ビジネスと IT の課題を Red Hat Enterprise Linux 10 で解決する

Red Hat® Enterprise Linux® は 25 年以上にわたり、エンタープライズ・イノベーションのベンチマークとなっています。

Red Hat Enterprise Linux はリリース当初から、従来型オペレーティングシステムに代わる信頼性とコスト効率に優れた選択肢を提供することで、Unix から Linux への移行を円滑にしてきました。これにより、企業がプロプライエタリー・プラットフォームからオープンソース・ソリューションへと移行するにつれ、あらゆる業界で Linux の導入が加速しました。

クラウド・コンピューティングと仮想化によって IT 環境が変化する中、Red Hat Enterprise Linux は動的でスケーラブルなワークロードに対する高度なサポートを提供しました。統合されたクラウド・テクノロジーとコンテナ・ソリューションにより、Red Hat Enterprise Linux は先進的なアプリケーションのニーズを満たし、アジャイルでクラウドネイティブな企業の中核的なテクノロジーとなりました。

人工知能 (AI) が急速に拡大する中、Red Hat Enterprise Linux は、革新的な Red Hat AI ソリューションのための信頼性と一貫性に優れた基盤となります。システムの信頼性、パフォーマンス、イノベーションに関する数十年にわたる専門知識に基づき、Red Hat Enterprise Linux は、急速に変化する市場で企業が競争力を維持できるよう、堅牢なインフラストラクチャと高度なツールを提供し続けています。

Red Hat Enterprise Linux 10 に搭載された新機能は、主要なビジネス上の課題や IT 課題の解決に役立ちます。

Linux は依然として複雑なオペレーティングシステムです。

オンサイト・インフラストラクチャ、パブリッククラウドリソース、エッジデプロイメントでの Linux の利用が増えるにつれ、熟練した IT プロフェッショナルに対する需要は高まり続けています。

オープンソース・テクノロジーの普及に伴い、Linux に関する詳細な専門知識の必要性は IT 部門を超えて、サイバーセキュリティ、クラウド管理、DevOps などの分野にも広がり、既存の従業員へのプレッシャーはさらに大きくなっています。

しかし、経験豊富なプロフェッショナルが全体的に不足しているため、熟練したシステム管理者やアーキテクトの雇用は多くの企業にとって困難かもしれません。その結果、Linux に関するスキルと知識をめぐる競争が激化し、経験豊富なスタッフの確保と維持が難しくなる可能性があります。重要な業務に Linux を利用している企業は、他社よりも高い給与と充実した福利厚生を提供する必要があり、採用の課題はさらに深刻化しています。

また、多くの企業は、新人 IT 担当者のトレーニングに十分なスタッフの時間やリソースを割り当てることに苦慮しています。これが専門知識を持つ既存スタッフの作業負荷の増加や燃え尽き症候群の可能性につながり、生産性とイノベーションを阻害することがよくあります。Linux が先進的なアプリケーションおよびワークロードをサポートするように進化するにつれ、包括的なドキュメント、ユーザーガイド、共通脆弱性識別子 (CVE) の更新など、重要な知識や情報へのアクセスの効率化と迅速化が、効率的な IT 運用の維持に不可欠になっています。

AI 活用によって向上したユーザーエクスペリエンス

Red Hat Enterprise Linux Lightspeed (旧 Red Hat Insights) は、Red Hat が数十年にわたって培ってきたエンタープライズ Linux の専門知識と生成 AI のテクノロジーを融合したもので、初心者でも経験豊富な IT プロフェッショナルでも、複雑なハイブリッド環境やマルチクラウド環境における Red Hat Enterprise Linux の構築、デプロイ、管理を単純化することができます。

Red Hat Enterprise Linux 10 の新たなコマンドライン・アシスタントは、生成 AI を使用して、Red Hat Enterprise Linux のドキュメントやナレッジベースの記事などのリソースから取得した情報をユーザーの端末に迅速に提供します。コマンドライン・アシスタントでは平易な言葉でやり取りでき、 コマンドラインから質問すると、自然言語で回答が得られます。この使いやすさにより、重要な情報や解決策をより早く見つけることができるため、さまざまな環境にわたって Red Hat Enterprise Linux を効率的に管理できます。また、コマンドライン・アシスタントからの推奨事項や実用的なガイダンスにより、問題のトラブルシューティングを迅速に行うことができます。その結果、初心者のチームメンバーは新しい Linux スキルを習得してすぐに作業効率を高めることができ、経験豊富なチームメンバーはより短時間でより多くの価値を提供できるようになります。

