AI と Red Hat：ケーブルプロバイダーの未来を推進

北米のケーブル事業者は、大規模な変革の真っ只中にあります。もはやテレビ配信だけではありません。高速インターネット、高度な通信、およびあらゆるデジタルサービスのバックボーンになることを目指しています。この進化する状況で成長を遂げるために、ケーブル業界のパートナーは人工知能 (AI) を戦略的に活用しています。Red Hat の AI テクノロジーはこの面で非常に役立ちます。これは、既存のインフラストラクチャをモダナイズするだけでなく、新しい収益源を生み出し、運用効率とセキュリティを大幅に強化できる包括的なフレームワークを提供します。

戦略的な動き：レガシーネットワークからスマートネットワークへ

北米のケーブルプロバイダーの中核戦略は、アジリティに優れたインテリジェントなネットワークの構築です。Red Hat は、ソフトウェア・デファインド・ネットワーク (SDN) およびエッジコンピューティング・アーキテクチャへの移行を支援する、この戦略の重要なイネーブラーです。これらは単なる流行語ではなく、AI をスムーズに統合するオープンで柔軟なプラットフォームの基盤となります。プロバイダーにとって、これは、次のことを意味します。

• サービスデプロイの迅速化：新しいサービスと機能を迅速に導入して競争上の優位性を獲得し、顧客の要求に応えます。
• 強化されたネットワーク・インテリジェンス：AI を使用してネットワークの動作を理解し、問題を予測し、パフォーマンスをプロアクティブに最適化します。

仮想化は、もう 1 つの重要な戦略の柱です。Red Hat では、Red Hat OpenShift 上に構築されたクラウドネイティブ・プラットフォームへの仮想化ケーブルモデム終端システム (vCMTS) のデプロイメントを容易にします。これは、以下のニーズに直接対応するものです。

• スケーラビリティ：大規模なハードウェアの刷新を伴わずに、増え続ける帯域幅と新しいサービスへの要求に対応します。
• コスト効率：プロプライエタリー・ハードウェアから脱却して運用コストを削減します。
• AI と DOCSIS の統合：クラウドネイティブ・プラットフォームのオープンスタンダードに基づいて DOCSIS で AI をサポートすることで、ネットワーク・アクセス・コンポーネントを動的に調整し、DOCSIS 4.0 以降を見据えた先進的なネットワークに不可欠な革新的な AI ネイティブのサービスの提供能力を向上させます。
• AI-RAN の統合：AI-RAN を共通のクラウドネイティブ・プラットフォーム上でサポートするということは、無線アクセスネットワーク (RAN) を動的に調整してパフォーマンスを向上させ、革新的な AI ネイティブのサービスを展開する能力を活用できるということです。これは、5G 以降の接続性に不可欠です。

自動化：北米の効率化における必須要件

大規模で複雑な北米のケーブルネットワークにとって、自動化は単に「あれば便利なもの」ではなく、収益性と優れた運用を実現するために不可欠なものです。Red Hat Ansible Automation Platform はここで主力となり、ネットワーク管理を最適化し、次のことを実現します。

• 運用効率の向上：構成、アップグレード、バックアップなどの繰り返しタスクを自動化することで、貴重なエンジニアリング人材をイノベーションに集中させ、コスト削減と熟練した人材の活用率の向上につなげることができます。
• サービスアップタイム (MTTR) の向上：Event-Driven Ansible はネットワークの異常にプロアクティブに対応し、ダウンタイムを大幅に短縮し、平均復旧時間 (MTTR) を改善します。プロバイダーにとって、これは顧客満足度の向上とサービスコールの削減につながります。
• 自己修復ネットワーク：Event-Driven Ansible によるクローズドループ自動化により、ネットワークは問題をインテリジェントかつ自動的に修復し、ServiceNow などの既存の IT サービス管理ツールと統合して、インシデントおよび変更の管理を効率化できます。これはネットワークの信頼性における大きな変革です。

機械学習：競争力を獲得する

予測力と高度なインテリジェンスは、戦略的な差別化要因となります。Red Hat の機械学習 (ML) 機能を活用することで、ケーブルプロバイダーは以下のことを実現できます。

• ネットワークパフォーマンスの最適化：AI を活用した分析でトラフィックパターンを予測し、動的なリソース割り当てを可能にします。これは、ピーク使用時間の管理と、北米の消費者の最優先事項である一貫した高品質のユーザーエクスペリエンスを実現するために不可欠です。
• プロアクティブな異常検出：小規模言語モデル (SLM) がネットワークのわずかな逸脱をピンポイントで特定し、効率と信頼性を向上させます。複雑な問題の場合、SLM と大規模言語モデル (LLM)、および検索拡張生成 (RAG) を組み合わせることで、根本原因解析を迅速化し、迅速な修正と顧客への影響の軽減を実現します。
• 自動エッジコンピューティング・ディスカバリー ：Red Hat は CableLabs との連携により、コンピュートおよび AI リソース向けのコンピュート・ディスカバリー・プラットフォームを提供しています。これにより、消費者が可能な限り最良の低レイテンシーのエクスペリエンスを得るために必要なモデルをデプロイできます。

