LLM Compression & Model Optimization
公開日 May 13, 2025
Large language models (LLMs) can require significant compute and memory resources. This interactive experience highlights the LLM Compressor, a Red Hat AI capability that helps optimize models for inference by reducing hardware requirements and improving efficiency.
Note: This demo may contain AI-generated content and/or media. All AI-generated content was reviewed or edited by a human before being made available to you.
セクションを選択
セクションを選択
Next steps
- Learn more about Red Hat OpenShift AI
- Explore the broader Red Hat AI portfolio
- Read developer guidance: Optimize LLMs with the LLM Compressor on OpenShift AI
- Explore deployment patterns: Optimize LLMs for low-latency deployments with the LLM Compressor
- Check out the Red Hat blog: LLM compression and optimization: Cheaper inference with fewer hardware resources
- Visit Red Hat Developer resources
About the author of this page
プラットフォーム
ツール
試用、購入、販売
コミュニケーション
Red Hat について
Red Hat は、オープン・ハイブリッドクラウド・テクノロジーのリーダーであり、エンタープライズにおける革新的な IT および人工知能 (AI) アプリケーションのための一貫性のある包括的な基盤を提供しています。フォーチュン 500 企業に信頼されるアドバイザーとして、Red Hat はクラウド、開発者向け、Linux、自動化、アプリケーション・プラットフォームといったテクノロジーと、受賞歴のあるさまざまなサービスを提供しています。
ページの言語を選択してください
Red Hat legal and privacy links
- Red Hat について
- 採用情報
- イベント
- 各国のオフィス
- Red Hat へのお問い合わせ
- Red Hat ブログ
- Red Hat におけるインクルージョン
- Cool Stuff Store
- Red Hat Summit