AI067

Red Hat OpenShift AI による AI/ML の運用化の概要

コースの説明

• この無料の技術概要コースでは、現在の AI/ML の状況と、AI/ML アプリケーションの開発とデプロイに関連する課題について説明します。このオンデマンド動画コンテンツでは、Red Hat OpenShift AI が Red Hat OpenShift の機能をベースに構築され、一貫した単一のエンタープライズ対応 AI/MLOps ハイブリッド・プラットフォームを提供することについても説明します。

学習内容サマリー

• AI が現在のような形になるまでの道のり
• AI/ML 環境の進化の進展
• Red Hat OpenShift AI アーキテクチャ
• Red Hat の AI/ML パートナーエコシステム
• ユースケースのデモ

コース対象者

• ML モデルの構築とトレーニングを行うデータサイエンティストおよび AI 実務者
• AI/ML 対応アプリケーションの構築と統合を目的とする開発者
• AI/ML アプリケーションをインストール、設定、デプロイ、監視する MLOps エンジニア

推奨トレーニング

• この技術概要の受講に必要な前提条件はありません。

テクノロジー上の留意事項

• なし

学習内容

• 概要
• AI の歴史概略
• 機械学習とは
• ディープラーニングとは
• AI における基盤モデルの位置づけ
• AI/ML をとりまく状況の進化
• MLOps の課題
• AI の運用化
• Red Hat OpenShift AI の機能
• Red Hat OpenShift AI のオープンソース・エコシステム
• Red Hat OpenShift AI のアーキテクチャ
• Red Hat OpenShift AI のパートナーエコシステム
• デモ：保険金請求プロセスの改善
• デモ：接続とセットアップ
• デモ：LLM の操作
• デモ：画像処理
• Red Hat OpenShift AI のトレーニングを継続する方法

推奨される次のコースまたは認定試験

• Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)