オペレーティングシステムのアップデートとパッチは重要でありながら困難な IT 管理タスクであり、継続的な注意と多大なリソースを必要とします。

たとえば、CVE への対処は、広範囲にわたる事後対応型の作業であり、重要なチームメンバーが非常に多くの時間をかける必要があるばかりか、パッチを適用しても新たな複雑性を招くことなく問題が解決されるという保証はありません。しかしながら、システムアップデートとパッチ適用を怠ることは許されません。そうすることでシステムが脆弱になり、潜在的な脅威にさらされる可能性があるからです。

もう 1 つの課題は、さまざまなステークホルダーの相反する優先事項とリスク許容度のバランスを取ることです。ビジネスリーダーはシステムの安定性と中断の最小化を重視し、IT 運用チームはセキュリティとコンプライアンスを重視しています。同時に、開発者は革新的なアプリケーションを構築するために、最新のテクノロジーをサポートする柔軟な環境を必要とします。業務の継続性の維持と重要な新規サービスの提供を両立しようとする場合、このような相反する優先事項によって、IT 管理のプロセスがさらに複雑化する可能性があります。

サーバー構成に一貫性がないとアップデートプロセスが妨げられ、多くの場合、技術的負債の増加や将来の管理作業の妨げとなるような、カスタマイズされたアプローチが必要になります。脆弱性の迅速な特定、修復、検証は極めて重要であり、遅延や一貫性の欠如は、重要な業務をリスクにさらすことがあります。システムの整合性を保護し、ビジネス継続性を確保するには、アジャイルかつシンプルなアップデートとパッチ管理のプロセスおよびテクノロジーが不可欠です。

Red Hat Lightspeed 搭載の Red Hat Enterprise Linux のプランニング機能により、Red Hat Enterprise Linux の将来のバージョンを把握できるため、新機能や廃止予定機能など、今後の変更を事前に確認できます。このロードマップ機能は、特定の Red Hat Enterprise Linux のデプロイメントに合わせてカスタマイズされており、ユーザーは将来のアップデートが使用中の環境にどのような影響を与えるかを詳細に把握できます。アーキテクトやシステム管理者は、Red Hat に登録されているシステムへの影響を評価するレポートを生成し、より情報に基づいた計画策定と効率的な運用をサポートできます。

新しいシステムを構築するために Red Hat Enterprise Linux 用イメージモードを使用する場合は、事前に強化されたイメージをデプロイすることで、多くの管理タスクにかかる時間を大幅に短縮できます。ビルドフェーズでガードレールを導入することで、セキュリティおよびコンプライアンス対策が最初から組み込まれ、より確実かつ効率的にシステムをデプロイできます。

セキュリティ重視のビルドシステムとソフトウェア部品表 (SBOM) アーティファクトの自動生成は、サプライチェーンプロセスの強化に役立ちます。ランタイム SBOM を生成することで、ソフトウェア・コンポーネントの可視性が向上するだけでなく、セキュリティ対策を強化し、規制遵守を確保できます。この統合アプローチは、監査を効率化し、明確なドキュメントを提供することで、ソフトウェア・ライフサイクル全体にわたるプロアクティブなセキュリティポスチャを強化します。

Red Hat Enterprise Linux 10 の FIPS モジュールは強化・改良されており、FIPS コンプライアンスの達成に向けた取り組みを効率化します。このモジュールは、コンテナ、仮想マシン、物理サーバーなどのインフラストラクチャにおいて、FIPS に準拠するアプリケーションをデプロイするプロセスを単純化します。政府機関などの規制対象組織は、より迅速かつ確実にアプリケーションのセキュリティを強化し、厳格な認証要件を満たすことができます。この新しいアプローチは、認証に必要な時間と労力を削減するだけでなく、認証の有効期間を延長し、コンプライアンスにかかる全体的なコストと複雑さを軽減します。

