Jump to section

Warum Red Hat für Edge Computing?

URL kopieren

Use Cases in vielen Branchen treiben die Einführung von Edge Computing voran. Edge Computing-Lösungen sind längst branchenüblicher Standard. Und die Unternehmen suchen nach einer gemeinsamen horizontalen Plattform, die – vom Core bis zum Edge – ein konsistentes IT-Erlebnis für Entwicklungs- und Operations-Teams bietet​. Zusammen mit den Open Source Communities und unserem Partnernetzwerk möchte Red Hat seinen Kunden helfen, das Beste aus Edge Computing herauszuholen, ohne Angst vor Fragmentierung oder Vendor Lock-in.

Das breite Portfolio von Red Hat umfasst die Konnektivitäts-, Integrations- und Infrastrukturfunktionen, die als Grundlage für Plattform-, Anwendungs- und Entwickler-Services dienen. Mit diesen leistungsstarken Bausteinen können Kunden ihre schwierigsten Use Cases lösen.

Eine funktionierende Basis

Alles beginnt mit dem Basis-Betriebssystem, in diesem Fall Red Hat® Enterprise Linux®. Linux bietet ein umfassendes IT-Ökosystem an Tools, Frameworks und Libraries zur Entwicklung und Ausführung von Anwendungen auf Bare Metal, in VMs oder Containern, im Rechenzentrum, in Clouds oder am Edge. Es sorgt für Stabilität und Deployment-Flexibilität. Als sicherheitsorientiertes System unterstützt Red Hat Enterprise Linux Strategien wie Zero-Trust und fördert die Compliance mit verschiedenen Branchen- und gesetzlichen Standards. Ein ImageBuilder-Tool kann schnell für Edge-Workloads optimierte Betriebssystem-Images generieren, die über zusätzliche Edge-Management-Funktionen verfügen, um Images auf Tausenden von Edge Nodes bereitzustellen, zu überwachen und zu aktualisieren.

Konsistente, containerisierte Umgebungen

Zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung containerbasierter Anwendungen in verschiedenen Infrastrukturen und Clouds – einschließlich privater und öffentlicher Rechenzentren oder Edge-Standorten – ist Red Hat® OpenShift® die richtige Wahl.Die branchenführende Container- und Kubernetes-Anwendungsplattform ist mit verschiedenen flexiblen Topologien und zusammensetzbaren Installationen verfügbar. Diese können kombiniert werden und ermöglichen so benutzerdefinierte Lösungen für die einzelnen Edge-Standorte, ohne dass auf die Konsistenz von OpenShift verzichtet werden muss. Außerdem lassen sich vorhandene Tools und Prozesse als natürliche Erweiterung der Umgebung nutzen.

Kleinste Deployments

Red Hat Device Edge ist eine modulare Plattform, die einen gezielt konzipierten minimalen Footprint bietet. Sie kombiniert eine unternehmensgerechte Distribution von MicroShift – einer schlanken Kubernetes-Container-Orchestrierungslösung, basierend auf den Edge-Funktionen von Red Hat OpenShift – mit einem Betriebssystem, das auf Red Hat Enterprise Linux basiert und für das Edge optimiert ist. Außerdem verfügt Device Edge über die systemweiten Automatisierungsfunktionen von Red Hat Ansible Automation Platform. Über eine einzige Plattform können Sie so die Funktionen auswählen, die Ihren Anforderungen gerecht werden. So können Sie etwa Red Hat Enterprise Linux zunächst allein bereitstellen und später mit MicroShift Kubernetes-Orchestrierung hinzufügen, Automatisierung mit Red Hat Ansible aktivieren oder sämtliche Komponenten gleichzeitig einsetzen und so eine voll funktionsfähige Plattform für kleine, ressourcenbegrenzte Edge-Geräte ermöglichen.

VM- und HPC-Workloads

Red Hat® OpenStack® Platform mit verteilten Compute Nodes unterstützt selbst anspruchsvolle VM-Workloads (virtuelle Maschinen) wie NFV (Network Functions Virtualization) und HPC-Workloads (High Performance Computing). Als zuverlässiger und skalierbarer IaaS (Infrastructure-as-a-Service) platziert diese konsistente, zentral gemanagte Lösung Ihre Rechenleistung näher an der Datenquelle und nutzt so die Leistungsfähigkeit von Edge Computing für Ihre Private Clouds und Hauptrechenzentren.

Messaging und Kommunikation

Red Hat Application Services und Entwicklungstools bieten cloudnative Funktionen zur Entwicklung schneller, schlanker und skalierbarer Edge-Anwendungen mit Datenaggregation, -transformation und -konnektivität zur Unterstützung von Edge-Architekturen. Die Messaging- und Daten-Streaming-Funktionen von Red Hat AMQ unterstützen verschiedene Kommunikationsmuster, die beim Edge Computing benötigt werden. Mit einer Vielzahl cloudnativer Anwendungs-Runtimes und umfassender Konnektivität verfügen Sie über eine leistungsstarke Grundlage für den Aufbau von edgenativen Datenübertragungs-, Datenaggregations- und integrierten Edge-Anwendungs-Services.

Management

Red Hat Enterprise Linux beinhaltet Red Hat Insights und Edge-Management-Features von Red Hat Satellite. Mit dieser Managementplattform können Sie dann kompakte Edge-Betriebssystem-Images erstellen, auf mehreren Edge-Geräten bereitstellen und Tausende von Edge Nodes überwachen und aktualisieren – über ein einziges Webportal.

