Red Hat Summit: Connect 2026 Tokyo

AIエージェント時代を迎え、ITプラットフォームは単なる基盤やコストセンターではなく、企業の競争力を左右する経営アジェンダになりつつあります。本講演ではOpenShiftの歩みを振り返りながら、AIを安全に制御・活用する基盤、そしてAIの力で運用そのものを効率化・高度化する基盤という両面から、これからのエンタープライズ・プラットフォームの姿を考えます。

大村 真樹,

レッドハット株式会社　技術営業本部　セールススペシャリスト

ビジネスの未来は、AI によってどのように進化するでしょうか？ 期待が高まる一方で、多くの企業がトークンコストの高騰、安全性、品質の不整合に直面しています。これらを打破するには、AIモデル単体ではなく、一貫したプラットフォームの制御が欠かせません。本セッションでは、AIの非決定性を調和させる「6つの制御メカニズム」とAI実装の主力となる「GenAIOps」について解説します。

北山 晋吾,

レッドハット株式会社　技術営業本部　プリンシパル スペシャリストソリューションアーキテクト

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畑崎 恵介 氏,

日本マイクロソフト株式会社　AI Apps Global Black Belt - Asia　Solution Specialist

日本最大の病床数を持つ藤田医科大学は、医療AI×DXの実現に向け、現場の非エンジニアがAI対話で医療アプリを構築する Vibe Coding による「開発の民主化」を推進しています。本講演では、月に約50個のアプリを生み出す圧倒的なスピード感と、その裏側で必須となるハイブリッドなコンテナ実行基盤やガバナンスの重要性を解説します。生成AIから自律型AIエージェントへと進化する、次世代医療インフラの全貌をご紹介します。

森川 富昭 氏,

学校法人藤田学園 藤田医科大学　デジタル戦略本部　理事長補佐　医学部 リアルワールドデータ研究・開発 教授　デジタル戦略本部 戦略部長CTO（最高技術責任者）

AI活用で脆弱性攻撃が高速化する中、境界防御だけでは事業継続リスクを防げません。本講演では、Zero Trust認証の自動管理や、CVE運用負担を軽減するHardened Imagesに加え、オープンソースのライブラリ脆弱性をバージョン非依存で解決する新施策「Project Lightwell」を提示。Red Hatの多層防御により、リスク最小化とIT投資効果の両立を果たす次世代インフラ戦略を解説します。

棚井 俊,

レッドハット株式会社　技術営業本部　セールススペシャリスト

AI利用の拡大により、予測困難なトークンコストの高騰や機密データの漏洩リスクが顕在化しています。本セッションでは、データ管理の安全性とコストの予測可能性を同時に実現する、OpenShift AI上の「Model as a Service」を解説します。社内モデルの一元化やアクセス制御、アクセラレータの利用効率化を通じ、ガバナンスの効いた持続可能なAI活用基盤の構築アプローチを提示します。

上田 尚人,

レッドハット株式会社　技術営業本部　AIスペシャリストソリューションアーキテクト

障害対応、性能分析、運用負荷の増大にどう向き合うべきか。SCSKのプライベートクラウド「USiZE」で描く次世代ハイブリッドプラットフォーム構想と、AIを活用した運用高度化の実践例を交えながら、企業が今取り組むべきAIOps戦略を30分で解説します。

田中 洋二 氏,

SCSK株式会社　ITインフラサービス事業グループ　データ・AI事業本部　USiZEサービス部　第四課　課長

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株式会社日立製作所

三井住友カードは、デジタルプロダクトの提供スピードを高め顧客提供価値を最大化するために、デジタルイノベーションオフィスを新設しました。本講演では、ROSA（OpenShift）を中核に AI 駆動を前提とした Internal Developer Platform を含む"手の内化"プラットフォーム「Polaris」を構築した狙いと、開発者の認知負荷を下げるプラットフォームエンジニアリングの実現方法をご紹介します。

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RHELの長期サポートオプションによる保護は、インフラの固定化（現状維持）を目的とするものではなく、次期OSへ安全に移行するための猶予期間です。本セッションでは、数年後に迫る量子コンピュータの脅威（Y2Q）や現在進行形の暗号データ蓄積（HNDL）攻撃への現実解として、ポスト量子暗号（PQC）を標準実装したRHEL 10以降へ早期に移行する重要性と、具体的な最新化ロードマップを解説します。

田中 司恩,

レッドハット株式会社　技術営業本部　Red Hat Enterprise Linux　シニアスペシャリストソリューションアーキテクト

AI Agentの活用が進むと、変わるのは開発速度だけではありません。コードや依存関係、テストなどの変更権限そのものをAIへ委譲することで、人による確認を前提とした従来の信頼モデルは限界を迎えます。本講演では、「チェックした」から「チェックしたことを信頼できる」への転換を起点に、誰が作ったかに依存せず、企業として責任をもってリリースするためのTrusted Software Factoryの考え方をご紹介します。