Red Hat Enterprise Linux 10 ではコンフィデンシャル・コンピューティングのサポートが拡張されており 、機密データを保護しながら高度な AI モデルを使用できます。ゼロトラストモデルを適用する環境で AI ワークロードを実行し、サーバー・インフラストラクチャとそこで動作するアプリケーションの両方を保護できます。機密情報へのアクセスと処理がセキュリティを重視した方法で行われるようにすることで、データの整合性を維持し、厳格なコンプライアンス基準を満たしながら革新的な AI ソリューションを提供できます。

AI は業界を刷新し、企業の運営、意思決定、価値提供の方法を変革しています。

実際、従業員数 5,000 人以上の組織の半数は、生成 AI がすでにビジネスに破壊的革新をもたらしていると考えており、全組織の 80% は生成 AI が今後 18 カ月以内にビジネスに破壊的革新をもたらすだろうと考えています。1 しかし、AI ワークロードの構築、デプロイ、管理を成功させるには、高度な AI アルゴリズムだけでは不十分です。

多くの組織にとって、フルスケールの AI デプロイに至るまでの道は平坦なものではありません。AI ワークロードを効率的に管理するためには、先進的なハードウェア・アクセラレーション、継続的モニタリング機能、包括的なガバナンスなどを含む相当量のコンピュートリソースが必要となります。基盤モデルのファインチューニングであれ、新規モデルの構築であれ、組織が選択するモデルのアプローチは、データをいかに効果的に活用して革新的な予測型 AI や生成 AI のソリューションを作成できるかに影響します。さらに、法的リスクや運用上のリスクを避けるためには、AI のトレーニングに使用するデータとストレージがセキュリティ、規制、業界の標準に準拠している状態を維持することが不可欠です。

実行場所がプライベートデータセンターか、パブリッククラウド環境か、エッジデプロイメントかを問わず、組織には、アプリケーション開発を加速しながら運用を単純化できる、信頼性が高くスケーラブルなプラットフォームが必要です。

信頼できる Red Hat Enterprise Linux を基盤として AI イニシアチブを構築

Red Hat Enterprise Linux は、最適化されたパフォーマンス、包括的なセキュリティ機能、そして幅広いハードウェア、ツール、モデルとの統合性を備え、エンタープライズ IT 環境において信頼されるオペレーティングシステムであり続けています。信頼性、スケーラビリティのほか、パートナー製品およびサービスの広範なエコシステムを備えており、Red Hat Enterprise Linux AI や Red Hat OpenShift® AI を含む Red Hat AI ソリューション・ポートフォリオの理想的な基盤となります。

新たな Partner Validation プログラムは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスのパートナーシップのエコシステムをさらに拡張し、AI ソリューションの市場投入時間を短縮します。また、Red Hat Enterprise Linux の新しい拡張リポジトリでは、Red Hat が信頼し、コミュニティがサポートする最新のコンテンツにアクセスできます。このコンテンツは、セキュリティに重点を置いたソフトウェア・サプライチェーンを通じて提供されるため信頼度が高く、より安全に制御しながらイノベーションを活用できます。

Red Hat Enterprise Linux は、そのミッションの一環として、IT 管理者や開発者が繰り返しでミスが起きやすいタスクに時間を費やすのではなく、イノベーションややりがいのある取り組みにより多くの時間を割けるよう支援しています。AI はこの新たな進歩の時代において重要なテクノロジーとなるでしょう。Red Hat Enterprise Linux は、AI イノベーションのための安定性と信頼性を備え、セキュリティを重視した基盤を提供し続けます。

イノベーションを促進する信頼できる基盤をデプロイする

Red Hat Enterprise Linux 10 は、今日の最も困難な課題に対処するための大胆なイノベーションとこれまでにない新たな考え方をもたらします。Linux のスキルギャップを解消し、ビルド時間の意思決定を改善し、ドリフトを軽減し、量子コンピューティングによって生じる新たな脅威から保護できるだけでなく、実績あるパートナーとテクノロジーの広範なエコシステムに支えられた、信頼できる AI イノベーションの基盤となります。