新しい AI スタック：選択肢、制御性、プロダクション対応のイノベーション

今後 10 年間で、AI はテクノロジー・エコシステムの地図を一新することになるでしょう。Forrester が「第 7 の波」と呼ぶ、生成 AI とエージェント AI に牽引される主要な技術変革を時代を歩む中、経営幹部たちは困難な変革の局面に直面しています。変化の波に乗り遅れるか、それともそれを活用できるかの分かれ目は、AI コンピューティング・スタックに対する戦略にかかっています。

Red Hat のミッションは、オープンソースの原則を中心に据えられています。コラボレーション、透明性および選択肢AI が生産性やビジネス価値というその可能性を真に発揮するためには、単なる独自の「ブラックボックス」のままであってはならないと私たちは考えています。これは、Linux、Kubernetes、その他のオープンソース・イノベーションを最新のエンタープライズの基盤とした、同じ堅牢なエンジニアリングの原則に基づいている必要があります。

新しいエコシステムを解き明かす：Forrester の分析

これらの変更を理解するにあたり、Forrester 社の新しいレポート『AI Powers A New Computing Ecosystem』を読み、その意味合いを把握することを強くお勧めします。このレポートは、この変革に向けて不可欠なロードマップを示しています。このレポートは、AI チップ、モデル、エージェントが、長年利用されてきた従来のクラウドやソフトウェアスタックをどのように解体しつつあるかを明らかにしています。

Forrester 社は、チップメーカーからエージェント型プラットフォームに至るまで、コンピューティングの未来を形作るべく競い合う中で、現在激しく競合している 8 つの異なるプロバイダーのカテゴリーを特定しています。こうした構造の変化や、新たに生じている圧力やインセンティブを理解することは、騒音や誇大宣伝に惑わされることなく、パートナーと共に創出する価値を最大化しようとするリーダーにとって極めて重要です。

これには、AI スタックへのアプローチ方法の根本的な変革が必要です。エコシステムが拡大するにつれて、CIO や CTO にとっての課題は、クラウドプロバイダーを選択することだけではありません。むしろ、次の 5 つの重要なレイヤーにわたって、安定性があり、拡張可能で、制御可能なスタックを設計する必要があります。これらのレイヤーとは、エクスペリエンス、オーケストレーション、データ、インテリジェンス、インフラストラクチャです。これらの各レイヤーを適切に構築することで、回復力と適応性に必要な基盤を確立できます。

Red Hat を選ぶ理由あらゆるモデル、アクセラレーター、クラウドに対応

現在、市場はプロプライエタリーのプロバイダーが優勢ですが、歴史が示すように、最終的にはオープンなソリューションが主流になります。Red Hat は、中立的なハイブリッド型のオペレーティング・レイヤーを提供しているという点で、他社とは一線を画しています。Red Hat の戦略は、選択肢、柔軟性、および制御性に基づいて構築されています。

1. あらゆるモデル：IBM の Granite モデル、Llama、Mistral、他の主要プロバイダーのモデル、または特殊な内部モデルを使用しているかどうかにかかわらず、Red Hat AI のようなプラットフォームは、知的財産の保証を提供する Red Hat の Open Source Assurance Program の支援の下で、モデル構築、調整、デプロイする柔軟性を提供します。
2. あらゆるアクセラレーター：Red Hat は、特定のベンダーに依存しない「シリコンニュートラリティ (silicon neutrality)」を信条としています。Red Hat は、NVIDIA、AMD、Intel を含むエコシステム全体と緊密に連携し、ハードウェアにおける選択肢を維持できるよう支援します。
3. あらゆるクラウド：AI 戦略は、データに基づいて策定されなければなりません。データが「ソブリン AI」の要件を満たすためにオンプレミスにあるか、または複数のパブリッククラウドにあるかにかかわらず、Red Hat は一貫した運用モデルを提供します。

コラボレーションの力：Red Hat と NVIDIA

Red Hat と NVIDIA との緊密なコラボレーションは、こうした取り組みがどのように機能するかを示す実例です。この新しいインフラストラクチャの重要な構成要素は、それを支えるハードウェアおよびソフトウェア基盤です。だからこそ、NVIDIA との協業を拡大したことは、これほどまでに画期的なのです。Red Hat は、エンタープライズ向けオープンソースと NVIDIA のラックスケール AI の技術を組み合わせることで、より迅速な本番環境に対応できるイノベーションを実現します。

NVIDIA Vera Rubin プラットフォームの「Day 0」サポートを提供することで、世界をリードするエンタープライズ Linux プラットフォームである Red Hat Enterprise Linux（RHEL) が、次世代 AI スーパーコンピューティング向けに、リリース直後から最適化されるようにします。つまり、ライフサイクル管理が統合された堅牢で一貫性のある基盤を提供することで、チームがインフラの煩わしさではなく、イノベーションに注力できるようにします。

概念実証 (POC) から本番環境への移行

Gartner® によると、「2025 年末までに、生成 AI (GenAI) プロジェクトの少なくとも 30% は、データ品質の低下、不適切なリスク管理、コストの増大、ビジネス価値の不透明さなどの理由により概念実証後に断念されるでしょう。」この「POCの行き詰まり」を回避するために、経営陣は技術的負債に対処し、実用段階の AI への道筋を単純化するプラットフォームのアプローチを優先する必要があります。

まず最初のステップとして、基盤の刷新から開始しましょう。Forrester のレポートで示される洞察を検討する際は、破壊的変化に適応できるように備えられた企業こそが、AI に対応できる企業であることに留意してください。Red Hat は、これらのリスクの高い意思決定を行う上で信頼できるパートナーとして、お客様が構築しているビジネスと同様に永続的な AI 戦略を維持できるよう支援します。AI イノベーションが展開し続ける中で、Red Hat はお客様と力を合わせることで、複雑さと変化し続ける境界に対応していくことができます。共同でのイノベーションこそが、今後の道筋となります。

他の技術的な課題に関する詳細情報

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Gartner プレスリリース、Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, July 29, 2024 
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