AI067

Red Hat OpenShift AI Technical Overview

概要

Red Hat OpenShift AI による AI/ML の運用化の概要

コースの説明

  • この無料の技術概要コースでは、現在の AI/ML の状況と、AI/ML アプリケーションの開発とデプロイに関連する課題について説明します。このオンデマンド動画コンテンツでは、Red Hat OpenShift AI が Red Hat OpenShift の機能をベースに構築され、一貫した単一のエンタープライズ対応 AI/MLOps ハイブリッド・プラットフォームを提供することについても説明します。

学習内容サマリー

  • AI が現在のような形になるまでの道のり
  • AI/ML 環境の進化の進展
  • Red Hat OpenShift AI アーキテクチャ
  • Red Hat の AI/ML パートナーエコシステム
  • ユースケースのデモ

コース対象者

  • ML モデルの構築とトレーニングを行うデータサイエンティストおよび AI 実務者
  • AI/ML 対応アプリケーションの構築と統合を目的とする開発者
  • AI/ML アプリケーションをインストール、設定、デプロイ、監視する MLOps エンジニア

推奨トレーニング

  • この技術概要の受講に必要な前提条件はありません。
 学習内容

学習内容

  • 概要
  • AI の歴史概略
  • 機械学習とは
  • ディープラーニングとは
  • AI における基盤モデルの位置づけ
  • AI/ML をとりまく状況の進化
  • MLOps の課題
  • AI の運用化
  • Red Hat OpenShift AI の機能
  • Red Hat OpenShift AI のオープンソース・エコシステム
  • Red Hat OpenShift AI のアーキテクチャ
  • Red Hat OpenShift AI のパートナーエコシステム
  • デモ：保険金請求プロセスの改善
  • デモ：接続とセットアップ
  • デモ：LLM の操作
  • デモ：画像処理
  • Red Hat OpenShift AI のトレーニングを継続する方法
 成果

推奨される次のコースまたは認定試験

  • Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)

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