Red Hat Summit: Connect 2026 | 台北站

誠摯邀請您參與 Red Hat OpenShift 發展藍圖專題議程，一同探索 OpenShift 如何演進為全方位的「智慧應用平台」。 在本場議程中，您將深入了解 OpenShift 如何整合 Agentic AI，為容器、虛擬機器（VM）以及 AI/ML 工作負載簡化運營流程、加速故障排查並提升整體效益。我們亦將介紹對「後量子密碼學（PQC）」的新支援、原生多群集管理能力、延長生命週期方案以及數位主權解決方案。 歡迎藉由本場議程，掌握這些內建功能如何簡化跨混合雲環境的開發與管理，讓 OpenShift 成為您在當今數位生態系中驅動創新與邁向成功的核心引擎。

從 Kubernetes 環境的資料保護需求與挑戰出發，介紹 Veeam Kasten 在應用程式備份、復原與跨環境移轉方面的能力，並說明 Kasten v9 的企業級功能更新。最後將聚焦 Veeam 與 Red Hat OpenShift 的整合，涵蓋備份監控、告警維運及安全治理，探討如何協助企業強化雲原生環境的資料韌性。 1. Kubernetes 雲原生資料保護的需求與挑戰 2. Veeam Kasten 的備份、復原與移轉能力 3. Kasten v9 企業級功能更新 4. Veeam × Red Hat OpenShift 整合：監控、維運與安全治理

已經具備自動化基礎，卻不確定該如何整合 AI？不必打掉重練！直接基於您現有的 IT 投資，即可輕鬆升級。 我們將於本議程示範如何整合任務驅動、事件驅動與 AI 驅動自動化，從容應對複雜的 IT 維運難題。 精華內容包含： 整合三種自動化模式，打造一體化工作流程。 - 以 Red Hat Ansible Automation Platform 為核心，精準編排多元自動化機制。 - 運用現有治理與資安體系，確保 AI 安全擴展。 - 藉由實戰情境示範，教您無痛將 AI 融入營運，兼顧創新速度與系統穩定度！

新世代 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 隆重登場！專為加速 IT 維運而生，同時為您的關鍵基礎架構奠定前瞻基石。本場議程將深入探討 RHEL 的最新更新，如何協助您在追求快速創新的同時，兼顧絕不妥協的安全性。 議程核心亮點： - AI 驅動維運： 運用先進的 AI 驅動工具與 AI 導引升級機制，簡化系統維護流程並大幅降低重複性工作負擔。 -新世代資安防禦： 透過封印鏡像（Sealed Images）與抗量子安全憑證，保護您的 IT 環境抵禦新興威脅。 -混合雲高效營運： 憑藉強大的 Image-mode 鏡像模式強化功能，以及與 Red Hat Satellite 生命周期管理的深度整合，實現無縫擴展。 誠摯邀請您參與，共同探索如何在維持系統穩定的同時，輕鬆賦能任何規模的現代化企業工作負載。

鐘文哲 Tony Chung,

解決方案架構師

從企業導入生成式 AI 的安全需求與挑戰出發，探討提示注入、敏感資料外洩與不當內容輸出等風險。 以 F5 與 Red Hat OpenShift AI 的整合架構為核心，介紹地端部署、多模型服務串接與監控維運，並說明如何透過 F5 AI Red Team 進行自動化攻擊模擬與弱點評估，搭配 F5 AI Guardrails 執行模型輸入與輸出檢查、自訂安全政策， 協助企業持續驗證並強化 AI 防護，推動 AI 應用從概念驗證邁向正式營運。

隨著企業將 AI 從實驗階段推進為核心應用，也面臨著更嚴苛的管轄規範。打造真正的「主權 AI（Sovereign AI）」絕非僅是資料在地化，而是需要涵蓋資料、維運、合規驗證與技術架構的全方位戰略。許多企業領袖誤以為主權 AI 代表必須採取完全隔離的在地端部署，這反而限制了規模化能力，並造成架構碎片化。 本場議程將展示如何運用「架構模式（Pattern-based）」方法論，將這些合規約束轉化為可擴展的系統架構。我們將深入剖析諸如「主權雲架構模式（Sovereign Cloud Pattern）」等部署模型，協助您在符合法規要求與推動 AI 創新之間取得完美平衡。與會者將學到如何建構分層平台架構以實現閉環 AI 生命周期管理，確保模型與資料皆符合法律邊界，同時提供建立信任所需的補丁與可驗證審計軌跡。 誠摯邀請您參與，共同探索如何借助開放混合雲基石，規模化部署政策驅動且可審計的高效益主權 AI 架構。

轉捩點已經到來，頂尖前沿 AI 現已具備以機器速度自主發現、串聯並利用漏洞的能力。當攻擊者滲透漏洞的時間單位從「數週」縮短至「數小時」，您該如何保衛企業的基礎架構？ 本場議程將深入探討 Red Hat 如何透過跨產品線的深層防禦架構來應對此嚴峻挑戰。我們將介紹最新的安全防禦機制，包括 Red Hat 強化鏡像（Hardened Images）、零信任工作負載身分辨識 Operator（Zero Trust Workload Identity Operator），甚至是「以 AI 賦能 AI 資安防護」的創新實踐。 誠摯邀請您參與本場議程，了解如何充分運用 Red Hat 訂閱服務中開箱即用的內建資安能力，全方位提升企業安全防線！