Red Hat® Advanced Cluster Management for Kubernetes maximiert den Wert von Red Hat OpenShift, indem es Apps bereitstellt, mehrere Cluster verwaltet und Richtlinien in mehreren Clustern in großem Umfang durchsetzt. Advanced Cluster Management for Kubernetes ermöglicht es Unternehmen, die Anforderungen anspruchsvoller Edge-Workloads wie Use Cases im Zusammenhang mit KI und ML zu erfüllen, indem Edge-Standorte in der gesamten Hybrid Cloud von einer einzigen Stelle aus einfacher verwaltet werden.

Red Hat® Ansible® Automation Platform kombiniert die universelle Automatisierungssprache mit Cloud Services und zertifizierten Inhalten, um die gesamte Edge-Infrastruktur – einschließlich Networking in großem Umfang – auf äußerst effiziente und optimierte Weise zu automatisieren, bereitzustellen und zu betreiben.

Mehrere Branchen prüfen, wie Edge Computing in Verbindung mit neuen Ansätzen der Anwendungsentwicklung und Cloud-Betriebsmodellen zum Nutzen ihrer Unternehmen eingesetzt werden kann.

Modernisierung des Telekommunikationsbetriebs am Netzwerkrand

Telekommunikationsanbieter, die eine leistungsstarke Kombination aus 5G und Edge Computing verwenden, bieten ein besseres Benutzererlebnis und unterstützen bandbreitenintensive Apps über ein flexibleres, agileres und resilienteres Netzwerk. Durch die Virtualisierung des Radio Access Networks (RAN) können softwarebasierte Netzfunktionen schnell skaliert und am Netzwerkrand platziert werden. Mithilfe von MEC (Multiaccess Edge Computing) können Serviceanbieter ihren Unternehmenskunden umfangreiche, latenzempfindliche Anwendungen ermöglichen.

Einsatz von Red Hat Technologien

Telekommunikationskunden können sowohl containerisierte als auch virtualisierte Netzfunktionen (NFV) nebeneinander auf Red Hat OpenShift und Red Hat OpenStack Platform bzw. einer OpenShift-Virtualisierung bereitstellen. Die Lifecycles von cloudnativen Workloads werden mithilfe von Kubernetes Operators verwaltet, während ältere Netzwerkinfrastrukturen und -funktionen mit Red Hat Ansible Automation Platform automatisiert werden.

Bessere Effizienz und Kontrolle in der Fertigung

Durch die Kombination von Edge Computing und KI/ML (künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) profitieren Hersteller davon, dass die Verarbeitungsleistung näher an die Daten herangeführt wird. Dadurch wird eine proaktive Erkennung potenzieller Fehler in der Fertigungsstraße unterstützt, die Produktqualität wird verbessert, und potenzielle Ausfallzeiten werden durch prädiktive Wartung reduziert. Mithilfe von Edge Computing können Industrieunternehmen die Produktion verbessern, indem sie IoT-Geräte an Industriestandorten genau überwachen und steuern und in Echtzeit Maßnahmen ergreifen, um Schäden an der kritischen Infrastruktur oder Probleme mit der Arbeitssicherheit zu vermeiden.

Red Hat bietet ein leistungsstarkes Technologieportfolio, mit dem seine Open-Hybrid-Cloud-Plattformen erweitert und ergänzt werden, damit auch Hybrid Cloud-Umgebungen gemanagt und skaliert werden können. Edge Computing erfordert branchenweite Zusammenarbeit, um eine breite Vielfalt an Use Cases unterstützen zu können. Ein einzelner Anbieter wird nicht in der Lage sein, eine umfassende Edge Computing-Lösung bereitzustellen. Daher ist es sehr wichtig, dass Sie keine Anbieterbindung eingehen und nach interoperablen Lösungen suchen. Und hier wird Open Source interessant. Open Source ist ein wichtiger Faktor, der sicherstellt, dass diese Lösungen jetzt und auch in Zukunft entwickelt und gewartet werden.

Die Edge Computing-Lösungen von Red Hat werden auch von den Open Source Communities unterstützt. Denn in diesen arbeiten immer mehr Menschen auf offene und transparente Art und Weise an der Entwicklung von Problemlösungssoftware.

Aber Open Source an sich garantiert noch keine Innovation.

Echte Innovationen entwickeln sich durch den Austausch von Ideen und durch Zusammenarbeit an der Lösung von Problemen. Das ist genau das, was Open Source und die Community bieten. Und genau hier kommt Red Hat Open Innovation Labs ins Spiel. Nehmen Sie mit Ihrem Entwicklungsteam teil an unserem fokussierten Intensiv-Workshop, um noch mehr über die Entwicklung von Edge Computing-Lösungen bei Red Hat zu erfahren.

Sofortige Innovationen mit Open Innovation Labs

Weiterlesen

Artikel

IoT und Edge Computing

Das Internet of Things (IoT) braucht Rechenleistung in unmittelbarer Nähe von physischen Geräten und Datenquellen. Edge Computing bietet diese lokalen Datenverarbeitungs- und Speicherquellen für das IoT.

Artikel

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist Computing, das nahe am physischen Standort des Nutzers oder der Datenquelle stattfindet.

Artikel

Edge Computing in der Telekommunikation

Viele Telekommunikationsanbieter modernisieren ihre Netzwerke, um neue Einnahmequellen zu erschließen. Edge Computing spielt dabei eine wichtige Rolle.

Mehr über Edge Computing erfahren

Produkte

Eine stabile, bewährte und vielseitige Plattform, auf der neue Anwendungen entwickelt, Umgebungen virtualisiert und eine Hybrid Cloud erstellt werden kann, die mehr Sicherheit bietet.

Eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Unternehmensanwendungen schnell und effizient über die von Ihnen gewünschte Infrastruktur bereitzustellen.

Ein Portfolio mit Unternehmenssoftware, die für schlanke Deployments am Netzwerkrand optimiert wurde.

Ressourcen