI の詳細

AI を予算内に収める

AI は明るい未来を提示しますが、費用についてはそれほど明るくありません。生成 AI のクラウドサービスから AI スペシャリストチーム全体まで、あらゆる段階で要求されるリソースが増えれば、それも当然です。拡大するにつれて膨れ上がるハードウェアコストをそれに加えれば、予算管理者は夜も眠れなくなってしまうでしょう。

Red Hat の AI ポートフォリオはよりスマートなアプローチで、リソース要求を抑えた高効率モデル、コストの制御を可能にする最適化された運用、既存のチームがどんな環境でも使用できるシンプルなツールを提供します。

Red Hat AI が提供するもの:

  • コスト管理に役立つモデルの選択肢と高性能なモデル・アライメント・ツール
  • あらゆるチームが使えるツール
  • 試験段階から本番実装までのより高速な道筋
Red Hat AI の詳細

インフラストラクチャに合わせて AI を構築

先進的な企業のインフラは 1 カ所に収まるものではありません。アプリケーションとデータは、クラウド、オンプレミス、エッジのいずれであれ、最大限に価値を実現できる場所に配置されます。

AI プラットフォームも当然そうであるべきではないでしょうか。Red Hat の AI ポートフォリオを使用すると、どこでも必要な場所でイノベーションを行う自由を維持しながら、多様な環境のどこででもワークロードを一貫して構築、デプロイ、管理できます。

Red Hat AI が提供するもの:

  • あらゆる環境にデプロイできる柔軟性
  • モデルのライフサイクル全体にわたる一貫した管理
  • 使用できるリソースとハードウェアの制御
Red Hat AI の詳細

ベンダーを選択するのはお客様です

だからこそ、Red Hat はベンダー各社とパートナーシップを築いています。Red Hat は、ソフトウェアベンダーとハードウェアベンダー、オープンソース・コミュニティ、さらに競合他社とも協力し、お客様独自の設計で構築するのに役立つ AI ソリューションを提供します。

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AI をビジネスニーズに合わせて活用する

Red Hat AI は、お客様が主導権を持つことのできる AI プラットフォームです。効率的なモデルによるコストの削減、自社のデータと専門知識を使ったモデルのカスタマイズ、あらゆるインフラストラクチャでの一貫したワークロードのデプロイと管理など、それらすべてを、複数チームのコラボレーションとスケーリングを念頭に設計された透明性のあるテクノロジーを基盤として実現できます。