北村 慎太郎,

レッドハット株式会社　技術営業本部　シニアスペシャリストソリューションアーキテクト

企業のAX加速には、安全・安心かつ効率的なAI活用環境が求められます。本講演では、100以上の機能群を集約した NEC AI Platform Service を中心に、AIの活用・運用を支える取り組みを紹介します。中でも、今注目を集めているオンプレ閉域でのAI活用。これを実現するための「NEC Private AI基盤」を取り上げ、NEC CDIによるGPUの効率利用と、段階的な拡張・投資最適化を解説します。

樋口 淳一 氏,

日本電気株式会社　コンピュート統括部　プロフェッショナル

生成AI活用の本格化により、コスト管理の対象はクラウド利用料からGPU、モデル、トークンへと拡大しています。本セッションでは、Tokenomicsの5層モデルによるAI投資の評価・最適化の考え方と、高価なGPU基盤を効率的に共有するマルチテナンシー、セルフサービス、自動払い出しを備えた「FinOps-ready AI Factory」の実装手法を解説します。

DellとRed Hatの協業を軸に、Dell Private CloudとDell AI Factoryの両面から、OpenShiftが企業のモダナイゼーションとAI活用を支える共通基盤であることを、運用標準化・拡張性・実装現実性の観点で紹介します。

高梨 由希乃 氏,

デル・テクノロジーズ株式会社　Infrastructure Solutions Group　Red Hat Business Development Manager

本セッションでは、「タスク駆動」「イベント駆動」「AI駆動」の3つの自動化アプローチを統合し、複雑化するIT運用の課題を解決する道筋を解説します。Red Hat Ansible Automation Platformが、これら多様な自動化を単一ワークフローとしていかに最適化するのか。さらに、AIを安全にスケールさせるための鍵となる「ガバナンスとセキュリティポリシー」の重要性についてご紹介いたします。

中島 倫明,

レッドハット株式会社　技術営業本部　シニアスペシャリストソリューションアーキテクト

AIエージェントの進化により、AI活用は個人の生産性向上にとどまらず、ビジネスオペレーション全体へと適用が広がっています。一方で、企業内でAIエージェントを安全・安心に実行・運用する仕組みは未だ不十分です。こうした中、レッドハットはエンタープライズ向けの安全なAIエージェント実行プラットフォームの提供を進めています。本セッションでは、レッドハットのエージェント戦略と具体的な取り組みについてご紹介します。

石川 純平,

レッドハット株式会社　技術営業本部　AIシニアスペシャリストソリューションアーキテクト

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富士通株式会社

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

オブザーバビリティやAIツールが「問題の原因や改善策」をどれだけ素早く提示しても、人間の対応が追いつかないーーそんな課題に直面していませんか？ 優れた分析や兆候の察知も、それだけではシステム障害を解決できません。検知から復旧までの間に生じる手動の引き継ぎは、対応の遅れやばらつき、運用リスクの増大に直結します。本講演では、エンタープライズ運用に不可欠な追跡可能性、変更管理、コンプライアンスを担保しつつ、AIの「分析」を「確実な復旧」に繋げる自動化フレームワークを解説し、多くのAIOps戦略で見落とされがちな「真の解決策」に迫ります。

清水 幸弥,

レッドハット株式会社　技術営業本部　アソシエイトプリンシパルソリューションアーキテクト

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SBC&S株式会社

Windows Serverの保守期限切れに伴うOS更新の高負荷を解消し、持続可能なIT投資を実現すべくOpenShiftによる次世代アプリケーション基盤移行に着手した。OSとアプリケーションを分離して非依存化を図り、システムを「長く使い、こまめに改良する」モデルへの転換を推進する。PoCおよびパイロット移行の実績を踏まえ、本格展開に向けた実践知見を共有する。

小形 健一 氏,

株式会社豊田自動織機ITソリューションズ　執行職

AIに頼るほど、人間側の基礎力が問われる時代になりました。Red Hatには、実機を操作して実力を証明する「実技試験」の認定資格があり、その学習を支えるのがRed Hat ラーニングサブスクリプション（RHLS）。2026年1月に生まれ変わった新サービスでは、RHEL・OpenShift・OpenStack・Ansible・AIまで学び放題です。次世代の学習体験と、最新の認定プログラムの全体像をご紹介します。

坂井 大和,

レッドハット株式会社　Global Learning Services　Learning Solution Architect