陳柏青 Benny Chen,

資深解決方案架構師

多數 AI 專案卡關，問題不在模型，而在「無法營運化」！ 本場議程將揭示實現 AI 實質價值的四大障礙：失控的成本經濟、安全與信任缺口、品質不一致，以及難以跨越進入生產環境的最後一哩路。 而這四大障礙背後都有一個共同根源：將「非確定性（Non-deterministic）模型」嵌入到要求「高度可預測性」的業務流程中。我們將深度拆解能化解此衝突的「六大控制機制」，將 AI 遠景轉化為可靠、可治理的企業級系統，並隆重介紹「GenAIOps」——這是一套能在企業規模下落實這些控制機制的紀律、最佳實踐與平台能力。 參與本議程，您將獲得一套清晰的評估架構，精準診斷自身 AI 專案所處階段，並掌握充滿信心將 AI 推進至生產環境所需的關鍵要素！

企業在導入 AI 的過程中，常面臨模型孤島、基礎架構碎片化以及治理機制跟不上的嚴峻挑戰。本場議程將深入探討 Red Hat AI 如何賦能企業轉型為「專屬私有『模型即服務』（Private Model-as-a-Service）」提供者，透過自助式 API 提供安全且具備完善治理的 AI 模型。 在本議程中，您將學到如何： - 集中化管理與提供模型服務（Model Serving），大幅優化 GPU 資源利用率。 - 落實企業級資安治理，並在跨混合雲環境中提供具擴展力的 AI 平台。 - 賦能開發人員透過 API 輕鬆調用 AI 能力，無須分心處理底層複雜的基礎架構維運。 誠摯邀請您參與，掌握打造企業內部專屬 AI 服務核心的關鍵要素！

周冠宇 Dennis Chou,

資深解決方案架構師

當開發速度邁向「機器速度」，傳統資安防線如何接招？ AI Agents 正全面改寫軟體開發規則。面對監管機構對 AI 治理與軟體供應鏈安全的高度要求，企業如何在創新速度與風險控管間取得平衡？ 本議程精華亮點： - 可信軟體工廠（Trusted Software Factory）： 結合 OpenShift Platform Plus 與 Advanced Developer Suite，打造符合 SLSA Level 3 規範的自動化資安全流程。 - Agentic SDLC 演進藍圖： 解析從 AI Copilot 到自主開發 Agent 的演進歷程。 - 規模化安全營運： 掌握在企業內部安全落地 Agentic 程式碼開發的關鍵要素。 歡迎加入本議程，深入瞭解關鍵防禦模型，迎接 Agentic 開發新時代！

王炘傑 Jason Wang,

資深解決方案架構師

企業如今必須同時推動虛擬化現代化、運行現代應用程式並建置 AI，而且這些工作往往落在各自 獨立的技術堆疊上。要如何三者並進，又不必為了跳脫一種供應商鎖定而陷入另一種鎖定？ Everpure 與 Red Hat 將三個決策簡化為一個：以 Red Hat OpenShift 打造的單一平台，並藉由軟體定義儲存帶 來的高效且彈性靈活的資料底層架構作為作為基石支撐。 本場議程將說明 Everpure 與 Portworx 如何為 Red Hat OpenShift 上的每一個 VM、容器化應用程式與 AI 工作負載， 提供穩定的效能、資料保護、可移動性與韌性，不論部署在邊緣、資料中心或雲端皆可發揮最大效益。

Agentic AI 正全面重塑企業應用程式開發模式，但要實現其真實價值，絕非僅是部署模型即可達成，而是需要一個涵蓋基礎架構、推論服務（Inference）、模型託管、效能評估、資安治理與生命周期管理的營運化 AI 平台。 本場議程將深入探討 Red Hat AI 如何將 Full Stack AI 進行營運化落實，專為生產環境工作負載提供包含模型即服務（Model as a Service）、AgentOps、AI 安全性與效能評估等全方位能力。與會者將了解 Red Hat AI 如何提供安全、可擴展且開放的基石，協助企業在跨混合雲環境中進行 AI 應用的開發、部署、評估與治理。本議程亦將前瞻剖析最新趨勢，包含開放權重模型（Open Weight Models）、Token 經濟學（Token Economics）、AI 治理以及向 Agentic AI 邁進的演進方向。 透過架構導引與真實實務案例，您將獲得精準的實踐策略，在具備持續評估、可觀測性、資安防護與治理的前提下，成功將企業級 AI 落地營運，同時保持高度的彈性、合規性與掌控力。

林嘉彥 Ato Lin,

資深解決方案架構師

您的可觀測性 AI 平台產生洞察的速度，早已超越團隊能及時回應的極限。光有洞察並無法解決系統故障——在問題「偵測」到「修復」之間的每一次人工交接，都在增加延遲、不一致性與營運風險。 本場議程將探討許多 AIOps 戰略中缺失的核心拼圖：一個可信且具備完善治理的執行架構。它能將分析洞察實時轉化為具體行動，同時恪守企業維運所嚴格要求的可審計性（Auditability）、變更控制與合規性。 我們將展示如何借助 Red Hat Ansible Automation Platform，透過自動化修復、自我療癒工作流（Self-healing Workflows）與智慧編排，打通從「洞察」到「行動」的閉環，並為未來邁向 Agentic AI 奠定所需的治理與執行基石。

鄢玉龍 Jeff Yan,

資深解決方案架構師