セキュリティ：信頼とコンプライアンスについて交渉の余地はない

北米の市場では、信頼とコンプライアンスが最優先事項です。Red Hat はセキュリティを製品の基盤にまで統合しています。

• プラットフォームレベルのセキュリティ：Red Hat OpenShift は、SELinux、プロアクティブなモニタリング、通信の暗号化などの高度なセキュリティ機能で強化されており、重要なネットワークサービス用の信頼できる環境を提供します。このセキュリティへの取り組みは、お客様のデータを保護し、規制要件を遵守します。
• コンテナセキュリティの単純化：CableLabs や Intel などの業界リーダーとのコラボレーションを Red Hat Enterprise Linux (RHEL) のイメージモードなどのイノベーションと組み合わせることで、コンテナ内のオペレーティングシステム (OS) の管理を単純化し、IT チーム向けのセキュリティタスクをより容易にすることができます。
• 包括的なセキュリティサービスとサポート：Red Hat のサブスクリプションモデルは、継続的なセキュリティ、プロアクティブなサポート、および技術的な専門家によるサービスへのアクセスを提供します。Ansible Automation Platform はコンプライアンス監査を自動化し、北米の厳格な規制を満たすための明確な監査証跡を提供します。

未来を見据えた対応：マルチレイテンシーと AI ワークロード

北米のケーブル業界における戦略的なパスには、最も要求の厳しい AI ワークロードのサポートが含まれます。Red Hat は以下のような課題に積極的に取り組んでいます。

• 高速インターコネクト：AI ワークロード用の 800G および 1.6T イーサネットに備えるには、パフォーマンスと信頼性を維持するための冷却と電力管理においてイノベーションが求められます。
• レイテンシーの最小化：テールレイテンシーがネットワーク効率と GPU 使用率の重大なボトルネックとなる、分散型で時間の制約のある AI ワークロードのパフォーマンスを最適化することで、ネットワークは、スマートシティから参加型エンターテイメントまで、先進的なアプリケーションの処理を可能にします。

投資対効果 (ROI) の最大化：新たな収益源とエッジ AI

Red Hat の AI および自動化テクノロジーは、効率性だけでなく、収益性も考慮して設計されています。北米のケーブルプロバイダーにとって、これは次のことを意味します。

• B2B の機会の拡大：Red Hat のプラットフォームを使用すると、ケーブル会社は、マネージド・ネットワークサービス、ホテル向け一括サブスクリプション、クラウドベースのサービス、ユニファイド・コミュニケーション、IoT (モノのインターネット) ソリューションなど、収益性の高い B2B サービスを活用できるようになります。このような事業の展開は、長期的な成長と投資対効果 (ROI) の迅速化するための鍵となります。
• 自律的な意思決定のためのエッジ AI：小規模 AI 言語モデルをエッジにデプロイすることで、企業や個人のユーザーの自律的でインテリジェントな意思決定を可能にし、次のことにつながります。
  • 最適なネットワーク効率：エッジでの AI 駆動の分析
  • ニアゼロレイテンシー：処理能力をエンドユーザーに近づけることで、ストリーミング、ゲーム、リアルタイムの各アプリケーションで優れたパフォーマンスを実現します。
  • 大幅なコスト削減：エッジでの自動化によって実現できます。
  • 新サービス：先進的なメディア、スマートホーム管理、自律型キャッシングへの対応など。
  • 予防保全とセキュリティの強化：ネットワークの健全性および異常検出のリアルタイムモニタリング。
• 持続的な成長：Red Hat のプラットフォームは、制約のあるエッジ環境での電力効率を高めるために最適化されており、総所有コスト (TCO) を削減して持続可能性の目標をサポートします。これらの取り組みは、北米の企業や消費者にとってますます重要性を増しています。

つまり、Red Hat の AI テクノロジーは、北米のケーブルプロバイダーが既存インフラストラクチャをモダナイズしながら、戦略的に革新し、サービスを収益性の高い新しい分野に拡大し、デジタル化が進む将来に欠かせないイネーブラーとしての自らの地位を確立することを可能にします。

ソリューションの組み合わせを提供 

Red Hat は世界中のオペレーターと深く連携し、分散アクセス・アーキテクチャ (DAA)、コンバージェンスおよびマルチテナンシーを実現する機能を活用してきました。オペレーターは、使いやすさ、移行の容易さ、パートナーや社内開発チームのオンボーディングの迅速化を実現し、生産性を向上させました。Red Hat は、アップグレードの市場投入時間を短縮し、セキュリティの脆弱性リスクを軽減し、先進的なアーキテクチャの実装にかかるコストを削減できるよう支援します。 

SCTE TechExpo 2025 で詳細を見る

ワシントン DC (9 月 29 日 - 10 月 1 日) で開催される SCTE TechExpo 2025 のブース #H1039 で、Red Hat の AI テクノロジーが北米のケーブル業界の未来をどのように形作っているかについてご確認ください。

その他の資料 

• ソフトウェア・デファインド・ネットワーク、AI、エッジコンピューティングの力を解き放ち、ケーブル業界を再構築する

• Red Hat と Intel でケーブルのコンバージェンスを加速する

• Red Hat のケーブル、メディア、エンターテイメントに関するリソースページ